Publié le: Mar 31, 2021
Nous sommes heureux d'annoncer que les modèles de langue personnalisés (CLM) Amazon Transcribe prennent désormais en charge l'anglais australien, l'anglais britannique, le hindi et l'espagnol américain. Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de conversion de la parole en texte à vos applications. Le CLM vous permet d'utiliser les données pré-existantes pour créer un moteur de parole personnalisé pour vos cas d'utilisation de transcription par lots spécifiques. La création de votre CLM ne nécessite aucune expérience préalable en machine learning.
Le CLM utilise les données textuelles déjà en votre possession, comme le contenu du site Web, les manuels d'instruction et les autres ressources qui couvrent le lexique et la terminologie propres à votre domaine. Importez simplement votre ensemble de données de formation pour commencer à créer votre propre CLM. Exécutez ensuite simplement les tâches de transcription à l'aide votre nouveau CLM. Le CLM Amazon Transcribe s'applique aux clients qui opèrent dans des secteurs comme le droit, la finance, l'hôtellerie, l'assurance et le multimédia.
Le CLM prend désormais en charge l'anglais australien, l'anglais britannique, le hindi, l'anglais américain et l'espagnol américain pour la transcription par lots. Il est disponible dans toutes les régions AWS dans lesquelles Amazon Transcribe est disponible. Pour commencer à créer votre propre modèle de reconnaissance vocale personnalisé, connectez-vous à la console du service Amazon Transcribe. Pour en savoir plus sur la fonctionnalité CLM, consultez l'article « Building custom language models to supercharge speech-to-text performance for Amazon Transcribe » (Création de modèles de langue personnalisés pour tirer pleinement parti des performances de conversion de la parole en texte d'Amazon Transcribe) et la page de documentation d'Amazon Transcribe.