Publié le: Dec 3, 2019
La prise en charge d’Amazon SageMaker pour Deep Graph Library (DGL) est désormais disponible. Avec DGL, vous pouvez améliorer la précision de prédiction des recommandations, de la détection des fraudes et des systèmes de découverte de médicaments en utilisant des réseaux de neurones graphiques (GNN).
Bien que les GNN ont donné des résultats prometteurs dans le domaine de la recherche, leur utilisation dans des applications concrètes a été limitée en raison de l’infrastructure complexe nécessaire pour former de grands graphiques et du manque de modèles fiables spécifiques au domaine. Développer des GNN implique de rechercher et de former de très grands graphiques comprenant des millions de nœuds. De plus, créer et maintenir l’infrastructure informatique nécessaire à la formation de ces nœuds demande beaucoup de temps. DGL vous donne les outils et l’infrastructure nécessaires afin de faciliter l’implémentation et le déploiement des GNN.
La prise en charge de DGL dans Amazon SageMaker élimine la charge qui consiste à empaqueter les dépendances de logiciels, créer l’infrastructure et trouver des modèles validés. Par conséquent, vous pouvez tester et implémenter des GGNN en quelques heures plutôt qu’en plusieurs semaines ou mois. Un conteneur deep learning regroupe toutes les dépendances de logiciels, et l’API Amazon SageMaker configure et dimensionne automatiquement l’infrastructure nécessaire pour former des graphiques. Grâce à la bibliothèque qui regroupe des modèles validés, vous pouvez immédiatement tester des modèles de GNN dernier cri et les intégrer à vos applications.
Pour commencer, consultez la page Mise en route de DGL page, documentation Sage Maker DGM et notre blog.