Publié le: Sep 1, 2020

Le 31 août, les solutions AWS ont annoncé le lancement d'une nouvelle solution, Découverte des dernières actualités à l'aide du machine learning. Cette solution aide les clients soucieux de leur marque à comprendre la contextualisation des sujets qui suscitent le plus d'intérêt au cœur des plus vives discussions. Cette solution ingère les commentaires des clients à grande échelle et effectue des analyses en temps réel à l'aide du machine learning pour dissocier le signal du bruit qui dépasse l'agrégation de base de l'analyse des sentiments. Cela permet aux organisations d'approfondir leur compréhension des avis de leurs clients, d'identifier de nouvelles opportunités et de réagir rapidement au changement. 

Cette solution ingère du texte, des images et des vidéos (vidéo : fonctionnalité à venir) à partir de discours en ligne afin d'effectuer des analyses de sujets et de sentiments, ainsi que de texte dans des images et des détections de contenu non sécurisé. La source de données d'entrée par défaut de la solution est Twitter, mais elle peut être élargie pour intégrer d'autres plateformes de réseaux sociaux ainsi que les systèmes internes des entreprises. Le résultat de cette inférence est alors organisé dans un tableau de bord que les utilisateurs peuvent consulter et analyser.

Généralement, les organisations utilisent des sondages, des entretiens avec des utilisateurs et des évaluations en ligne pour recueillir les commentaires des clients. Cependant, ces méthodes s'avèrent inefficaces et ne s'adaptent pas bien à une large clientèle. Pour les entreprises soucieuses de leur marque, le manque de visibilité complète sur leur clientèle a un impact direct sur leurs résultats, entrave les perspectives de croissance et augmente le risque d'être associées à une quelconque négativité. Pour plus de détails sur cette solution, consultez la page Web Implémentation des solutions AWS.

D'autres solutions AWS sont disponibles sur la page Web Implémentation des solutions AWS. Les clients peuvent y parcourir les solutions par catégorie de produit ou par secteur d'activité pour trouver les mises en œuvre de référence AWS approuvées, automatisées et clé en main qui répondent à leurs besoins métier.