Publié le: Oct 7, 2020
Nous annonçons aujourd'hui une baisse des prix allant jusqu'à 18 % sur toutes les instances ml.p3 et ml.p2 dans Amazon SageMaker, ce qui en fait une solution encore plus rentable pour répondre à vos besoins de machine learning. Les nouvelles baisses de prix seront effectives le 1er octobre 2020 et s'appliqueront aux instances ml.p3 et ml.p2 pour les blocs-notes SageMaker Studio, les blocs-notes à la demande, le traitement, l’entraînement, l'inférence en temps réel et Batch Transform.
Amazon SageMaker est un service entièrement géré qui offre à chaque développeur et scientifiques des données la possibilité de créer, d'entraîner et de déployer rapidement des modèles de machine learning (ML). SageMaker facilite chaque étape du processus de machine learning afin de rendre plus aisé le développement de modèles de haute qualité. Grâce à ces baisses de prix, les clients peuvent optimiser leur budget ML et réduire davantage leurs coûts pour créer des applications de machine learning et de deep learning en utilisant des instances de calcul accélérées.
Les baisses de prix pour les types d'instances spécifiques sont les suivantes :
Type d’instance Baisse de prix
ml.p2.xlarge 11 %
ml.p2.8xlarge 14 %
ml.p2.16xlarge 18 %
ml.p3.2xlarge 11 %
ml.p3.8xlarge 14 %
ml.p3.16xlarge 18 %
m.p3dn.24xlarge 18 %
Les instances ml.p2 sont des applications de calcul GPU polyvalentes adaptées au machine learning. Les instances ml.p3 sont optimisées pour le machine learning distribué et peuvent accélérer considérablement les applications de machine learning et de deep learning afin de réduire le temps d'entraînement et de traitement de quelques jours à quelques minutes. Les instances ml.p3 offrent jusqu'à 8 des plus puissants GPU disponibles dans le cloud avec jusqu'à 64 vCPU, 488 Go de RAM et un débit réseau de 25 Gbit/s. Les instances ml.p3dn.24xlarge fournissent jusqu'à 100 Gbits/ de débit réseau, ce qui améliore considérablement le débit et la scalabilité des modèles d'entraînement par deep learning, ce qui accélère les résultats.
Cette fonctionnalité est désormais disponible dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande), UE (Francfort), UE (Londres), Canada (Centre), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Mumbai) et AWS GovCloud (USA Est).
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