Publié le: Dec 20, 2019

Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique qui vous permet d'ajouter facilement une fonctionnalité de conversion de la parole en texte à vos applications. À partir d’aujourd’hui, lors d’une transcription audio, vous pouvez indiquer à Amazon Transcribe de masquer ou de supprimer automatiquement dans les transcriptions de sortie des termes spécifiques sur la base d’un vocabulaire que vous fournissez. Par exemple, vous pouvez utiliser un filtre de vocabulaire pour supprimer automatiquement des mots blasphématoires des résultats d’une transcription à des fins de modération du contenu. Il n’est donc plus nécessaire de supprimer le contenu inapproprié de chaque transcription. Vous pouvez en effet créer un de vocabulaire une fois et l’appliquer à toutes vos tâches de transcription. De même, vous pouvez créer plusieurs filtres de vocabulaire et choisir celui à utiliser pour une tâche de transcription particulière.

Amazon Transcribe permet aux organisations d'améliorer l'accessibilité de leur contenu audio et vidéo. Ce service est utile pour une grande variété de cas d'utilisation. Les centres de contact clients peuvent convertir les enregistrements d'appels en texte et analyser les données comme support d'information décisionnelle. Les producteurs de contenu média peuvent automatiser les flux de travail de sous-titrage pour améliorer l'engagement et l'accessibilité. Les entreprises qui ont des archives de réunions enregistrées peuvent les rendre accessibles et consultables en les transformant en texte utilisable délimité par des horodatages. De même, les distributeurs et annonceurs peuvent améliorer l'exploration de contenu et afficher des publicités plus ciblées sur la base des métadonnées extraites des fichiers vidéo.

Le filtrage du vocabulaire est disponible pour la transcription par lots sans frais supplémentaires dans toutes les régions AWS dans lesquelles Amazon Transcribe est disponible. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation dédiée à Amazon Transcribe.