Octobre 2021

Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à vos applications, et ce sans la moindre expertise en machine learning. À partir d'aujourd'hui, Amazon Transcribe prend en charge la transcription par lots dans les régions AWS Stockholm et Le Cap. 

Amazon Connect Chat fournit désormais de nouvelles API, qui vous permettent de créer des expériences personnalisées pour vos clients via la souscription du streaming en temps réel de messages de chat. Avec ces nouvelles API, vous pouvez intégrer Amazon Connect Chat aux solutions de SMS et aux applications de messagerie tierces (par exemple Facebook Messenger et Twitter), activer les notifications push mobiles et créer des tableaux de bord d'analytique pour surveiller et suivre l'activité de chat. Les messages sont publiés via Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), et peuvent être configurés en quelques clics en accédant à la console Amazon SNS et en créant une nouvelle rubrique SNS.

AWS App2Container (A2C) prend désormais en charge le déploiement d'applications Windows conteneurisées vers AWS Fargate pour les conteneurs Windows ECS. Grâce à cette fonction, les utilisateurs peuvent désormais cibler AWS Fargate pour les conteneurs Windows ECS comme une exécution de déploiement en plus d'ECS et d'EKS précédemment pris en charge. Avec App2Container, les développeurs peuvent, en quelques étapes simples, prendre une application .NET basée sur Windows en cours d'exécution ou un service Windows, l'analyser, le conteneuriser et le déployer sur AWS Fargate pour les conteneurs Windows ECS. Les développeurs peuvent bénéficier de la scalabilité automatique, la gestion des hôtes et de la gestion sécurisée du cycle de vie des applications offertes par AWS Fargate.

Amazon GameLift, une solution d'hébergement de serveurs de jeu dédiés entièrement gérée qui permet de déployer, d'exploiter et de mettre à l'échelle des serveurs cloud destinés à des jeux multijoueur, est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Osaka). Les développeurs de jeux peuvent maintenant déployer des instances à Osaka à l'aide de la flotte multi-régionale GameLift.

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) lance une nouvelle version du shell QLDB plus simple à installer et à utiliser. Les clients de QLDB peuvent désormais télécharger le shell QLDB adapté à leur système d'exploitation favori et commencer à interroger un registre QLDB sans avoir à installer de dépendances ou effectuer d'autres étapes d'installation. Les utilisateurs experts ont la possibilité de créer à partir d'un code source et de personnaliser leur solution en fonction de leurs exigences, car le shell QLDB est open source. Le shell QLDB mis à jour offre également des statistiques améliorées d'exécution de requête, introduit un format de données tabulaires facultatif pour la sortie de requête, offre une prise en charge des fichiers de configuration pour sauvegarder les options préférées, et ajout de nouvelles commandes pratiques pour classer les tables et changer de registre, de région et de point de terminaison.

AWS App Mesh Metric Extension est désormais disponible pour tous. Avec Metric Extensions, les clients peuvent collecter et filtrer les métriques de services agrégées App Mesh qui permettent de résoudre les problèmes, de simplifier la surveillance et de réduire les coûts d'utilisation. App Mesh Metric Extension est disponible pour tous les clients qui exécutent des applications sur Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS et les Kubernetes autogérées. AWS App Mesh est un maillage de services qui fournit des fonctionnalités réseaux au niveau de l'application afin de faciliter la communication entre vos services sur plusieurs types d'infrastructures de calcul.

Amazon Lightsail prend désormais en charge AWS CloudFormation, ce qui vous permet d'utiliser les modèles CloudFormation pour allouer et gérer vos piles applicatives comportant des instances, disques ou bases de données Lightsail. Vous pouvez aussi facilement automatiser et répliquer vos piles si nécessaire. Cette amélioration offre un nouveau moyen pratique de gérer les ressources Lightsail, en plus de la console Lightsail et d'AWS CLI/du kit SDK AWS.

Amazon Rekognition est un service basé sur le machine learning (ML) qui permet d'analyser les images et vidéos pour détecter des objets, des personnes, des visages, du texte, des scènes, des activités ainsi que du contenu inapproprié. La fonction de reconnaissance des célébrités permet aux clients de reconnaître facilement et automatiquement des dizaines de milliers de célébrités dans les images et vidéos à l'aide du ML. La reconnaissance des célébrités réduit considérablement l'effort manuel répétitif requis pour étiqueter le contenu multimédia produit et le rendre facilement consultable. Le 26 août, nous avons lancé une mise à jour de Rekognition Image, qui offre aux clients des niveaux plus élevés de précision (réduction du taux d'erreurs de détection et de rejet) et une meilleure couverture pour les célébrités du monde entier. De plus, les clients ont bénéficié de trois nouveaux attributs pour chaque célébrité reconnue : présentation du genre de la personne, de son expression et de son sourire.

Vous pouvez désormais partager vos Amazon Machine Images (AMI) avec AWS Organizations et les unités d'organisation (UO). Jusqu'ici, vous pouviez partager des AMI uniquement avec des ID de comptes AWS spécifiques. Pour partager des AMI avec AWS Organizations, vous deviez explicitement gérer le partage des AMI avec des comptes AWS qui étaient ajoutés ou supprimés dans AWS Organizations. Désormais, avec cette nouvelle fonction, vous n'avez plus besoin de mettre à jour vos autorisations d'AMI en raison de modifications apportées à l'organisation. Le partage d'AMI est automatiquement synchronisé lorsque des modifications d'ordre organisationnel sont effectuées. Cette fonction vous permet de gérer de manière centralisée vos AMI à mesure que vous développez et mettez à l'échelle vos comptes AWS.

Amazon Web Services (AWS) annonce la disponibilité générale des instances Amazon EC2 C6i optimisées pour le calcul. Les instances C6i sont alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération (dont le nom de code est Ice Lake) avec une fréquence d'horloge turbo sur tous les cœurs pouvant atteindre 3,5 GHz, offrent un rapport qualité-prix des performances de calcul jusqu'à 15 % supérieur à celui des instances C5, pour une large gamme d'applications, et un chiffrement de mémoire toujours actif grâce à Intel Total Memory Encryption (TME). Les instances C6i, conçues pour des applications gourmandes en calcul, reposent sur le système AWS Nitro, qui associe un matériel dédié et un hyperviseur léger, qui fournit pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire du matériel hôte à vos instances. Ces instances sont idéales pour des applications gourmandes en calcul comme le traitement par lots, l'analytique distribuée, le calcul haute performance (HPC), les diffusions publicitaires, les jeux vidéo multijoueurs hautement évolutifs et l'encodage vidéo.

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) a intégré une prise en charge native de Bottlerocket dans les groupes de nœuds gérés d'EKS, dans toutes les régions commerciales AWS. De nos jours, la plupart des clients EKS déploient leurs applications sur des composants master reposant sur des systèmes d'exploitation conçus pour une gamme de cas d'utilisation. AWS a lancé Bottlerocket, un système d'exploitation open source minimal basé sur Linux, conçu sur mesure et optimisé pour l'exécution de conteneurs. Lorsqu'ils sont combinés, les groupes de nœuds gérés EKS et Bottlerocket offrent aux clients un moyen simple d'allouer et de gérer la capacité de calcul, à l'aide des dernières bonnes pratiques d'exécution de conteneurs en production. Bottlerocket est désormais inclut en tant que choix AMI intégré pour les groupes de nœuds gérés, ce qui permet aux clients d'allouer des composants master optimisés pour les conteneurs en un seul clic.

Amazon Connect est maintenant proposé dans la région AWS Asie-Pacifique (Séoul), ce qui élève à dix le nombre de régions AWS dans lesquelles Amazon Connect est disponible. Vous pouvez désormais demander les numéros de téléphones locaux et gratuits sud-coréens. 

AWS Marketplace propose Purchase Order Management pour les contrats SaaS
Aujourd'hui, AWS Marketplace a annoncé la disponibilité de Purchase Order Management pour les contrats SaaS. Ainsi, les clients ont la possibilité d'ajouter des numéros de bon de commande à leurs factures AWS pour les contrats SaaS souscrits sur AWS Marketplace. Auparavant, ils ne pouvaient ajouter qu'un seul numéro de bon de commande sur toutes leurs transactions dans AWS Marketplace. Désormais, les clients ont la possibilité de soumettre des numéros de bon de commande spécifiques à des offres publiques et privées pour les contrats SaaS lors de leurs transactions dans AWS Marketplace. Les numéros de bon de commande saisis sur AWS Marketplace apparaissent sur les factures correspondantes, ce qui facilite la répartition des dépenses logicielles dans les budgets internes.

Si vous travaillez avec Nielsen pour la mesure d'audience, vous pouvez désormais utiliser AWS Elemental MediaLive pour encoder les tatouages numériques Nielsen dans votre canal MediaLive.

Babelfish for Aurora PostgreSQL est une nouvelle fonctionnalité pour l'édition compatible avec PostgreSQL d'Amazon Aurora qui lui permet de comprendre les requêtes des applications écrites pour Microsoft SQL Server. Avec Babelfish, les applications exécutant SQL Server peuvent directement exploiter Aurora PostgreSQL pour un bien moindre effort comparé à une migration traditionnelle. Babelfish comprend le protocole filaire de SQL Server (TDS) et T-SQL, le langage de requête de Microsoft SQL Server, de sorte que vous n'avez pas à changer de pilote de base de données ou à réécrire toutes les requêtes de votre application.

Amazon Aurora Édition compatible avec PostgreSQL prend désormais en charge la version majeure de PostGIS 3.1. Cette nouvelle version de PostGIS est disponible pour les versions 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 et ultérieures de PostgreSQL.

Le kit SDK Amazon Chime est un service qui permet aux développeurs d'ajouter facilement des fonctionnalités audio, vidéo, de partage d'écran et de messagerie en temps réel à leurs applications. Grâce aux API audio PSTN (réseau téléphonique commuté public), les développeurs peuvent créer des applications de téléphonie personnalisées comme des menus vocaux, le click-to-call et le routage des appels à l'aide de l'agilité et de la simplicité opérationnelle d'une fonction AWS Lambda sans serveur. Dès aujourd'hui, les développeurs peuvent enregistrer les appels vocaux PSTN et SIP (Session Initiation Protocol) et stocker ces enregistrements dans le compartiment Amazon S3 (Amazon Simple Storage Service) de leur choix grâce à la fonction d'enregistrement des appels. 

Les instances R5b Amazon EC2, les serveurs qui proposent la plus grande vitesse de stockage par bloc sur EC2, sont maintenant disponibles dans les régions d'AWS Europe (Irlande et Londres). Basées sur le système AWS Nitro, elles offrent des performances optimisées pour EBS trois fois supérieures aux instances R5. Ces instances délivrent jusqu'à 60 Go/s de bande passante EBS et 260 000 opérations d'E/S par seconde (IOPS, Input/Output per second), ce qui permet aux client d'effectuer une migration lift and shift de leurs applications gourmandes en mémoire vers AWS.

AWS a annoncé aujourd'hui la disponibilité d'AWS Fargate pour les conteneurs Windows Amazon ECS. Cette fonction simplifie l'adoption de la technologie moderne des conteneurs pour les clients Amazon ECS en facilitant l'exécution de leurs conteneurs Windows sur AWS.

AWS IoT SiteWise permet désormais aux clients d'utiliser le même modèle de ressource dans différentes hiérarchies de modèles de ressources. Grâce à cette fonction, les clients peuvent faciliter l'expérience de modélisation des ressources en réduisant le nombre de modèles requis pour créer une représentation virtuelle de leurs opérations industrielles. Auparavant, pour le même type de machine déployé dans différents sites de production, les utilisateurs devaient créer un modèle de ressource pour chaque modèle de site de production. Les utilisateurs peuvent dorénavant créer un modèle de ressource et le réutiliser dans tous leurs modèles de sites de production. 

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser deux nouvelles métriques Amazon CloudWatch pour contrôler vos ressources AWS Global Accelerator. Désormais, vous pouvez contrôler le nombre total de points de terminaison sains et le nombre total de points de terminaison malsains gérés par votre accélérateur, y compris les instances EC2, les Application Load Balancers, les dispositifs d'équilibrage de charge de réseau et les adresses IP Elastic. Grâce aux deux nouvelles métriques, vous avez la possibilité de définir des alarmes CloudWatch afin de détecter plus rapidement et facilement les problèmes de vos points de terminaison Global Accelerator.

À la suite de l'annonce des mises à jour de la base de données PostgreSQL par la communauté open source, nous avons mis à jour Amazon Aurora Édition compatible avec PostgreSQL pour prendre en charge les versions PostgreSQL 13.4, 12.8, 11.13 et 10.18. Ces versions contiennent des corrections de bogues et des améliorations provenant de la communauté PostgreSQL. Pour rappel, Amazon Aurora PostgreSQL 9.6 atteindra sa fin de vie le 31 janvier 2022.

Le projet open source Babelfish for PostgreSQL est désormais disponible. Babelfish for PostgreSQL offre la capacité à PostgreSQL de comprendre les requêtes des applications écrites pour Microsoft SQL Server. Avec Babelfish, les applications exécutant SQL Server peuvent désormais directement exploiter PostgreSQL pour un bien moindre effort comparé à une migration traditionnelle. Babelfish comprend le protocole filaire de SQL Server et T-SQL, le langage de requête de Microsoft SQL Server, de sorte que vous n'avez pas à changer de pilote de base de données ou à réécrire toutes les requêtes de votre application.

Amazon Textract prend désormais en charge les documents TIFF (Tag Image File Format) en plus des formats PNG, JPEG et PDF. Les clients peuvent à présent traiter des documents TIFF de manière synchrone ou asynchrone, à l'aide de l'une des API Amazon Textract suivantes : DetectDocumentText, StartDocumentAnalysis, StartDocumentTextDetection, AnalyzeDocument et AnalyzeExpense. Amazon Textract est un service de machine learning qui extrait automatiquement les textes et données imprimés et manuscrits à partir de pratiquement n’importe quel document.

Dès aujourd'hui, vous pouvez demander une capacité EC2 en fonction des besoins d'instance de votre application. La sélection du type d'instance reposant sur les attributs, une nouvelle fonctionnalité incluse dans Amazon EC2 Auto Scaling, la flotte EC2 et le parc d'instances Spot, facilite la création et la tenue à jour de flottes d'instances sans avoir à rechercher et à sélectionner des types d'instances EC2. Cela est utile pour l'exécution d'applications et de cadres à types d'instances flexibles tels que les conteneurs, le big data et CI/CD, ou pour les cas les plus simples, où vous souhaitez que vos flottes d'instances utilisent automatiquement la dernière génération de types d'instances. Plutôt que de créer et tenir à jour une liste des types d'instances acceptables, vous pouvez maintenant simplement définir vos besoins d'instance une fois, puis laisser la fonction de sélection du type d'instance reposant sur les attributs s'occuper du reste.

L'AWS Serverless Application Model (SAM) annonce une prévisualisation publique d'AWS SAM Accelerate. La CLI AWS SAM est un outil pour développeur qui facilite la création, les tests locaux, la mise en package ainsi que le déploiement d'applications sans serveur. SAM Accelerate est une nouvelle fonctionnalité de la CLI SAM qui permet aux développeurs de tester plus rapidement et plus facilement les modifications de code apportées localement à leurs applications sans serveur par rapport à un environnement basé sur le cloud, réduisant ainsi le temps entre l'itération locale et la production.

Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctions audio, vidéo, de partage d'écran et de messagerie en temps réel à leurs applications Web ou mobiles. À partir d'aujourd'hui, le kit SDK Amazon Chime prend en charge les notifications push iOS et Android via Amazon Pinpoint pour les messages envoyés via les canaux de messagerie du kit SDK Amazon Chime. Avec les notifications push, un développeur utilisant la messagerie du kit SDK Amazon Chime pour le chat peut s'assurer que ses utilisateurs sont informés des nouveaux messages même lorsqu'ils n'utilisent pas activement leur appli. Les utilisateurs peuvent changer d'application ou verrouiller leur appareil mobile et recevoir une notification lorsqu'un nouveau message ou appel arrive, leur permettant d'appuyer sur la notification et de revenir à l'appli d'origine pour poursuivre la conversation ou rejoindre l'appel.

Nous présentons aujourd'hui la fonction de score de placement Amazon EC2 Spot, destinée à vous aider à trouver l'emplacement optimal pour vos applications Spot. La disponibilité des instances Spot dépend du type d'instance, de l'heure, de la région et de la zone de disponibilité. Jusqu'à présent, il n'existait aucun moyen de trouver une région ou une zone de disponibilité optimale pour répondre à vos besoins en capacité Spot sans essayer d'y lancer des instances Spot au préalable. À présent, le score de placement Spot peut recommander une région ou une zone de disponibilité en fonction de vos besoins en capacité Spot. Le score de placement Spot est utile pour les applications à type d'instance flexible, qui peuvent être lancées dans n'importe quelle région ou zone de disponibilité.

Vous pouvez désormais définir un comportement de coupure pour vos tâches de maintenance à l'aide des fenêtres de maintenance AWS Systems Manager, ce qui vous permet d'arrêter ou de poursuivre les tâches en cours lorsque l'heure de coupure est atteinte. Cela permet aux DevOps et aux ingénieurs informatiques de mieux contrôler le comportement de coupure afin de s'assurer que les tâches perturbatrices ne sont pas exécutées en dehors de la période souhaitée. Par exemple, en enregistrant une tâche d'automatisation avec une fenêtre de maintenance, vous pouvez désormais configurer le comportement de coupure pour annuler les tâches en cours. Cela garantirait qu'aucune invocation de nouvelle tâche ne soit lancée lorsque l'heure limite est atteinte.

Amazon QuickSight a annoncé la disponibilité de l'actualisation progressive (Incremental Refresh), une fonction d'Amazon QuickSight qui prend en charge le chargement progressif de nouvelles données dans les jeux de données SPICE sans qu'il soit nécessaire d'actualiser le jeu de données complet. SPICE est le moteur de calcul en mémoire parallèle ultra-rapide de QuickSight.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom est un service de base de données gérée pour les applications héritées, personnalisées et packagées qui nécessitent un accès au système d'exploitation et à l'environnement de base de données sous-jacent. Amazon RDS Custom est désormais disponible pour le moteur de base de données Oracle. Amazon RDS Custom for Oracle automatise la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle des bases de données dans le cloud, tout en accordant l'accès à la base de données et au système d'exploitation sous-jacent afin de configurer les paramètres, installer les correctifs et permettre aux fonctions natives de répondre aux exigences de l'application dépendante.

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité générale des AWS Local Zones à Las Vegas, New York City (dans le New Jersey) et Portland. Les clients peuvent désormais utiliser ces nouvelles Local Zones afin de fournir aux utilisateurs finaux ou à des installations sur site dans ces trois zones métropolitaines des applications nécessitant une latence de quelques millisecondes.

Amazon SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité totale. À partir d'aujourd'hui, SageMaker Autopilot prend en charge les données en séries chronologiques. Vous pouvez désormais utiliser SageMaker Autopilot pour créer des modèles de machine learning pour les problèmes de régression et de classification des données en séries chronologiques ou de n'importe quelle séquence de données, ce qui permet de réaliser des scénarios tels que la détection supervisée des anomalies, l'évaluation des risques ou la prédiction des pannes sur la base d'une séquence de points de données. Par exemple, vous pouvez désormais créer des modèles pour identifier et classer le trafic réseau anormal enregistré dans le temps, ou identifier les appareils défectueux en fonction des métriques émises.

Aujourd'hui, nous vous annonçons la disponibilité générale des instances DL1 Amazon EC2 optimisées par les accélérateurs Gaudi de Habana Labs, une société Intel. Les instances DL1 EC2 offrent un rapport prix/performances jusqu'à 40 % supérieur aux instances EC2 basées sur des GPU de génération actuelle pour l'entraînement de modèles de deep learning, et sont optimisées pour les charges de travail telles que la classification d'images, la détection des objets et le traitement du langage naturel.

Amazon Route 53 Resolver est le service DNS récursif qui fonctionne par défaut dans vos Virtual Private Clouds (VPCs). Associé aux points de terminaison Route 53 Resolver et aux règles Resolver, vous pouvez créer une résolution de requêtes DNS transparente dans l'ensemble de votre cloud hybride, avec un contrôle précis de la résolution des espaces de noms DNS entre votre centre de données sur site et Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC).

Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) est un service de base de données qui est spécifiquement conçu pour la gestion des données JSON à grande échelle, entièrement géré et intégré à AWS et représente une solution professionnelle avec une durabilité élevée.

Amazon CloudFront fournit désormais un en-tête CloudFront-Viewer-Address qui inclut l'adresse IP et les informations de port de connexion pour les clients demandeurs. Le champ port de connexion indique le port source TCP utilisé par le client demandeur. Auparavant, les informations sur l'adresse IP et le port de connexion client étaient disponibles uniquement dans les journaux d'accès CloudFront, ce qui rendait plus difficile la résolution des problèmes ou la prise de décision en temps réel sur la base de ces données. Vous pouvez maintenant configurer vos politiques de demande d'origine CloudFront pour transmettre l'en-tête CloudFront-Viewer-Address à vos serveurs d'origine. L'en-tête peut également être utilisé dans les fonctions CloudFront lorsqu'il est inclus dans une politique de demande d'origine. L'en-tête CloudFront-Viewer-Address utilise la syntaxe suivante : CloudFront-Viewer-Address : 127.0.0.1:4430

Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) est un service de base de données document rapide, évolutif, hautement disponible et entièrement géré qui prend en charge les charges de travail MongoDB. En tant que base de données de documents, Amazon DocumentDB facilite le stockage, l'interrogation et l'indexation des données JSON à grande échelle.

AWS Migration Hub vous aide désormais à créer facilement une stratégie de migration et de modernisation pour vos applications exécutées sur site ou dans AWS. La nouvelle fonction Strategy Recommendations est le point de départ idéal pour commencer votre parcours de transformation. Elle vous fournit des conseils normatifs sur la stratégie et les outils optimaux pour vous aider à migrer et se moderniser à grande échelle. Strategy Recommendations automatise le processus manuel d'analyse de chaque application en cours d'exécution, de ses dépendances de processus et de sa complexité technique pour réduire le temps et les efforts consacrés à la planification de la migration et de la modernisation des applications, et accélérer la transformation de votre entreprise sur AWS.

Suite à la publication des mises à jour de la version 8.0 de MySQL, nous avons mis à jour Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL et Amazon RDS for MySQL on Outposts pour prendre en charge la version mineure 8.0.26 de MySQL. Nous vous recommandons d'effectuer une mise à niveau vers la dernière version mineure pour corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions précédentes de MySQL et bénéficier des nombreuses corrections de bogues, des améliorations de performances et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté MySQL.

Amazon Pinpoint comprend désormais la possibilité d'effectuer un examen approfondi des détails d'inscription du code long à dix chiffres (10DLC) de votre entreprise. Ce processus d'examen approfondi est appelé « vérification ». En vérifiant l'inscription 10DLC de votre entreprise, vous pouvez obtenir des débits plus élevés pour les messages que vous envoyez en utilisant les numéros 10DLC.

Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) est un service de base de données qui est spécifiquement conçu pour la gestion des données JSON à grande échelle, entièrement géré et intégré à AWS et représente une solution professionnelle avec une durabilité élevée.

Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) est un service de base de données qui est spécifiquement conçu pour la gestion des données JSON à grande échelle, entièrement géré et intégré à AWS et représente une solution professionnelle avec une durabilité élevée.

propose désormais le partage de cadres personnalisés ; vous avez ainsi la possibilité de partager des cadres personnalisés dans tous les comptes et toutes les régions AWS, facilement et de façon sécurisée. Cela vous permet d'accéder de façon instantanée à vos cadres personnalisés dans plusieurs comptes AWS et ce, sans avoir besoin de copier ou déplacer manuellement les contrôles personnalisés sous-jacents. Le partage de cadres personnalisés permet d'accéder rapidement aux cadres partagés pour que les utilisateurs voient toujours les informations les plus récentes et cohérentes telles que vous les partagez. Vous pouvez utiliser la fonction de partage de cadres personnalisés sur votre compte AWS Audit Manager sans frais supplémentaires.

AWS Load Balancer Controller fournit un moyen natif de Kubernetes de configurer et de gérer les Elastic Load Balancers qui acheminent le trafic vers les applications exécutées dans les clusters Kubernetes. Elastic Load Balancing propose plusieurs équilibreurs de charge qui offrent tous la haute disponibilité, la mise à l'échelle automatique et la sécurité robuste nécessaires pour rendre vos applications tolérantes aux pannes.

Amazon Connect propose désormais une API pour créer et gérer par programmation les heures de fonctionnement. À l'aide de cette API, vous pouvez configurer par programmation les heures de fonctionnement qui peuvent être utilisées dans les flux de contact pour décider vers quelle file d'attente acheminer les contacts. En outre, vous avez désormais la possibilité de supprimer les heures de fonctionnement dont vous n'avez plus besoin avec l'API de suppression. Pour en savoir plus, consultez la documentation de l'API.

Vous pouvez désormais injecter des interruptions d'instance Spot Amazon EC2 dans vos applications d'instance Spot à l'aide d'AWS Fault Injection Simulator (FIS). Les instances Spot vous permettent d'exécuter des applications de calcul sur Amazon EC2 et de bénéficier de remises importantes en échange du retour des instances Spot lorsqu'Amazon EC2 a besoin de récupérer de la capacité. Comme le risque d'interruption de votre instance Spot existe, vous devez vous assurer que votre application est préparée à cette éventualité. Cependant, jusqu'à présent, il était difficile de recréer les circonstances d'une interruption d'instance Spot afin d'évaluer et d'améliorer la réponse de votre application.

Le client Web pour AWS Transfer Family fournit une interface de navigateur web intuitive pour l'utilisation d'AWS Transfer for Secure Shell File Transfer Protocol (SFTP). Il vous permet d'adopter AWS Transfer Family et fournit un portail web simple à vos environnements SFTP d'entreprise pour vos utilisateurs.

Amazon Connect prend désormais en charge AWS CloudFormation sur trois nouvelles API : utilisateurs, hiérarchies d'utilisateurs et heures de fonctionnement. Vous pouvez désormais utiliser les modèles AWS CloudFormation pour déployer ces ressources Amazon Connect, et tout le reste de votre infrastructure AWS, de manière sécurisée, efficace et répétable. En outre, vous pouvez utiliser ces modèles pour conserver la cohérence dans toutes les instances Amazon Connect. Pour plus d'informations, référez-vous à la section Amazon Connect Resource Type Reference (Référence des types de ressources d'Amazon Connect) du guide de l'utilisateur AWS CloudFormation.

Amazon RDS Proxy prend désormais en charge Amazon RDS for MySQL version majeure 8.0. MySQL 8.0 est la dernière version majeure de l'édition communautaire et offre de meilleures performances, une plus grande fiabilité, une meilleure sécurité et une meilleure facilité de gestion. Pour en savoir plus sur Amazon RDS for MySQL, visitez la page détaillée ou consultez notre documentation.

AWS Amplify pour JavaScript prend désormais en charge les actions de pause, de reprise et d'annulation sur les téléchargements de fichiers vers Simple Storage Service (Amazon S3) via la catégorie Amplify Storage. Amplify fournit un ensemble de composants d'interface utilisateur orientés vers le cas d'utilisation, de bibliothèques et d'outils en ligne de commande pour permettre aux développeurs Web et mobiles frontend de créer facilement des backends AWS pour leurs applications. Avec cette version, les développeurs peuvent créer des expériences où les utilisateurs finaux peuvent télécharger de manière fiable des fichiers très volumineux, y compris des vidéos brutes et des documents de productivité volumineux. La possibilité de reprendre les téléchargements est particulièrement utile pour gérer les scénarios dans lesquels un utilisateur subit une interruption du réseau pendant un téléchargement.

À partir d’aujourd’hui, vous pouvez déclencher l’interruption d’une instance Spot Amazon EC2 à l’aide d'AWS Fault Injection Simulator (FIS). Les instances Spot utilisent une capacité EC2 disponibles avec une remise pouvait atteindre 90 % par rapport aux prix à la demande. En échange de la remise, les instances Spot peuvent être interrompues par Amazon EC2 lorsqu'Amazon EC2 a besoin de récupérer la capacité. Lorsque vous utilisez des instances Spot, gardez à l'esprit que vous pouvez être interrompu. Avec FIS, vous pouvez tester la résilience de votre application et la valider pour qu'elle puisse réagir aux notifications d'interruption envoyées par EC2 avant de mettre fin à vos instances. Vous pouvez cibler des instances Spot individuelles ou un sous-ensemble d'instances dans des clusters gérés par des services qui étiquete vos instances comme ASG, Fleet et EMR.

Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctionnalités audio et vidéo, ainsi qu'un partage d'écran en temps réel à leurs applications web. Les développeurs peuvent désormais utiliser le flou d’arrière-plan vidéo pour masquer l’environnement de leurs utilisateurs, ce qui peut contribuer à améliorer la confidentialité visuelle.

Nous avons le plaisir d'annoncer qu'Amazon Transcribe prend désormais en charge les modèles de langue personnalisés (CLM, custom language model) pour la transcription de diffusions en continu. Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à vos applications. Le CLM vous permet d'exploiter les données pré-existantes pour créer un moteur de reconnaissance vocale adapté à vos cas d'utilisation de transcription. Aucune expérience préalable en machine learning n'est requise. 

Désormais, CloudWatch Synthetics prend en charge l'utilisation d'une clé AWS Key Management Service (AWS KMS) que vous fournissez pour chiffrer les données exécutées par le canary que CloudWatch Synthetics stocke dans votre compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Par défaut, ces artefacts sont chiffrés au repos à l'aide d'une clé gérée par AWS.

Nous avons mis à jour Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL on Outposts. Désormais, le service prend en charge les versions mineurs 8.0.23 et 8.0.25 de MySQL. Nous recommandons aux clients d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures pour corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions antérieures de MySQL et bénéficier des nombreuses corrections de bogues, des améliorations de performances et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté MySQL.

À partie d'aujourd'hui, l'appliance AWS Panoramaest disponible pour tous. L'appliance AWS Panorama est un nouveau périphérique que permet aux clients d'améliorer leurs opérations et de réduire leurs coûts en utilisant des caméras sur site existantes et en analysant localement les flux vidéos grâce à la vision par ordinateur (CV).

Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctions audio, vidéo, de partage d'écran et de messagerie en temps réel à leurs applications Web ou mobiles. À partir d'aujourd'hui, le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'exécuter une logique métier sur les messages en vol avant qu'ils ne soient remis aux membres d'un canal de messagerie avec des flux de canal. En utilisant les flux de canal, vous pouvez créer des flux qui suppriment les données sensibles telles que les numéros d'identification gouvernementaux, les numéros de téléphone ou les injures des messages avant qu'ils ne soient remis, ce qui peut être utile pour mettre en œuvre des politiques de communication d'entreprise ou d'autres directives de communication. Les flux de canal peuvent également être utilisés pour exécuter des fonctions telles que l'agrégation des réponses à un sondage avant de renvoyer les résultats aux participants.

Amazon QuickSight prend maintenant en charge des options de style avancées pour vos tableaux et tableaux croisés dynamiques. Les auteurs peuvent créer de beaux tableaux, suivre un modèle de conception ou appliquer une identité d'entreprise standardisée à leurs visuels avec les nouvelles options pour personnaliser les bordures et les couleurs. Ils ont aussi la possibilité d'appliquer des bordures et des styles personnalisés à leurs totaux et sous-totaux leurs permettant de créer des rapports financiers tels que des comptes de résultats par exemple. Cliquez ici pour obtenir plus de détails.

AWS Security Hub vous permet désormais de désigner une région d'agrégation et de relier certaines régions ou toutes les régions à cette région d'agrégation. Vous obtenez ainsi une vue centralisée de tous vos résultats sur l'ensemble de vos comptes et régions reliées entre elles. Une fois que vous avez relié une région à la région d'agréation, vos résultats sont synchronisés en continu entre les régions. Les mises à jour apportées aux résultats dans une région reliée sont répliquées dans la région d'agrégation, alors que celles apportées aux résultats dans la région d'agrégation sont répliquées dans la région reliée à l'origine des résultats. Pour en savoir plus sur cette fonction, consultez notre documentation en cliquant ici ou en visionnant la vidéo de démonstration.

Amazon CloudFront est désormais pris en charge par la calculatrice de tarification AWS. Estimez le coût des applications CloudFront, qui comprend principalement les coûts associés au transfert de données et aux requêtes. En plus de fournir des conseils pour estimer le nombre de requêtes en fonction de votre volume de transfert de données, la calculatrice vous donne une vue détaillée des coûts pour les différents niveaux d'utilisation et régions CloudFront. 

PostgreSQL 14 RC 1 est désormais disponible dans l'Amazon RDS Database Preview Environment, ce qui permet aux clients de tester la version candidate de PostgreSQL 14 sur Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).

Amazon WorkSpaces offre désormais des API que vous pouvez utiliser pour maintenir vos images WorkSpaces à jour avec les derniers pilotes AWS. Auparavant, les images WorkSpaces étaient mises à jour manuellement en lançant l'instance WorkSpaces, en installant les mises à jour de pilote et en créant une nouvelle image. Cette nouveauté vous permet d'utiliser les API de WorkSpaces pour savoir si les derniers pilotes AWS sont disponibles pour vos images, installer ces mises à jour et créer des images à jour. Après la création d'une nouvelle image, vous pouvez la tester avant de mettre à jour vos solutions groupées de production ou bien la partager avec d'autres comptes AWS. Maintenir à jour vos WorkSpaces avec les derniers pilotes AWS vous permet de profiter des bénéfices des derniers types d'instance et des autres composants d'infrastructure offerts par AWS.

AWS Systems Manager prend désormais en charge la modification en bloc des éléments de travail dans OpsCenter.

Désormais, AWS Elemental MediaConvert prend en charge le rendu en texte enrichi des sous-titres de profil IMSC 1.1 et au format TTML. Ces deux formats permettent une mise en forme détaillée avec des fonctions de modification de la taille, de la position, de la couleur, du style, de justification et d'ombrage du texte. Pour beaucoup d'utilisateurs, les sous-titres s'avèrent un élément essentiel de l'expérience visuelle et cette fonction offre aux auteurs de sous-titres plus de contrôle sur le rendu du texte à l'écran. En outre, IMSC et TTML permettent plus d'options de localisation du texte notamment le texte de droite à gauche, les annotations ruby et le texte vertical.

Nous annonçons la prévisualisation publique d'AWS Data Exchange for Amazon Redshift, une nouvelle fonction qui permet aux clients de trouver et de s'abonner à des données tierces dans AWS Data Exchange qu'ils peuvent interroger dans un entrepôt des données Amazon Redshift en quelques minutes. Les fournisseurs de données peuvent répertorier et proposer des produits contenant des jeux de données Amazon Redshift dans le catalogue AWS Data Exchange. Ils peuvent également accorder aux abonnés un accès direct, en lecture seule, aux données stockées dans Amazon Redshift. Cette fonction permet aux clients d'interroger, d'analyser et de créer rapidement des applications avec ces jeux de données tiers.

Fleet Manager, une fonction d'AWS Systems Manager (SSM) qui aide les administrateurs informatiques à rationaliser et à mettre à l'échelle leurs processus de gestion de serveurs à distance, améliore désormais l'expérience de reporting et de filtrage pour les Instances gérées. Cette nouvelle fonction présente des options de filtrage applicables à vos données, éliminant ainsi tout risque d'erreur. Vous n'avez plus besoin de mémoriser et de saisir manuellement des valeurs pour le filtrage. Elle remplit automatiquement les critères de filtrage applicables tels que les ID d'instance ou les adresses IP.

Le 19 octobre, Amazon a annoncé les mises à jour trimestrielles de sécurité et critiques pour les versions Amazon Corretto Long-Term Supported (LTS). Corretto 11.0.13 et 8.312 sont maintenant disponibles pour le téléchargement. Les mises à jour d'Amazon Corretto 17 seront disponibles peu de temps après que la version soit labellisée dans le référentiel OpenJDK 17. Amazon Corretto est une distribution d'OpenJDK multi-plateforme, gratuite et prête pour la production.

FreeRTOS prend en charge le multitraitement symétrique (SMP, symmetric multiprocessing) dans le noyau. Ainsi, les développeurs qui conçoivent des applications basées sur FreeRTOS peuvent désormais utiliser les fonctionnalités SMP des microcontrôleurs multi-cœur. Les microcontrôleurs multi-cœur, dans lesquels plus de deux cœurs de processeur identiques partagent la même mémoire, permettent au système d'exploitation de distribuer les tâches entre les cœurs afin d'équilibrer la charge du processeur selon les exigences de l'application. Cela donne la possibilité aux applications d'optimiser l'utilisation des ressources des microcontrôleurs multi-cœur.

Amazon WorkSpaces offre désormais de nouvelles solutions groupées à technologie Windows Server 2019, fournissant ainsi une nouvelle expérience de bureau Windows 10 ainsi qu'une option de solution groupée Microsoft Office 2019 Professional Plus 64 bits dans la région AWS GovCloud (US, côte ouest). Cette fonction offre une expérience de bureau Windows 10 optimisée et permet aux clients d'exécuter les applications qui nécessitent des versions Windows récentes.

Amazon AppFlow, un service d'intégration de données entièrement géré qui permet aux clients de transférer en toute sécurité des données entre les services AWS et les applications cloud, est désormais disponible dans la région AWS Afrique (Le Cap). Avec AppFlow, vous pouvez exécuter des flux de données à l'échelle de l'entreprise entre des applications logiciel en tant que service (SaaS) comme Salesforce, SAP, Zendesk, Slack et ServiceNow et des services AWS comme Amazon S3 et Amazon Redshift en quelques clics seulement. Pour savoir où Amazon AppFlow est disponible, consultez le tableau des régions AWS.

Nous avons annoncé aujourd’hui la compétence de mise en réseau AWS pour les partenaires consultants. Ces partenaires disposent d'une grande expertise dans le domaine de l'élaboration d'une politique cohérente en matière de réseaux et de sécurité, ainsi que de solutions qui offrent une nouvelle façon d'acheminer le trafic par le biais de backbones privés et de noyaux de clouds. Les partenaires consultants de la compétence de mise en réseau AWS peuvent aider les clients à mettre en place des entrées sécurisées et des rampes d'accès pratiques dans les clouds afin d'atténuer la latence, d'améliorer la disponibilité et l'expérience des applications et de fournir une visibilité et un contrôle dans les réseaux du cloud.

Désormais, Porting Assistant for .NET prend en charge l'évaluation et le portage de Windows Communication Foundation (WCF), Open Web Interface for .NET (OWIN) et des espaces de noms ASP.NET System.Web.Mvc sur .NET Core 3.1 ou .NET 5. À la suite du lancement de la disponibilité générale (GA) du projet Core WCF en février 2021, Porting Assistant peut désormais proposer des évaluations et des recommandations relatives au portage d'applications WCF vers Core WCF. Il prend également en charge l'évaluation et le portage d'OWIN et des configurations d'espaces de noms System.Web.Mvc vers .NET Core 3.1 ou .NET 5. Pour commencer, les développeurs peuvent utiliser l'outil existant Porting Assistant for .NET  ou l'extension pour l'IDE Porting Assistant for .NET Visual Studio.

Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra), un service de base de données compatible avec Apache Cassandra évolutif, hautement disponible et entièrement géré, prend désormais en charge l'expiration automatique des données à l'aide des paramètres de durée de vie (TTL). Avec TTL, vous définissez des délais d'expiration sur les attributs ou les lignes de vos tables, et Keyspaces supprime automatiquement ces attributs ou lignes expirés.

AWS Glue inclut des analyseurs, une fonctionnalité qui facilite la découverte de jeux de données en analysant les données dans Amazon S3 et les bases de données relationnelles, en extrayant leur schéma et en remplissant le catalogue de données AWS Glue, pour des métadonnées à jour. Ils réduisent les délais d'obtention des informations en rendant les données nouvellement intégrées rapidement disponibles pour analyse avec vos outils d'analytique et de machine learning favoris.

Amazon EC2 ajoute 8 nouvelles Amazon Machine Images (AMI) avec SQL Server 2019 et 2017 sur Windows Server 2022. Avec ces AMI gérées par AWS, les clients peuvent lancer SQL Server sur Windows Server 2022 et profiter pleinement des dernières fonctions de Windows sur AWS. Les AMI sont disponibles en quatre versions : Enterprise, Standard, Web et Express. En voici la liste ci-dessous :

* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Enterprise
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Standard
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Web
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Express
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Enterprise
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Standard
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Web
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Express

Le test des charges distribuées dans AWS est une solution qui automatise le test des charges et à grande échelle des applications informatiques pour vous permettre d'identifier les potentiels problèmes de performance avant leur déploiement. Elle permet la création et la simulation de milliers d'utilisateurs connectés qui génèrent des registres de transactions à un rythme constant sans nécessairement disposer de serveurs.

Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité de l'index météorologique Amazon Forecast Weather Index dans les régions Amérique centrale, Moyen-Orient et Afrique. En un clic et sans frais supplémentaires, cette fonctionnalité peut améliorer la précision de vos prévisions en incluant automatiquement les dernières informations météorologiques locales à vos prévisions de demande. Les conditions météorologiques influencent les schémas de demande des consommateurs, les décisions de commercialisation des produits, les besoins en personnel et les besoins de consommation d'énergie. Cependant, l'acquisition, le nettoyage et l'utilisation efficace des informations météorologiques en direct pour la prévision de la demande constituent un défi et nécessitent un entretien continu. Avec ce lancement, les clients ayant utilisé Weather Index en Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe et Asie-Pacifique peuvent désormais, en un clic sur leur prévision de demande, aussi bénéficier de prévisions météorologiques de 14 jours pour les régions Amérique centrale, Moyen-Orient et Afrique.

Ci-dessous, vous trouverez 26 nouveaux jeux de données ou mis à jour de l'Université de Sydney, l'International Brain Laboratory, du Bureau central de météorologie de Taïwan et d'autres organisations. Ils sont disponibles dans le registre des données ouvertes dan les catégories suivantes :

AWS RoboMaker, un service qui permet aux clients de simuler des applications robotiques à l'échelle du cloud, prend désormais en charge une configuration étendue pour tout logiciel de robot et de simulation. Auparavant, Robot Operating System (ROS) et Gazebo étaient les seules configurations logicielles de robot et de simulation prises en charge dans RoboMaker. Cette nouvelle fonction permet aux clients d'utiliser et de configurer n'importe quel logiciel de robot et de simulation de leur choix, tout en exécutant des simulations dans RoboMaker.

Aujourd'hui, Amazon EC2 Auto Scaling a annoncé la possibilité de décrire des groupes Auto Scaling à l'aide de balises. Le filtrage basé sur les balises vous permet d'afficher et de gérer plus facilement vos groupes Auto Scaling en fonction des balises qui vous intéressent. Chaque balise est une étiquette simple composée d'une clé définie par le client et d'une valeur facultative.

Vous pouvez désormais gérer les flux AWS Step Functions dans la console AWS Batch en automatisant les tâches par lots afin de créer des flux critiques de longue durée nécessitant un machine learning, une analyse de données ou un traitement par lots du jour au lendemain.

La version 6.4 d'Amazon EMR prend désormais en charge Apache Spark 3.1.2 et améliore le temps d'exécution avec Amazon EMR Runtime pour Apache Spark. Amazon EMR 6.4 améliore les performances d'exécution de Presto pour PrestoDB 0.254 et d'Apache Hive 3.1.2 lorsque vous utilisez AWS Glue Data Catalog pour votre metastore.

À compter d'aujourd'hui, Amazon MemoryDB for Redis est publiquement disponible dans 11 régions AWS supplémentaires : USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord, Oregon), Canada (Centre), Europe (Londres, Stockholm), et Asie-Pacifique (Hong Kong, Séoul, Singapour, Sydney, Tokyo).

AWS RoboMaker, un service qui permet aux clients de simuler des applications robotiques à l'échelle du cloud, prend désormais en charge les tâches de simulation basées sur GPU pour les applications de simulation à calcul intensif, telles que la simulation haute fidélité, le traitement de la vision et le machine learning (ML). Auparavant, les tâches de simulation AWS RoboMaker s'exécutaient uniquement sur des instances d'unités centrales de traitement (CPU) ; vous pouvez désormais choisir entre une tâche de simulation basée sur CPU ou GPU.

Network Load Balancer (NLB) prend désormais en charge la version 1.3 du protocole TLS (Transport Layer Security), vous permettant d'optimiser les performances de vos serveurs d'applications backend tout en contribuant à sécuriser vos applications. TLS 1.3 sur NLB fonctionne en déchargeant le chiffrement et le déchiffrement du trafic TLS de vos serveurs d'applications vers l'équilibreur de charge, et fournit un chiffrement jusqu'à vos cibles. TLS 1.3 est optimisé pour les performances et la sécurité en utilisant des liaisons TLS aller-retour (1-RTT) et en ne prenant en charge que les chiffrements qui offrent une confidentialité persistante parfaite. Comme c’est le cas avec d’autres version de TLS, NLB sécurise l’adresse IP source des clients sur les applications backend, tout en résiliant le protocole TLS sur l’équilibreur de charge.

Avec Amazon SageMaker Data Wrangler, regrouper et préparer des données pour le Machine Learning (ML) ne prend plus des semaines, mais seulement quelques minutes. SageMaker Data Wrangler vous permet également de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités, mais aussi d'effectuer toutes les étapes du flux de travail de préparation de données, telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données, depuis une seule interface visuelle.

Les clients AWS peuvent désormais utiliser Amazon Kendra pour créer des applications de recherche intelligentes dans la Région AWS GovCloud (US, côte ouest).

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité d'une nouvelle dimension Amazon CloudWatch pour les métriques dans l'espace de noms AWS Outposts. Les dimensions CloudWatch sont des identifiants uniques pour les métriques qui permettent aux clients de rechercher et de filtrer les résultats.

Amazon SageMaker Projects, le premier service spécialement conçu pour gérer les ressources d'intégration et de livraison continues (CI/CD) pour les projets de machine learning (ML), dispose désormais de modèles CI/CD pour la création d'images Docker utilisées pour l'entraînement, le traitement et l'inférence.

Amazon QuickSight prend désormais en charge de plus grands jeux de données SPICE sur l'Enterprise Edition. Auparavant, chaque jeu de données SPICE ne pouvait pas dépasser 250 millions de lignes et 500 Go de données. Désormais, tous les jeux de données SPICE peuvent contenir jusqu'à 500 millions de lignes (ou 500 Go) de données dans l'Enterprise Edition et 25 millions de lignes (ou 25 Go) de données dans la Standard Edition. Ceci augmente la limite pour vos jeux de données et vous permet d'accélérer vos tableaux de bord avec davantage de données. Cliquez ici pour plus d'informations.

Amazon Virtual Public Cloud (VPC) introduit trois nouvelles fonctions pour rendre plus rapide, plus facile et plus rentable le stockage et l'exécution d'analyses sur vos journaux de flux Amazon VPC. Premièrement, les journaux de flux VPC peuvent maintenant être livrés à Amazon S3 dans le format de fichier Apache Parquet. Deuxièmement, ils peuvent être stockés dans S3 avec des préfixes compatibles avec Hive. Et troisièmement, vos journaux de flux VPC peuvent être livrés sous forme de fichiers partitionnés par heure. Toutes ces fonctions sont disponibles lorsque vous choisissez S3 comme destination de vos journaux de flux VPC.

Vous pouvez désormais créer et exécuter des applications de traitement des flux en utilisant Apache Flink version 1.13 dans Amazon Kinesis Data Analytics. Apache Flink v1.13 apporte des améliorations à l'API Table/SQL, une meilleure interopérabilité entre les API Table et DataStream, des opérations avec état à l'aide de l'API Datastream de Python, des fonctions d'analyse des performances des applications, un récepteur JDBC unique, et bien plus encore. Avec ce lancement, vous obtenez également un connecteur Apache Kafka qui fonctionne avec l'authentification AWS IAM lorsque vous utilisez Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) comme source de données de votre application.

Vous pouvez désormais lancer des agents Apache ActiveMQ 5.16.3 sur Amazon MQ. Cette mise à jour de version d'ActiveMQ contient différents correctifs et de nouvelles fonctions par rapport à la précédente version 5.16.2 d'ActiveMQ.

AWS Elemental MediaTailor prend désormais en charge les requêtes prefetch ad pour une insertion publicitaire personnalisée. Le préchargement (prefetching) gère la demande de publicités avant les coupures publicitaires, ce qui augmente le temps dont dispose un serveur de décision publicitaire (ADS, Ad Decision Server) pour répondre.

Amazon CodeGuru Reviewer est un outil pour développeur qui tire parti du raisonnement automatisé et du machine learning pour détecter des défauts potentiels du code difficiles à déceler, et propose des suggestions d'améliorations. Aujourd'hui, nous enrichissons notre ensemble de détecteurs pour les kits AWS SDK avec l'ajout de détecteurs pour le kit AWS SDK pour Java v2. Ces nouveaux détecteurs permettent de s'assurer que les clients respectent les bonnes pratiques du kit SDK pour Java v2, comme l'utilisation de builders client plutôt que de constructeurs client, de waiters plutôt que de polling personnalisés, ou de l'auto-pagination plutôt que de la pagination manuelle. Les détecteurs peuvent également trouver les bogues créés par les clients lors de l'utilisation des clients de service AWS du nouveau kit SDK, comme l'identification de la perte de données dans le client Amazon Kinesis v2. Après avoir détecté un problème ou un bogue, CodeGuru Reviewer fournit des recommandations sur la manière dont le développeur peut y remédier.

Les utilisateurs de la Console Mobile Application AWS peuvent désormais utiliser Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) sur les applications iOS et Android. La Console Mobile Application de la console offre une solution mobile sécurisée et facile à utiliser pour surveiller les clusters, les services, les configurations, les tâches et les charges de travail des conteneurs ECS. Les clients peuvent également arrêter les tâches ECS et lancer le nombre souhaité de tâches pour un service ECS.

Cloud Development Kit pour Kubernetes (CDK8s) est désormais disponible et prêt à être utilisé en production avec tout cluster Kubernetes conforme. Afin de garantir l'implication continue de la communauté, cdk8s est désormais un projet CNCF Sandbox et a quitté l'organisation GitHub d'AWS Labs pour un site dédié sur GitHub, cdk8s-team.

Les clients AWS CloudFormation peuvent désormais visualiser les données opérationnelles et prendre rapidement des mesures pour résoudre les problèmes impliquant les ressources de la pile CloudFormation grâce à Application Manager, une fonctionnalité d'AWS Systems Manager. Grâce à cette fonctionnalité, les clients peuvent obtenir une vue applicative des ressources provisionnées via une pile CloudFormation. Grâce aux métriques opérationnelles, aux journaux, aux alertes et aux informations sur les coûts obtenus à partir du tableau de bord du gestionnaire d'applications, les développeurs peuvent gérer efficacement les ressources de leur pile tout au long de leur cycle de vie.

Au cours du mois de septembre 2021, 5 nouvelles versions d'AWS Cloud Development Kit (CDK) for JavaScript, TypeScript, Java, Python, .NET et Go ont été publiées (de v1.121.0 à v.125.0). Avec ces versions, le CDK CLI prend désormais en charge les déploiements hotswap pour accélérer les itérations de développement en boucle interne sur le code d'application de votre projet CDK. Hotswap prend initialement en charge le code du gestionnaire AWS Lambda, mais il est prévu de prendre en charge d'autres types de ressources et un mode « veille » qui surveille en permanence les modifications et déploie les mises à jour. En outre, les utilisateurs peuvent préserver les ressources provisionnées en désactivant les restaurations automatiques des piles, ce qui réduit encore le temps de déploiement et d'itération. Ces versions résolvent également 21 problèmes et introduisent 40 nouvelles fonctions qui couvrent plus de 30 modules différents de la bibliothèque. Plusieurs de ces changements sont l'œuvre de la communauté de développeurs.

Aujourd'hui, nous annonçons la prise en charge de trames géantes via le cadre Ethernet virtuel dans le kit de développeur AWS FPGA. Cela permettra aux développeurs qui utilisent les instances F1 Amazon EC2 de se servir de trames géantes pour obtenir la bande passante de réseaux maximale autorisée pour permettre à l'instance de fournir une performance de réseaux deux fois supérieure. 

La configuration automatique de compte automatise les processus opérationnels de façon efficace, sans erreur, standardisée et cohérente, afin de configurer correctement vos comptes AWS et avec les ressources nécessaires pour répondre aux besoins de votre activité et de votre production. Vous pouvez utiliser la mise en œuvre des solutions pour configurer et déployer les services essentiels suivants :

• AWS Backup pour gérer de manière centralisée les sauvegardes des services AWS, notamment les instances Amazon EC2, Amazon RDS et Amazon EFS.
• Gestionnaire de correctifs AWS Systems Manager pour automatiser la correction des instances gérées telles que les instances EC2.

NoSQL Workbench pour DynamoDB, un outil côté client qui vous aide à concevoir, visualiser et interroger des modèles de données non relationnels avec une interface de type pointer-cliquer, vous permet désormais d'importer et de renseigner automatiquement des échantillons de données pour vous aider à créer et visualiser vos modèles de données. Maintenant, vous pouvez importer des échantillons de données de fichiers .csv vers vos nouveaux modèles de données ou existants. Vous avez aussi la possibilité d'exporter vos résultats de requête au format .csv à partir du créateur d'opération de NoSQL Workbench.

Vous pouvez désormais lancer le type d'instance base de données T3 lorsque vous utilisez Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL et Amazon RDS for MariaDB dans les régions AWS GovCloud (US).

Amazon WorkMail offre désormais une nouvelle fonctionnalité concernant ses règles d’accès via un périphérique mobile (MDAR). La nouvelle API de remplacement d’accès via un périphérique mobile (MDOA) permet aux clients d’ajuster les MDAR existantes, soit manuellement par le biais du CLI, soit de manière automatisée à l’aide d’un outil de gestion de périphérique mobile (MDM) tiers. Les clients font appel à des outils MDM tiers de confiance pour effectuer des évaluations de la posture de sécurité avant d’accorder aux périphériques l’accès à des ressources d’entreprise. La nouvelle API simplifie la création et la gestion d’exceptions des MDAR par défaut, soit car il est nécessaire d’autoriser un périphérique hors posture de se connecter à WorkMail, soit car un utilisateur a signalé le vol ou la perte d’un périphérique en particulier. Dans ce cas, le périphérique concerné peut être bloqué afin de réduire le risque de fuite de données.

Nous sommes ravis d'annoncer que nous baissons le prix des prédictions de fraudes basées sur le ML (machine learning) d'Amazon Fraud Detector. Fraud Detector est un service entièrement géré qui facilite l'identification de pratiques cybernétiques potentiellement frauduleuses, notamment la création de faux comptes ou la fraude au paiement en ligne. Fraud Detector s'appuie sur le ML et sur plus de 20 ans d'expertise d'Amazon en matière de détection des fraudes pour identifier automatiquement les activités potentiellement frauduleuses en quelques millisecondes, sans qu'aucune expertise en ML ne soit nécessaire.

Nous sommes ravis de présenter le stockage de jeux de données d'événement pour Amazon Fraud Detector. La nouvelle fonctionnalité permet aux clients d'envoyer et de stocker facilement leurs données de fraudes de production directement dans Amazon Fraud Detector. Les clients peuvent utiliser leurs jeux de données d'événement pour entraîner des modèles ML (machine learning) avec de meilleures performances de prédiction, car les modèles peuvent appliquer un historique aux nouveaux événements en calculant automatiquement les valeurs telles que l'ancienneté de compte et la fréquence d'achat. Les clients peuvent aussi gagner du temps en réentraînant les modèles sans avoir à télécharger un nouveau jeu de données d'entraînement sur S3, et fermer la boucle de rétroaction des investigations de fraudes hors ligne en mettant à jour leurs étiquettes de fraudes pour les événements stockés.

Amazon Fraud Detector est ravi de présenter le modèle Transaction Fraud Insights, un modèle ML (machine learning) de détection de fraudes à faible latence spécialement conçu pour détecter les fraudes de transactions en ligne sans carte. Comme d'autres modèles Amazon Fraud Detector, Transaction Fraud Insights s'appuie sur plus de 20 ans d'expertise d'Amazon et d'AWS en matière de détection des fraudes. Le nouveau type de modèle Transaction Fraud Insights détecte jusqu'à 30 % plus de transactions frauduleuses et maintient ses performances jusqu'à six fois plus longtemps qu'Online Fraud Insights, l'ancien type de modèle d'Amazon Fraud Detector.

AWS Instance Scheduler est une solution qui peut vous aider à contrôler le coût de vos ressources AWS en configurant des programmes de démarrage et d'arrêt pour leurs instances Amazon Elastic Compute Cloud (instances à la demande Amazon EC2) et Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).

Amazon Connect Tasks est désormais éligible à l'HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la loi américaine concernant la protection des données médicales et de l'assurance maladie. Connect Tasks permet aux gestionnaires des centres de contact de hiérarchiser, attribuer, suivre et automatiser des tâches de service client à travers les applications disparates utilisées par les agents. L’éligibilité HIPAA signifie que vous pouvez hiérarchiser et automatiser des tâches concernant des informations de santé protégées (PHI) et même fournir de telles informations à des agents afin qu’ils puissent répondre aux demandes et attentes de vos clients. Vous pouvez hiérarchiser ou automatiser des tâches d’applications de gestion des relations client (CRM) comme Salesforce ou Zendesk, de systèmes de dossiers médicaux informatisés (EHR) comme Epic ou Cerner, ou d’applications en interne et spécifiques à votre entreprise. Amazon Connect est éligible à l'HIPAA depuis 2017.

Les vendeurs AWS Marketplace, y compris les fournisseurs indépendants de logiciel (FIL) et les partenaires consultants, peuvent désormais afficher les accords, annuler des offres et prolonger les dates d’expiration des offres de services professionnels depuis le portail de gestion AWS Marketplace (AMMP). Les services professionnels dans AWS Marketplace permettent aux FIL et aux partenaires consultants de créer de nouvelles listes de services professionnels dans AWS Marketplace et d’étendre leurs offres privées aux clients AWS. 

Vous pouvez désormais utiliser Amazon Neptune Auto Scaling pour ajouter ou supprimer automatiquement des réplicas en lecture en réponse aux modifications des métriques de performances que vous spécifiez. Les réplicas Neptune partagent le même volume sous-jacent que l'instance principale et conviennent parfaitement à la mise à l’échelle en lecture. Avec Neptune Auto Scaling, vous pouvez spécifier une valeur souhaitée pour les métriques CloudWatch (CW) pour vos réplicas, comme l'utilisation moyenne du CPU. Neptune Auto Scaling ajuste le nombre de réplicas en lecture de manière à conserver la métrique CW le plus proche possible de la valeur que vous avez spécifiée.

Nous avons le plaisir d'annoncer qu'AWS QnABot a été ajouté à la liste des implémentations de solutions AWS officielles. AWS QnABot est un bot conversationnelle open source, multicanal et multilingue basé sur Amazon Lex qui répond aux questions, réponses et commentaires de vos clients. La solution AWS QnABot permet aux clients de déployer rapidement sans programmation une IA conversationnelle en libre service sur plusieurs canaux dont leur centre de contact, site web, réseaux sociaux, messagerie texte SMS ou Amazon Alexa.

Aujourd'hui, AWS Backup a annoncé la disponibilité d'AWS Backup Vault Lock. Cette nouvelle fonctionnalité améliore la capacité des clients à protéger les sauvegardes contre les actions involontaires ou malveillantes. Elle permet aux clients de mettre en œuvre des mesures de protection garantissant un stockage de sauvegarde respectant le modèle WORM (Write-Once-Read-Many)*.

Désormais, Amazon Elastic Container Services (ECS) permet aux clients de gérer les applications basées sur GPU conteneurisées exécutées sur des infrastructures sur site à l'aide d'Amazon ECS Anywhere. Avec la prise en charge des GPU par Amazon ECS Anywhere, les clients peuvent déployer des applications basées sur GPU qui doivent rester sur site en raison des exigences en matière de réglementation, de réseau, de latence, de résidence des données, etc. En outre, les entreprises peuvent utiliser leur investissement en capacité de calcul GPU pour exécuter des applications de machine learning, de visualisation 3D, de traitement d'image et de big data, sans devoir transférer les données sur le cloud.

Nous avons le plaisir d'annoncer le lancement de la solution Maintenir des expériences personnalisées grâce au machine learning, une mise en œuvre de solutions AWS qui fournit une automatisation et une planification de bout en bout pour vos ressources Amazon Personalize. Cette solution maintient à jour les données de vos articles et de vos utilisateurs et gère le ré-entraînement de vos modèles afin de garantir l'actualisation des recommandations en fonction de l'activité récente des utilisateurs et d'assurer leur pertinence pour vos utilisateurs. Cette solution publie les métriques hors ligne des modèles Amazon Personalize sur Amazon CloudWatch pour fournir une indication directionnelle de la qualité de vos modèles au fil du temps.

Nous avons mis à jour la console de gestion Amazon OpenSearch Service pour améliorer votre expérience globale de la configuration et de la gestion de vos clusters OpenSearch sur le service. La nouvelle console vous aide à créer et mettre à jour vos domaines, ainsi qu'à obtenir plus facilement des informations sur vos domaines.

Dès aujourd’hui, des instances Mac Amazon EC2 sont disponibles dans les régions Europe (Stockholm), Europe (Londres), Europe (Frankfort), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Mumbai) et Asie-Pacifique (Sydney). Créées sur des ordinateurs Apple Mac mini, les instances Mac EC2 permettent aux clients d'exécuter pour la première fois des charges de travail macOS à la demande dans le cloud AWS, étendant la flexibilité, l'évolutivité et les avantages en termes de coûts d'AWS à tous les développeurs Apple. Avec les instances Mac EC2, les développeurs qui créent des applications pour iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV et Safari peuvent désormais provisionner et accéder aux environnements macOS en quelques minutes. Mac EC2 permet aux développeurs de faire évoluer dynamiquement la capacité selon les besoins et de bénéficier du paiement à l'utilisation d'AWS pour développer, créer, tester, signer et publier leurs applis.

Nous sommes heureux d'annoncer qu'Amazon Kendra ajoute la prise en charge de 34 langues pour la recherche par mot-clé dans les documents et les FAQ. Amazon Kendra est un service de recherche intelligent optimisé par le machine learning. Les clients ayant du contenu dans une ou plusieurs des langues prises en charge peuvent désormais utiliser Amazon Kendra pour indexer et rechercher leur contenu avec une prise en charge dans la langue cible.

Dès aujourd’hui, vous pouvez configurer vos robots Amazon Lex afin qu’ils offrent des mises à jour périodiques aux utilisateurs pendant le traitement de leurs demandes. Les conversations avec le support client nécessitent souvent l’exécution d’une logique métier qui peut prendre du temps. Par exemple, la mise à jour d’un itinéraire sur un système de réservation de compagnie aérienne peut prendre plusieurs minutes lors des heures de pointe. Généralement, les agents du support mettent en attente et exécutent des mises à jour périodiques (p.ex. « Votre demande est toujours en cours de traitement. Merci pour votre patience ») jusqu’à ce que la demande soit traitée. Désormais, vous pouvez facilement configurer votre robot pour qu’il exécute automatiquement ces mises à jour périodiques dans une conversation. Grâce à la fonctionnalité de mise à jour de la progression, les créateurs de robots ont la possibilité d’améliorer rapidement la capacité des agents virtuels de centre de contact et des assistants intelligents.

Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctions audio, vidéo, de partage d'écran et de messagerie en temps réel à leurs applications Web ou mobiles. Avec les pipelines de capture de médias, les développeurs peuvent capturer le contenu de leur réunion SDK Amazon Chime et l'enregistrer dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) de leur choix. Dès aujourd’hui, les développeurs peuvent configurer des API pour personnaliser l’expérience de capture de médias pour leurs applications en commutant simplement la façon dont ils capturent les flux audio, vidéo et de contenus.

Nous sommes heureux d'annoncer une nouvelle recette dans Amazon Personalize qui, lorsqu'un élément est donné, recommandera des éléments similaires en se basant à la fois sur les données d'interaction utilisateur-élément et sur les métadonnées de l'élément. La combinaison de l'historique des interactions de vos utilisateurs et des informations dont vous disposez sur vos éléments augmente la pertinence des recommandations et garantit que les éléments similaires captent l'attention de vos utilisateurs. Pour évaluer la similarité des éléments, nous mesurons la fréquence à laquelle les articles se retrouvent ensemble dans l'historique des utilisateurs. À titre de référence, nous avons constaté que la nouvelle recette est 10,2 % plus précise dans l'identification des éléments similaires que les recettes qui utilisent uniquement les données d'interactions. Cela signifie que vos utilisateurs auront plus de chances de trouver les éléments les plus en rapport avec ce qu'ils consultent.

Amazon SageMaker prend désormais en charge le mode Fichier rapide pour accéder aux données dans les tâches d'entraînement. Cela permet d'accéder aux données de manière très performante en les diffusant directement à partir d'Amazon S3, sans modification du code par rapport au mode Fichier existant. Par exemple, l'entraînement d'un modèle de clustering K-Means sur un jeu de données de 100 Go a pris 28 minutes avec le mode Fichier, mais seulement 5 minutes avec le mode Fichier rapide (une diminution de 82 %).

Les fonctions AWS Lambda qui sont déclenchées à partir de rubriques Amazon MSK peuvent désormais accéder aux clusters MSK sécurisés par le contrôle d'accès IAM. Cette fonction vient compléter le mécanisme SASL/SCRAM, déjà pris en charge par Lambda. Pour commencer, les clients qui sélectionnent MSK comme source d'événements pour leur fonction Lambda peuvent configurer le rôle d'exécution de leur fonction pour permettre à Lambda de se connecter à leurs clusters et de lire à partir de leurs rubriques. Cette fonction n'implique aucun coût supplémentaire et est disponible dans toutes les régions AWS où Amazon MSK est pris en charge en tant que source d'événement pour AWS Lambda.

AWS IoT SiteWise est désormais disponible dans les régions AWS Mumbai, Séoul et Tokyo, ce qui porte à 11 le nombre de régions AWS où le service est disponible.

Amazon QuickSight prend désormais en charge les tableaux de bord Pixel-Perfect avec le nouveau mode de mise en page en forme libre. Le mode de mise en page en forme libre fournit aux auteurs un contrôle précis, au niveau du pixel, de la taille et du placement des éléments visuels sur les tableaux de bord QuickSight, y compris la prise en charge du contenu qui se chevauche. En outre, les auteurs peuvent également définir des attributs supplémentaires pour les éléments visuels de QuickSight en mise en page libre, notamment la couleur d'arrière-plan, la transparence, la couleur de la bordure, la couleur de la sélection, ainsi que la visibilité de l'animation de chargement, le menu contextuel visuel et le menu on-visual. La mise en page en forme libre prend également en charge le rendu conditionnel des éléments visuels, ce qui permet aux auteurs d'afficher ou de masquer le contenu en fonction des valeurs des paramètres QuickSight, permettant ainsi un affichage contextuel du texte, des visuels et des images. La combinaison de ces options permet aux auteurs QuickSight de faire preuve de créativité en créant des tableaux de bord complexes et interactifs qui permettent aux utilisateurs finaux de comprendre les informations clés de leurs données.

AWS Network Firewall offre désormais de nouvelles options de configuration pour l'ordre des règles et la suppression par défaut, ce qui facilite l'écriture et le traitement des règles pour contrôler le trafic de votre Virtual Private Cloud (VPC).

Avec Amazon SageMaker Data Wrangler, regrouper et préparer des données pour le Machine Learning (ML) ne prend plus des semaines, mais seulement quelques minutes. SageMaker Data Wrangler vous permet également de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités, mais aussi d'effectuer toutes les étapes du flux de travail de préparation de données, telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données, depuis une seule interface visuelle.

Nous annonçons la prise en charge de l'utilisation d'Apache Spark SQL pour mettre à jour les tables de métadonnées Apache Hive en utilisant l'intégration Amazon EMR avec Apache Ranger.

AWS Elastic Beanstalk prend désormais en charge le découplage d'une base de données s'exécutant dans un environnement Elastic Beanstalk. Auparavant, une instance de base de données créée par Elastic Beanstalk était liée au cycle de vie de l'environnement. Avec ce lancement, le cycle de vie de votre instance de base de données ne sera pas lié au cycle de vie de l'environnement de votre application, et vous pouvez dissocier une base de données gérée par Elastic Beanstalk d'un environnement Beanstalk. L'état de l'environnement n'est pas affectée par l'opération de découplage et vous pouvez garder la base de données opérationnelle en tant que base de données externe, disponible pour que plusieurs environnements s'y connectent. Vous avez également la possibilité de résilier un environnement Elastic Beanstalk tout en laissant la base de données opérationnelle.

AWS Application Migration Service (AWS MGN) est maintenant disponible dans quatre régions AWS supplémentaires : Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul) et EU (Londres). 

AWS Backup Audit Manager vous permet désormais de générer des rapports pour suivre la conformité de vos politiques de protection des données définies dans AWS Backup. Vous pouvez créer un plan de rapport dans AWS Backup Audit Manager pour fournir des rapports de conformité dans votre compartiment Amazon S3 désigné. Vous pouvez utiliser ces rapports pour identifier les violations de vos politiques de protection des données, y remédier et démontrer la conformité de vos politiques de protection des données pour répondre aux exigences réglementaires.

Nous annonçons la disponibilité générale de VMware Cloud on AWS Outposts, une solution développée conjointement qui offre VMware Cloud on AWS en tant qu'expérience entièrement gérée pratiquement n'importe quel centre de données, espaces de colocalisation ou installations sur site équipés d'AWS Outposts. Elle exécute le logiciel SDDC (Software-Defined Data Center) de classe d'entreprise VMware sur les instances dédiées Outposts matériel nu EC2 basées sur le système AWS Nitro. VMware Cloud on AWS Outposts est conçu pour les applications VMware qui nécessitent un accès à faible latence aux systèmes sur site, un traitement de données locales ou une résidence des données.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Performance Insights est désormais disponible dans les régions Moyen-Orient (Bahreïn), Afrique (Le Cap), Europe (Milan), Asie-Pacifique (Osaka). Amazon RDS Performance Insights est une fonction de réglage et de surveillance des performances de base de données de RDS et Aurora. Elle vous aide à évaluer rapidement la charge de votre base de données et à déterminer quand et où agir.

Vous pouvez désormais accéder au système Advantage 4.1 de recuit quantique de D-Wave sur Amazon Braket, le service d'informatique quantique AWS. Selon D-Wave, la nouvelle unité de traitement quantique (QPU) d'Advantage est dotée de plus de 5 000 qubits actifs avec une connectivité à 15 voies, ce qui permet aux chercheurs et aux développeurs d'étudier des problèmes d'optimisation quantique plus grands et plus complexes.

AWS Backup Audit Manager prend désormais en charge AWS CloudFormation, ce qui vous permet d'auditer et de rendre compte de la conformité de vos politiques de protection des données à l'aide de modèles AWS CloudFormation. Vous pouvez désormais déployer les contrôles prédéfinis et personnalisables d'AWS Backup Audit Manager à l'aide de modèles AWS CloudFormation et vérifier si toutes vos sauvegardes sont conformes à vos politiques. Vous pouvez également générer des rapports d'audit qui vous aident à contrôler votre posture opérationnelle et à démontrer la conformité de vos sauvegardes aux exigences réglementaires.

AWS Glue DataBrew, un outil de préparation visuelle des données qui permet aux analystes et aux scientifiques des données de nettoyer et de normaliser facilement les données pour l'analytique et le machine learning, est désormais disponible dans la région AWS Afrique (Le Cap). Pour savoir où DataBrew est disponible, consultez le tableau des régions AWS.

Grâce à la flotte de réservation de capacité Amazon EC2, vous pouvez facilement migrer votre capacité Amazon EC2 réservée vers des types d'instance de nouvelle génération. Réservations de capacité vous permet de réserver de la capacité pour votre utilisation immédiate dans un type d'instance et une zone de disponibilité spécifiques et vous pouvez l'annuler à tout moment. Avec la flotte de réservations de capacité, vous pouvez réserver de la capacité dans une liste de types d'instance prioritaires. Lorsque vos réservations pour les types d'instance de priorité inférieure sont inutilisées, elle les convertit automatiquement en réservations de capacité pour les types d'instance de priorité supérieure.

Aujourd'hui, Amazon Location Service ajoute le filtrage basé sur la distance aux mises à jour de position d'appareil.

AWS Firewall Manager vous permet désormais de configurer la journalisation pour vos AWS Network Firewalls, allouée à l'aide d'une politique Firewall Manager. Lorsque vous configurez une politique Firewall Manager pour Network Firewall, vous pouvez maintenant activer la journalisation pour tous les comptes qui sont dans la portée de la politique et centraliser les journaux sous votre compte administrateur Firewall Manager. Il est ainsi facile d'activer la journalisation pour AWS Network Firewall sur plusieurs comptes et VPC par le biais d'une seule politique Firewall Manager. 

Amazon OpenSearch Service prend désormais en charge la réplication entre clusters, ce qui vous permet d'automatiser la copie et la synchronisation des index d'un domaine à l'autre avec une faible latence dans des comptes AWS ou des régions identiques ou différents. Avec la réplication entre clusters, vous pouvez obtenir une haute disponibilité pour vos applications stratégiques avec une cohérence séquentielle des données. 

AWS Transfer Family prend désormais en charge Amazon S3 Access Points, une fonction d'Amazon S3 qui vous permet de gérer facilement l'accès détaillé aux jeux de données partagés. Désormais, vous pouvez utiliser des alias de S3 Access Point partout où un nom de compartiment S3 est actuellement utilisé pour des jeux de données partagés qui sont utilisés par des centaines d'utilisateurs et de groupes SFTP, FTP et FTPS.

AWS License Manager annonce la prise en charge de l'administrateur délégué pour le service de droits gérés. Cette fonction permet aux administrateurs de licences de gérer et de distribuer des licences à leurs comptes AWS à partir d'un compte délégué en dehors du compte de gestion. À l'aide de l'administrateur délégué, vous pouvez accorder des licences d'AWS Marketplace et de fournisseurs indépendants de logiciel dans votre organisation et bénéficiez des fonctionnalités d'administration auparavant réservées uniquement au compte de gestion.

Dès aujourd'hui, Amazon Textract étend la prise en charge d'AWS PrivateLink aux deux régions AWS GovCloud (US). Désormais, les clients peuvent accéder à Amazon Textract depuis leur Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) dans AWS GovCloud (US) sans utiliser d'adresses IP publiques et sans acheminer le trafic via Internet.

L'équipe des Solutions AWS a récemment mis à jour Amazon Workspaces Cost Optimizer, une solution qui analyse l'ensemble de vos données Amazon WorkSpaces et convertit automatiquement le WorkSpace au modèle de facturation le plus économique (à l'heure ou au mois) sur la base de votre utilisation individuelle. Cette solution vous permet également de surveiller l'utilisation de votre instance WorkSpace et d'optimiser les coûts.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL prend désormais en charge la version majeur 3.1 de PostGIS. Cette nouvelle version de PostGIS est disponible pour les versions 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 et ultérieures de PostgreSQL.

Amazon EC2 prend désormais en charge la mise en veille prolongée pour le système d'exploitation Ubuntu 20.04 LTS. La mise en veille prolongée vous permet de mettre vos instances EC2 en pause et de les reprendre ultérieurement, plutôt que de les arrêter complètement et de les redémarrer. La reprise de votre instance permet à vos applications de continuer là où elles se sont arrêtées, de sorte que vous ne soyez pas obligé de redémarrer votre système d'exploitation et votre application depuis le début. La mise en veille prolongée est utile dans les cas où le rétablissement de l'état de l'application prend du temps (par exemple, les bureaux des développeurs) ou lorsque les étapes de démarrage d'une application peuvent être préparées avant une évolution horizontale.

Amazon CodeGuru est un outil pour développeurs à technologie machine learning qui fournit des recommandations intelligentes afin d'améliorer la qualité du code et d'identifier les lignes de code les plus onéreuses d'une application.

Amazon CodeGuru est un outil pour développeurs à technologie machine learning qui fournit des recommandations intelligentes afin d'améliorer la qualité du code et d'identifier les lignes de code les plus onéreuses d'une application.

AWS IoT Events est désormais disponible dans la région Asie-Pacifique (Mumbai), ce qui porte à 13 le nombre de régions AWS où le service est disponible.

Vous pouvez désormais utiliser des cadres open source tels que Apache Spark, Apache Hive et Presto fonctionnant sur des clusters Amazon EMR directement à partir des notebooks Amazon SageMaker Studio pour exécuter l’analytique des données et de machine learning à l'échelle du pétaoctet. Amazon EMR installe et configure automatiquement les cadres open source. Il fournit un moteur d'exécution à performances optimisées, compatible et plus rapide que les cadres open source standard. Par exemple, Spark 3.0 sur Amazon EMR est 1,7 fois plus rapide que son équivalent open source. Amazon SageMaker Studio offre une interface visuelle unique basée sur le web dans laquelle vous pouvez effectuer toutes les étapes de développement avec ML requises pour préparer les données, ainsi que pour créer et entraîner les modèles. L'analyse, la transformation et la préparation de grands volumes de données est une étape fondamentale de tout flux de science des données et de ML. Cette version simplifie l'utilisation de cadres populaires tels qu'Apache Spark, Hive et Presto fonctionnant sur des clusters EMR directement à partir de Sagemaker Studio pour aider à simplifier les flux de science des données et de ML.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) prend désormais en charge Apache Kafka version 2.8.1 pour les nouveaux clusters et les clusters existants. Apache Kafka 2.8.1 inclut plusieurs correctifs de bugs. Pour en savoir plus sur ces correctifs, consultez les notes de mise à jour pour la version 2.8.1 d'Apache Kafka.

Suite à l'annonce des mises à jour de la base de données PostgreSQL, nous avons ajouté la prise en charge dans Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) des versions mineures 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 et 9.6.23 de PostgreSQL. Nous avons également ajouté la prise en charge dans Amazon RDS on Outposts des versions mineures 13.4 et 12.8 de PostgreSQL. Cette version élimine les failles de sécurité dans PostgreSQL et contient des correctifs de bugs et des améliorations réalisés par la communauté PostgreSQL.

Aujourd'hui, nous allons permettre aux clients d'afficher et de mettre à jour plus facilement les contacts alternatifs sur leurs comptes AWS, à l'aide de l'interface de ligne de commande (CLI) et le kit SDK AWS. Désormais, les clients peuvent par programmation tenir à jour leurs contacts de facturation, d'opération et de sécurité de leurs comptes afin qu'ils puissent recevoir les notifications importantes de leurs comptes AWS. Le support pour les paramètres de compte supplémentaires sera disponible dans les prochaines versions.