Publié le: Sep 22, 2020
Vous pouvez désormais entraîner les modèles de reconnaissance d'entités nommées personnalisées et de classification personnalisée dans Amazon Comprehend en utilisant les ensembles de données d'entraînement d'Amazon Sagemaker GroundTruth. Vous pouvez utiliser la reconnaissance des entités nommées personnalisée de Comprehend pour identifier les termes qui sont spécifiques à votre secteur ou à votre organisation. Par exemple, vous pouvez extraire instantanément dans des données textuelles des noms de produits, d'entités financières ou tout autre terme pertinent pour vous. De même, vous pouvez utiliser la fonction classification personnalisée de Comprehend pour attribuer aux données textuelles des catégories pertinentes pour votre cas d'utilisation.
Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui exploite le machine learning pour identifier des informations et des relations dans un texte. Il fournit des modèles pré-formés pour la reconnaissance des identités, des phrases clés, des sentiments et d'autres éléments courants dans un document. Vous pouvez également créer des modèles personnalisés avec Amazon Comprehend pour reconnaître des entités personnalisées et classer des documents.
Amazon SageMaker Ground Truth vous aide à créer rapidement des jeux de données de formation extrêmement précis pour des modèles Comprehend personnalisés. À l'aide de SageMaker Ground Truth, vous pouvez envoyer facilement des tâches d'étiquetage à vos propres étiqueteurs ou accéder à un effectif de plus de 500 000 entrepreneurs indépendants qui effectuent déjà des tâches liées au machine learning via Amazon Mechanical Turk. Si vos données requièrent une confidentialité ou des compétences particulières, vous pouvez faire appel à des fournisseurs présélectionnés par AWS pour les procédures de qualité et de sécurité, notamment iVision, CapeStart Inc., Cogito et iMerit. Comprend utilise AutoML pour apprendre à partir de l'ensemble des données d'entraînement, puis entraîne un modèle privé et personnalisé. Aucune expérience en Machine Learning n'est requise.
Amazon Comprehend prend an charge Sagemaker GroundTruth dans toutes les régions AWS où Amazon Comprehend est disponible. Pour essayer cette nouvelle fonction, connectez-vous à la console Amazon Comprehend pour une expérience sans code, ou téléchargez le kit AWS SDK.