Cloud AWS
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Démarrez avec le Big Data sur AWS

Avec AWS vous pouvez développer quasiment tout type d'application Big Data. Voici quelques exemples de la manière dont les organisations tirent le meilleur du Big Data avec AWS


Avec AWS vous pouvez créer une application d'analyse complète qui dynamisera votre entreprise. Faites évoluer un cluster Hadoop de zéro à des milliers de serveurs en seulement quelques minutes, puis désactivez-le lorsque vous avez terminé. En d'autres termes, vous pouvez traiter les charges de travail Big Data plus rapidement et à moindre coût.

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Redfin fournit des annonces et recommandations immobilières à des millions d'acheteurs immobiliers. Chaque jour, Redfin utilise Amazon EMR avec instances ponctuelles (en augmentant ou réduisant dynamiquement le nombre de clusters Apache Hadoop) pour réaliser de grandes transformations des données et les transmettre aux clients internes et externes. Regarder la vidéo »


Améliorez l'expérience numérique de vos clients et apprenez à mieux connaître votre site Web. Collectez, traitez, analysez et visualisez des analyses de parcours de navigation en temps réel avec AWS.

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Hearst Corporation surveille le contenu tendance de plus de 250 propriétés numériques dans le monde entier et traite plus de 30 To de données par jour. Hearst corporation utilise une architecture comprenant Amazon Kinesis et Spark exécutée sur Amazon EMR pour fournir des informations en temps réel aux spécialistes des données et aux parties prenantes. Regarder la vidéo »


Utilisez AWS Lambda pour exécuter des transformations de données (filtrage, triage, association, agrégation, etc.) sur de nouvelles données et charger les ensembles de données transformés dans Amazon Redshift pour des requêtes et analyses interactives.

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Zillow utilise AWS Lambda et Amazon Kinesis pour gérer un pipeline d'ingestions mondial et produire des analyses de qualité en temps réel sans développer d'infrastructure. Regarder la présentation re:Invent »


Utilisez Amazon Machine Learning pour facilement ajouter des capacités prédictives à vos applications. Ajoutez la puissance d'Amazon Kinesis pour l'ingestion des données des réseaux sociaux à d'autres sources en temps réel et utilisez Machine Learning pour générer des prédictions sur ces données.

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« Amazon Machine Learning a démocratisé la création de modèles prédictifs. Ce service rapide et facile à utiliser intègre les bonnes pratiques en vigueur et permet d'obtenir des résultats bien plus vite qu'auparavant. »
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Optimisez la performance des requêtes et faites des économies en déployant votre architecture d'entreposage des données dans le cloud d'AWS. Amazon EMR vous permet de profiter de la puissance du framework Apache Hadoop pour réaliser des transformations de données (ETL) et transférer les données traitées dans Amazon Redshift pour analyse et applications de veille technologique.

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Le NASDAQ a bénéficié de capacités d'entreposage de données et d'analyse plus rapides et plus poussées tout en réduisant ses coûts de 57 % en passant à Amazon Redshift et en utilisant Amazon EMR for ETL.
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