Publié le: Dec 21, 2023
AWS annonce aujourd'hui deux méthodes pour intégrer les bases de données Amazon Aurora PostgreSQL à Amazon Bedrock pour alimenter les applications d'IA génératives. Tout d'abord, Amazon Aurora ML donne désormais accès aux modèles de base disponibles via Amazon Bedrock directement via SQL. Ensuite, les bases de connaissances pour Amazon Bedrock prennent désormais en charge Amazon Aurora en tant que magasin vectoriel pour la génération augmentée de récupération (RAG).
Amazon Aurora ML expose les modèles ML sous forme de fonctions SQL, ce qui vous permet d'utiliser SQL standard pour transmettre des données aux modèles et renvoyer les résultats du modèle sous forme de résultats de requêtes. À titre d'exemple, Aurora ML et Bedrock peuvent ensemble permettre de résumer en temps réel les notes d'assistance client dans Aurora afin d'accélérer la résolution des cas. Amazon Aurora est également désormais une option de base de données vectorielles pour les bases de connaissances d'Amazon Bedrock, vous permettant de connecter en toute sécurité les sources de données privées de votre organisation aux modèles de base pour RAG. Grâce aux bases de connaissances, vous pouvez également choisir d'ajouter Amazon Aurora aux agents pour Amazon Bedrock afin d'exécuter des actions en plusieurs étapes pour vos applications d'IA générative.
L'intégration d'Aurora ML à Amazon Bedrock est disponible dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Tokyo) et Europe (Francfort). Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock avec Amazon Aurora PostgreSQL sont disponibles dans les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon).
Pour commencer à utiliser Aurora ML, les clients doivent installer l'extension Aurora ML et suivre ces instructions. Pour commencer à utiliser Amazon Bedrock, les clients doivent accéder à Amazon Bedrock dans la console AWS. Pour en savoir plus, consultez la page web Amazon Aurora ou la page web Amazon Bedrock.