Janvier 2022

La modération de contenu Amazon Rekognition est une fonction basée sur le deep learning qui permet de détecter les images et les vidéos inappropriées, indésirables ou offensantes, facilitant ainsi la recherche et la suppression de ces contenus à grande échelle. Amazon Rekognition fournit une taxonomie détaillée à travers 35 sous-catégories et 10 catégories de modération de niveau supérieur distinctes. Le 5 novembre 2021, nous avons lancé une mise à jour dotée d'un modèle amélioré pour la modération d'images qui réduit les taux de faux positifs dans toutes les catégories de modération, en particulier la « nudité explicite », sans diminuer les taux de détection pour le contenu réellement dangereux. La réduction des taux de faux positifs signifie la réduction des volumes d'images marquées devant faire l'objet d'une analyse approfondie, ce qui se traduit par une meilleure expérience pour les modérateurs humains et par des économies de coûts supplémentaires.

En juin 2021, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle a lancé les configurations supplémentaires de l’instance R5 dans différentes régions.