Publié le: Oct 17, 2019
Amazon CloudWatch Anomaly Detection applique des algorithmes de machine learning pour analyser en continu les métriques d'un système et des applications, déterminer une référence normale et éliminer les anomalies avec une intervention minime de l'utilisateur. Anomaly Detection peut vous aider à isoler et à dépanner des changements inattendus dans le comportement de vos métriques, tout en réduisant la durée moyenne nécessaire à la détection et à la résolution de problèmes opérationnels.
Vous pouvez appliquer CloudWatch Anomaly Detection à toute métrique de votre compte, y compris des métriques personnalisées et fournies par AWS. CloudWatch Anomaly Detection déterminera automatiquement un comportement attendu par rapport à la métrique que vous pourrez éventuellement personnaliser en spécifiant des périodes d'exclusion de données, une sensibilité aux anomalies et un fuseau horaire avec heure d'été. Vous pouvez créer des alarmes pour vous avertir en cas d'anomalie. Vous pouvez également visualiser le comportement attendu sur un graphique de métrique.
Il est facile de démarrer avec Anomaly Detection. Sur la console CloudWatch, allez dans Alarms (Alarmes) dans le volet de navigation pour créer une alarme basée sur Anomaly Detection, ou commencez par aller dans Metrics (Métriques) pour écraser les valeurs attendues de la métrique sur le graphique en formant une bande. Vous pouvez également activer Anomaly Detection à l'aide de l'interface de ligne de commande AWS, des kits SDK AWS ou des modèles AWS CloudFormation. Amazon Detection est désormais disponible dans toutes les régions commerciales d'AWS. Pour en savoir plus, consultez la documentation de CloudWatch Anomaly Detection et les pages sur la tarification.