Publié le: May 31, 2022
AWS Lookout for Metrics annonce le lancement du connecteur Athena, un nouveau connecteur dans Lookout for Metrics qui vous permet d'interroger les données provenant de diverses sources de données (comme Data Lake sur AWS, Amazon S3, Amazon Redshift), de sorte à les ingérer dans Amazon Lookout for Metrics pour détecter les anomalies. Le connecteur Athena réduit la nécessité de configurer des tâches ETL complexes ainsi que le temps de préparation des données pour la détection des anomalies. Vous pouvez interroger des jeux de données volumineux à l'aide d'un SQL standard, puis les analyser avant de les ingérer dans un détecteur d'anomalies. Le connecteur Athena prend en charge les données formatées en CSV, JSON, ORC (Optimized Row Columnar), Parquet, XML, texte brut et AVRO.
À partir d'aujourd'hui, le connecteur Athena pour Lookout for Metrics est disponible dans toutes les régions où Amazon Lookout for Metrics est pris en charge. Pour en savoir plus, référez-vous à ce blog. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité dans toutes les régions où Amazon Lookout for Metrics est publiquement disponible. Pour plus d'informations sur la disponibilité par région, référez-vous à Services régionaux AWS.
L'utilisation du connecteur Athena avec Amazon Lookout for Metrics n'engendre aucuns frais supplémentaires. Cependant, des frais vous seront facturés pour les requêtes exécutées sur Amazon Athena et la quantité de données analysées (reportez-vous à la page de tarification d'Amazon Athena pour plus de détails). Pour en savoir plus, référez-vous à notre guide de l'utilisateur sur Amazon Lookout for Metrics.