Généralités

Q : Qu'est-ce qu'AWS Compute Optimizer ?

AWS Compute Optimizer vous aide à identifier les ressources de calcul AWS optimales, telles que le type d'instance Amazon EC2 à l'aide du machine learning sur les métriques d'utilisation historiques. AWS Compute Optimizer fournit un ensemble d'API et une expérience de console pour vous aider à réduire les coûts et à augmenter les performances de charge de travail en recommandant les ressources de calcul AWS optimales pour vos charges de travail AWS.

Q : Qu'est-ce que permet de faire AWS Computer Optimizer ?

AWS Compute Optimizer fournit des recommandations de ressources de calcul AWS intuitives et facilement exploitables pour vous aider à identifier rapidement les ressources de calcul AWS optimales pour vos charges de travail sans nécessiter d'expertise ni investir beaucoup de temps et d'argent. La console AWS Compute Optimizer vous offre une vue globale et multi-comptes de toutes les ressources de calcul analysées par AWS Compute Optimizer et des recommandations afin que vous puissiez identifier rapidement les opportunités d'optimisation les plus percutantes.

Q : Comment démarrer avec AWS Compute Optimizer ?

Pour vous inscrire à AWS Compute Optimizer, accédez à la console AWS Compute Optimizer et cliquez « opt in » (s'inscrire). Vous devez posséder un compte Amazon Web Services pour accéder à ce service. Une fois que vous vous êtes inscrit, AWS Compute Optimizer commence immédiatement à analyser vos ressources AWS et à fournir des recommandations. Lorsque vous inscrivez pour la première fois dans AWS Compute Optimizer, l'analyse complète des ressources de calcul AWS de votre compte peut prendre jusqu'à 12 heures.

Q : Quelles données AWS Compute Optimizer utilise-t-il pour les recommandations ?

Lorsque vous activez AWS Compute Optimizer, vous autorisez le service à utiliser les données de configuration des ressources AWS et les métriques CloudWatch. Ces données sont requises, car AWS Compute Optimizer doit identifier les ressources à évaluer et a besoin d'un historique de métriques suffisant avant de faire des recommandations.

Q : Quand utiliser AWS Compute Optimizer et AWS Cost Explorer?

Vous devez utiliser AWS Cost Explorer si vous souhaitez identifier les instances EC2 sous-utilisées qui peuvent être réduites en fonction de chaque au sein de la même famille d'instances, et que vous souhaitez comprendre l'impact potentiel sur votre facture AWS en tenant compte de vos IR et Savings Plans. Cost Explorer propose des recommandations pour toutes les régions commerciales (en dehors de la Chine) et prend en charge les familles d'instances A, T, M, C, R, X, Z, I, D, H.

Vous devez utiliser AWS Compute Optimizer si vous souhaitez examiner les recommandations de type d'instance sans vous limiter à la réduction de la taille dans une famille d'instances. Vous pouvez utiliser AWS Compute Optimizer pour obtenir des recommandations de réduction de taille au sein ou entre les familles d'instances, des recommandations de migration pour supprimer les goulots d'étranglement des performances et des recommandations pour les instances EC2 qui font partie d'un groupe Auto Scaling. AWS Compute Optimizer vous offre des capacités supplémentaires pour améliorer la qualité des recommandations et l'expérience utilisateur, telles que l'utilisation du machine learning pour identifier les types de charges de travail et choisir automatiquement la méthodologie de recommandation qui leur est associée. Vous devez également utiliser AWS Compute Optimizer si vous souhaitez comprendre les risques de performances et la façon dont votre charge de travail se comporterait sur diverses options d'instance EC2 pour évaluer le compromis prix-performances de vos charges de travail. AWS Compute Optimizer est disponible dans les régions USA Est (Virginie du Nord et Ohio), USA Ouest (Oregon et Californie du Nord), Amérique du Sud (Sao Paulo), Asie-Pacifique (Mumbai, Séoul, Singapour, Sydney et Tokyo), Canada (Centre) et Europe (Irlande, Francfort, Londres et Stockholm) et prend en charge les familles d'instances M, C, R, T et X.

Recommandations

Q : Combien d'options recommandées AWS Compute Optimizer fournit-il pour chaque ressource AWS ?

AWS Compute Optimizer fournit jusqu'à 3 options recommandées pour chaque ressource de calcul AWS analysée.

Q : AWS Compute Optimizer fournit-il des recommandations pour toutes les ressources AWS ?

AWS Compute Optimizer fournit des recommandations pour les types sélectionnés d'instances EC2 et de groupes Auto Scaling EC2. Pour plus d'informations, consultez les questions fréquentes (FAQ) sur EC2 et EC2 Auto Scaling.

Q : Quelle quantité de données AWS Compute Optimizer analyse-t-il pour générer des recommandations ?

AWS Compute Optimizer analyse les métriques des 14 derniers jours pour générer des recommandations.

Recommandations d'instance EC2

Q : Quels types de recommandations d'instance EC2 sont pris en charge par AWS Compute Optimizer ?

AWS Compute Optimizer prend en charge les recommandations de types et de tailles d'instances EC2 pour les instances EC2 autonomes des familles d'instances M, C, R, T et X.

Q : Quelles données AWS Compute Optimizer utilise-t-il pour les recommandations d'instance EC2 ?

AWS Compute Optimizer a besoin d'au moins 30 heures de métriques avant de faire des recommandations pour des instances EC2 autonomes. AWS Compute Optimizer analyse les métriques CloudWatch par défaut pour les instances EC2, telles que les métriques d'utilisation de l'UC et d'E/S réseau.

Q : AWS Compute Optimizer analyse-t-il mes métriques de mémoire d'instance EC2 ?

Si vous utilisez l'agent CloudWatch pour publier l'utilisation de la mémoire, AWS Compute Optimizer analyse automatiquement les métriques de mémoire publiées par l'agent CloudWatch dans l'espace de noms « CWAgent ».

Q : Que se passe-t-il si je n'ai pas de métriques de mémoire disponibles pour mes instances EC2 ?

Si les métriques d'une ressource matérielle, telle que la mémoire, ne sont pas disponibles, AWS Compute Optimizer tente d'éviter de faire une recommandation qui réduit cette dimension.

Q : Comment AWS Compute Optimizer détermine-t-il le risque de performances pour les options d'instance EC2 recommandées ?

Le risque de performances indique que la probabilité que l'option recommandée ne réponde pas aux exigences de performances de votre charge de travail. Plus le risque de performances est élevé, plus vous devez consacrer d’efforts pour valider si le type d’instance EC2 recommandé répond aux exigences de performances de votre charge de travail.

Q : Comment AWS Compute Optimizer m'aide-t-il à comprendre les options d'instance EC2 recommandées ?

AWS Compute Optimizer projette l'utilisation potentielle du processeur et de la mémoire de votre instance EC2 si vous utilisiez l'option recommandée, afin que vous puissiez comprendre comment votre charge de travail fonctionnerait sur les options recommandées.

Q : AWS Compute Optimizer prend-il en compte les informations de tarification des instances EC2 lors de la fourniture des recommandations ?

Une fois qu'AWS Compute Optimizer a identifié une liste de ressources AWS optimales pour votre charge de travail, il intègre une variété de dimensions de tarification, telles que la tarification à la demande, ainsi que le risque de performance attendu pour classer les recommandations. AWS Compute Optimizer ne prend pas en compte les facteurs de tarification transitoires, tels que la tarification Spot.

Recommandations de groupe Auto Scaling

Q : Quels types de recommandations de groupe Auto Scaling AWS Compute Optimizer prend-il en charge ?

AWS Compute Optimizer fournit des recommandations de type et de taille d'instance EC2 pour les groupes Auto Scaling EC2 avec une taille de groupe fixe, ce qui signifie que les valeurs souhaitées, minimales et maximales sont toutes définies sont identiques et n'ont aucune politique de mise à l'échelle. En outre, toutes les instances membres du groupe Auto Scaling doivent appartenir aux familles d'instances de type M, C, R, T ou X. À l'heure actuelle, Compute Optimizer ne prend pas en charge les groupes Auto Scaling configurés avec une politique d'instances mixtes.

Q : Quelles données AWS Compute Optimizer utilise-t-il pour mes recommandations de groupe Auto Scaling ?

AWS Compute Optimizer a besoin d'au moins 30 heures de métriques avant de faire des recommandations pour les groupes Auto Scaling. AWS Compute Optimizer analyse les métriques CloudWatch par défaut de chaque instance EC2 membre, telles que les métriques d'utilisation de l'UC et d'E/S réseau, ainsi que la configuration de groupe Auto Scaling, comme la politique de mise à l'échelle et le modèle de lancement associé.

Intégration de service AWS

Q : AWS Compute Optimizer s'intègre-t-il aux AWS Organizations ?

Oui, AWS Compute Optimizer s'intègre aux AWS Organizations pour vous permettre de voir toutes vos recommandations au sein de votre organisation. Pour pouvoir utiliser cette fonctionnalité, votre organisation doit avoir activé « all features » (toutes les fonctionnalités), et vous devez vous connecter en tant que compte principal de votre organisation.

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