Publié le: Apr 5, 2019
Vous pouvez désormais spécifier un type de travailleur pour les tâches Apache Spark dans AWS Glue pour les workloads gourmands en mémoire.
Auparavant, toutes les tâches Apache Spark d'AWS Glue étaient exécutées avec une configuration standard comprenant 1 unité de traitement des données (DPU) par nœud de travail et 2 exécuteurs Apache Spark par nœud. Vous pouvez à présent choisir entre deux nouvelles configurations, G.1X et G.2X, qui fournissent plus de mémoire par exécuteur.
Pour en savoir plus sur ces options de configuration, consultez notre documentation. Ces options sont désormais disponibles dans toutes les régions dans lesquelles AWS Glue est disponible, à l'exception de la région AWS GovCloud (USA Ouest).