AWS Certified Machine Learning – Specialty

En savoir plus sur cette certification et sur les ressources AWS qui peuvent vous aider à vous y préparer

Badge AWS Certified Machine Learning – Specialty

Ce titre de compétence permet aux organisations d'identifier et de développer les talents possédant les compétences essentielles à la mise en œuvre d'initiatives de cloud. Earning AWS Certified Machine Learning – Specialty valide l'expertise en création, entraînement, réglage et déploiement de modèles de machine learning (ML) sur AWS.

À qui s'adresse cet examen ?

AWS Certified Machine Learning – Specialty s'adresse aux personnes qui exercent un rôle de développement ou de science des données et qui ont plus d'un an d'expérience dans le développement, l'architecture ou l'exécution de charges de travail de machine learning/deep learning dans le cloud AWS. Avant de vos présenter à cet examen, nous vous recommandons de disposer de l'expérience et des compétences suivantes :

  • Au moins deux ans d'expérience pratique en développement, architecture et exécution de charges de travail ML ou deep learning dans le cloud AWS
  • Capacité d'exprimer l'intuition derrière les algorithmes de base ML
  • Expérience dans l'optimisation de base des hyperparamètres
  • Expérience avec les cadres de ML et de deep learning
  • Capacité à suivre les bonnes pratiques d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles

Que faut-il faire pour obtenir cette certification ?

Pour obtenir cette certification, vous devez réussir l'examen AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01). L'examen comporte deux formats de questions : choix multiples et réponses multiples. Des informations supplémentaires, telles que le plan du contenu de l'examen et la note de passage, figurent dans le guide de l'examen.

Télécharger le guide de l'examen »

Examinez des exemples de questions qui illustrent le format des questions utilisées dans cet examen et qui comprennent les justifications des bonnes réponses.

Télécharger des exemples de questions »

Présentation de l'examen

Niveau : Specialty
Durée : 180 minutes
Coût : 300 USD 
Consultez la page Tarification des examens pour en savoir plus sur les coûts.

Format : 65 questions ; à choix multiples ou à réponses multiples.
Cadre : Pearson VUE et PSI ; centre d'examen ou examen supervisé en ligne.

Remarque : le dernier jour pour prendre rendez-vous pour un examen par l'intermédiaire de PSI est le 31 décembre 2022 à 23 h 59 UTC. À partir du 1er janvier 2023, tous les examens AWS Certification seront organisés par Pearson VUE.

Langues disponibles

Cet examen est proposé dans les langues suivantes : anglais, japonais, coréen et chinois simplifié.

Vous préparer à l'examen

Vous avez fixé votre objectif. Il est maintenant temps de renforcer vos connaissances et compétences pour faire avancer votre carrière. Consultez ces ressources d'AWS Training and Certification concernant la certification AWS Certified Machine Learning – Specialty. Nous n'exigeons pas que vous suiviez une formation spécifique avant de passer un examen. Ces ressources recommandées sont autant d'occasions d'apprendre auprès des experts AWS.

Des ressources supplémentaires, notamment AWS Builder Labs et la formation par le jeu pour compléter votre préparation, sont disponibles avec un abonnement à AWS Skill Builder.

Sélectionnez un type de ressource dans la section ci-dessous pour en savoir plus.

Vous cherchez des ressources supplémentaires ?

S'inscrire pour profiter des astuces hebdomadaires sur les examens

Inscrivez-vous pour recevoir chaque semaine les ressources et astuces d'AWS Training and Certification. Préparez-vous à l'examen grâce à des conseils sur la façon de passer votre examen, des guides d'examen et des exemples de questions, ainsi que des possibilités d'approfondir les stratégies d'examen avec des instructeurs experts AWS accrédités.

Obtenir des bons d'examen pour un groupe

Vous pouvez soutenir une équipe pour l'aider à obtenir les certifications AWS en finançant l'opération avec des bons d'examens. Indiquez la progression de l’acquisition des compétences, gérez stratégiquement votre budget d’apprentissage et de développement, et obtenez des informations sur l’utilisation des bons.