Publié le: Oct 6, 2020
Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au Machine Learning (ML). En un seul clic, les scientifiques des données et les développeurs peuvent rapidement générer des bloc-notes SageMaker Studio pour explorer des ensembles de données et créer des modèles. Désormais, vous pouvez choisir de lancer SageMaker Studio dans votre Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pour un contrôle détaillé de l'accès réseau et de la connectivité Internet des bloc-notes SageMaker Studio. Vous pouvez complètement désactiver l'accès Internet public pour les bloc-notes afin d'ajouter une couche de sécurité supplémentaire.
Par défaut, les bloc-notes SageMaker Studio sont activés pour Internet. Vous pouvez ainsi télécharger des packages logiciels, des ensembles de données et des exemples de bloc-notes courants afin de personnaliser votre environnement de développement de ML. Cependant, l'accès à Internet peut ouvrir une voie à des téléchargements non souhaités de code malveillant ou à des accès non autorisés à vos systèmes. Vous pouvez maintenant choisir de lancer SageMaker Studio dans votre VPC afin de contrôler l'accès réseau des bloc-notes Studio. Lorsque ces derniers sont lancés dans votre VPC, ils peuvent être configurés sans accès direct à Internet. Dans ce cas, tout le trafic de bloc-notes sera uniquement restreint à votre VPC de manière sécurisée. Ceci est utile lorsque vous souhaitez connecter les bloc-notes Studio à d'autres ressources AWS, comme les bases de données et les référentiels de code hébergés dans votre VPC. De plus, vous pouvez effectuer des connexions privées, sécurisées depuis vos bloc-notes SageMaker Studio à plusieurs services AWS en utilisant leurs points de terminaison AWS Private Link ou d'interface VPC.
La fonctionnalité est désormais disponible dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker Studio est disponible actuellement. Vous pouvez activer cette fonctionnalité en utilisant l'AWS CLI, le kit AWS SDK et AWS Management Console pour SageMaker. Consultez la documentation d'Amazon SageMaker pour plus d'informations.