Publié le: Dec 18, 2020
Amazon SageMaker Autopilot, qui permet de créer facilement des modèles de machine learning (ML) très précis sans avoir besoin d'une expertise en ML, comprend maintenant des modèles de deep learning, vous permettant de faire des prédictions rapides et précises dans une grande variété d'applications de deep learning.
Amazon SageMaker Autopilot crée, forme et ajuste automatiquement le meilleur modèle de machine learning pour vos données structurées, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité complets. À partir d'aujourd'hui, SageMaker Autopilot utilise également des algorithmes de deep learning basés sur un réseau neuronal pour trouver le meilleur modèle pour vos données. Désormais, vous pouvez facilement utiliser SageMaker Autopilot pour créer des modèles précis pour les problèmes liés à des ensembles de données multidimensionnels et multi-classes qui nécessitent un deep learning, comme les prévisions de ventes, les systèmes de recommandation, le routage des centres d'appels et l'optimisation des publicités. Par exemple, vous pouvez utiliser SageMaker Autopilot pour créer un modèle de prévision des ventes en magasin basé sur des centaines de fonctions complexes telles que le type de vacances, le type de magasin, la distance par rapport aux concurrents, les ventes et les promotions pour chaque département. SageMaker Autopilot est facile à utiliser, vous pouvez donc créer des modèles de machine learning en quelques clics, sans aucune expertise en ML ou en deep learning.
Les modèles de deep learning sont désormais disponibles dans Amazon SageMaker Autopilot et dans toutes les régions où SageMaker Autopilot est disponible. Pour démarrer, consultez notre documentation et notrepage Web.