Publié le: Oct 8, 2020
Amazon Kinesis Data Analytics vous permet désormais de forcer l'arrêt d'une application en cours d'exécution et de rétablir son statut « Ready » (Prêt), ce qui vous donne plus de contrôle sur vos applications. En outre, vous pouvez vérifier que votre demande monte ou descend en charge grâce au nouveau statut d'application « Autoscaling » (Mise à l’échelle).
Les applications peuvent parfois ne plus répondre et rester dans un état transitoire de création, de mise à jour ou d'arrêt, par exemple. Cela est généralement dû à des erreurs de configuration qui rendent l'application malsaine. Vous pouvez choisir de forcer l'arrêt des applications qui ne répondent pas sur la console ou en plaçant l'indicateur de forcement dans l'API StopApplication. Un arrêt forcé met fin au traitement des données et fait passer l'application à l'état Ready (Prêt) sans prendre de mesures supplémentaires comme la sauvegarde de l'état de l'application. Accédez au guide de résolution des problèmes pour connaître les bonnes pratiques pour éviter les applications qui ne répondent pas ou les réduire.
Le nouveau statut d'application Autoscaling (Mise à l’échelle automatique) vous offre une meilleure visibilité sur le moment où les applications sont mises à l'échelle, si Autoscaling est activé pour votre application.
Amazon Kinesis Data Analytics est le moyen le plus simple de transformer et d'analyser les données de streaming en temps réel avec Apache Flink. Apache Flink est un cadre open source et un moteur permettant de traiter des flux de données. Amazon Kinesis Data Analytics simplifie la création et la gestion des applications Apache Flink. Amazon Kinesis Data Analytics pour Apache Flink s'intègre avec Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Elasticsearch Service, Amazon DynamoDB Streams, Amazon S3, des intégrations personnalisées, et plus encore à l'aide de connecteurs intégrés. Pour en savoir plus sur Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink et les applications SQL, cliquez ici et ici.
Pour obtenir la liste des régions dans lesquelles Amazon Kinesis Data Analytics est disponible, veuillez consulter la liste des services régionaux AWS.