Publié le: May 23, 2022
Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui exploite le machine learning (ML) pour identifier des informations et des relations telles que des personnes, des lieux, des sentiments et des sujets dans un texte non structuré. Vous pouvez utiliser les fonctionnalités de ML d'Amazon Comprehend pour détecter et rédiger des données d'identification personnelle (PII) dans les e-mails des clients, les tickets d'assistance, les évaluations de produits, les réseaux sociaux et bien plus encore. Par exemple, vous pouvez analyser les tickets d'assistance et les articles de connaissances pour détecter les entités PII et rédiger le texte avant d'indexer les documents dans la solution de recherche.
Auparavant, Amazon Comprehend prenait en charge 22 entités PII de plusieurs catégories dont financière (p. ex., numéro de carte de crédit, de compte bancaire), personnelle (p. ex., nom, e-mail, âge), de sécurité technique (p. ex., nom d'utilisateur, mot de passe) et de nationalité (p. ex., numéro de sécurité sociale, de passeport). Dès aujourd'hui, les données d'identification personnelle d'Amazon Comprehend prennent en charge 14 nouveaux types d'entité avec une prise en charge localisée pour les entités aux États-Unis, au Royaume-Uni, au Canada et en Inde. Les clients peuvent désormais détecter et rédiger 36 entités pour protéger leurs données sensibles. Voici les nouvelles entités :
- États-Unis : numéro individuel d'identification fiscale (US Individual Tax Identification Number)
- Royaume-Uni : numéro d'assurance nationale (National Insurance Number), numéro de référence fiscale unique (Unique Taxpayer Reference Number), numéro de sécurité sociale (National Health Service Number)
- Canada : numéro d'assurance sociale, numéro de Santé Canada
- Inde : carte Aadhaar, numéro PAN (Permanent Account Number), NREGA, numéro d'électeur
- Autres : numéro d'identification de véhicule, code SWIFT, plaque d'immatriculation, numéro IBAN
Pour en savoir plus et commencer à utiliser ces fonctions, consultez la page produit d'Amazon Comprehend ou notre documentation.