Amazon SageMaker Ground Truth étend la prise en charge de l’étiquetage automatisé des données au flux de travail d’étiquetage de la segmentation sémantique, et étend la disponibilité à six régions AWS supplémentaires

Amazon SageMaker Ground Truth prend désormais en charge l’étiquetage automatisé des données pour le flux de travail d’étiquetage d’image intégré pour la segmentation sémantique. L’ajout des régions Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Canada (Centre), UE (Francfort) et UE (Londres), SageMaker Ground Truth est désormais disponible dans 12 régions AWS. 

SageMaker Ground Truth vous aide à créer rapidement des ensembles de données de formation extrêmement précis pour le machine learning. SageMaker Ground Truth offre un accès facile aux étiqueteurs humains publiques et privées et leur fournit des flux de travail intégrés ainsi que des interfaces pour les tâches d'étiquetage courantes. De plus, SageMaker Ground Truth peut réduire vos coûts d’étiquetage jusqu’à 70 % en utilisant l’étiquetage automatique, qui consiste à former Ground Truth à partir de données étiquetées par des humains afin que le service apprenne à étiqueter les données de manière indépendante.

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