Publié le: Dec 8, 2021
Amazon DevOps Guru prend maintenant en charge les analyses améliorées pour les bases de données Amazon Aurora, une nouvelle fonction basée sur le machine learning (ML), dans le cadre d'Amazon DevOps Guru for RDS.
DevOps Guru for RDS renforce ses capacités DevOps Guru actuelles pour détecter, diagnostiquer et fournir des recommandations de remédiation pour résoudre divers problèmes de performance liés aux bases de données, notamment la surexploitation des ressources et les comportements défectueux des requêtes SQL. Lorsqu'un problème survient, DevOps Guru for RDS en informe immédiatement les développeurs et les ingénieurs DevOps et fournit des informations de diagnostic, des détails sur l'étendue du problème et des recommandations intelligentes pour aider les clients à résoudre rapidement le problème.
DevOps Guru for RDS est offert aux clients sans frais supplémentaire, dans le cadre du tarif existant facturé par DevOps Guru pour les ressources RDS. DevOps Guru for RDS est disponible pour les éditions compatibles avec Amazon Aurora MySQL et PostgreSQL dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Stockholm), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney) et Asie-Pacifique (Tokyo).
Pour démarrer, rendez-vous simplement dans la console Amazon RDS et activer Amazon RDS Performance Insights. Une fois la fonction Performance Insights activée, allez dans la console Amazon DevOps Guru pour activer DevOps Guru pour vos ressources Amazon Aurora, d'autres ressources prises en charge ou votre compte entier.
Nous introduisons également la prise en charge des balises AWS qui vous donnent plus de contrôle sur la manière dont DevOps Guru analyse vos ressources. DevOps Guru prend en charge les balises AWS (paires clé/valeur) lorsqu'il est créé avec un préfixe « devops-guru » spécifique qui fait partie de la clé. Les ressources auxquelles la même balise est appliquée seront groupées dans le cadre d'une application que DevOps Guru analyse. Ensuite, DevOps Guru collecte et analyse automatiquement les données de ces ressources dans l'application telles que les métriques, les journaux, les évènements et identifie les comportements anormaux des fonctions opérationnelles normales. Par exemple, si vous appliquiez une balise spécifique à toutes vos instances de base de données Amazon Aurora, elles seraient ensuite groupées et vous seriez informé lorsque DevOps Guru détecte des problèmes tels que la surexploitation des ressources et les comportements défectueux des requêtes SQL. Pour plus d'information à propos de l'utilisation des balises AWS avec DevOps Guru, veuillez consulter la rubrique « Comment gérer les balises de ressources » dans la documentation DevOps Guru.
Amazon DevOps Guru est un service à technologie ML qui facilite l'optimisation de la performance opérationnelle et de la disponibilité d'une application. Pour en savoir plus, veuillez consulter les pages du produit et de la documentation ou posez une question sur le forum Amazon DevOps Guru.
Pour en savoir plus sur DevOps Guru for RDS et les analyses améliorées ou les bases de données Aurora, veuillez consulter « Comment gérer les anomalies dans DevOps Guru for RDS » dans le Guide de l'utilisateur Amazon DevOps Guru.