Publié le: Sep 19, 2019
AWS IoT Greengrass Core 1.9.3 est maintenant disponible. Cette nouvelle version ajoute pour AWS IoT Greengrass la prise en charge de l’architecture ARMv6 et de nouvelles capacités d’inférence de machine learning.
Grâce à cette nouvelle prise en charge, les clients peuvent utiliser AWS IoT Greengrass Core sur des appareils ARMv6 exécutant Raspbian Buster.
Deux nouveaux connecteurs de machine learning sont également disponibles pour Greengrass. Un nouveau détecteur ML Object Detection permet aux clients d’effectuer une inférence de détection d’objets en utilisant des modèles compilés par le compileur de deep learning Amazon SageMaker Neo. Un nouveau connecteur ML Feedback simplifie l’envoi de donnée entrantes de machine learning ainsi que la prévision de résultats vers le cloud pour la reformation du machine learning. Les clients peuvent utiliser le connecteur ML Feedback à partir des fonctions Lambda, du connecteur ML Object Detection, ou même dans une version mise à jour du connecteur ML Image Classification.
Ces nouvelles fonctions sont disponibles pour tous les clients AWS à compter d’aujourd’hui. Pour plus d'informations sur AWS IoT Greengrass, consultez notre page produit.
Vous pouvez utiliser IoT Device Tester v2.0 pour vous assurer que votre apapreil fonctionne avec AWS IoT Greengrass. Apprenez-en davantage sur les tests de vos appareils avec IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass ici.