Build On Live : Données et analytique
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Enregistrements des sessions
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Build On - Données et analytique - Programme
Présenté par : Darko Mesaros, Responsable principal de la promotion des développeurs, AWS et Dani Traphagen, Architecte de solutions principale pour les startups, AWS
Date de début HEURE NORMALE DU PACIFIQUE |
Date de fin HEURE NORMALE DU PACIFIQUE |
Session titre |
Invités |
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9 h | 9 h 30 | Introduction et présentation | Darko Mesaros, Responsable principal de la promotion des développeurs, AWS et Dani Traphagen, Architecte de solutions principale pour les startups, AWS |
9 h 30 | 9 h 55 | Que se passe-t-il dans le monde des données et de l'analytique ? |
Matt Wood, Vice-Président de l'analytique métier, AWS et Lena Hall, Directrice des relations développeurs, Amérique du Nord, AWS |
10 h 00 | 10 h 25 | Bases de données NoSQL | Alex DeBrie, Héros des données AWS |
10 h 30 | 10 h 55 | Capture des données de changement d'ingestion des données | Abishek Gupta, Responsable principal de la promotion des développeurs, AWS et Steffen Hausmann |
11 h | 11 h 25 | Qualité, observabilité et fiabilité des données | Barr Moses, PDG, Co-fondateur de Monte Carlo |
11 h 30 | 11 h 50 | L'analytique des données dans le cloud, un avenir sans serveur | Wojciech Gawronski, Responsable principal de la promotion des développeurs, AWS |
11 h 50 | 12 h | Pause à la moitié de la diffusion | Hôtes |
12 h | 12 h 25 | Traitement de données à grande échelle | Gwen Shapira, Directrice en charge des produits, Stealth Startup |
12 h 30 | 12 h 55 | Un ETL pas comme les autres : accélération de la modernisation et de la migration ETL | Navnit Shukl, Architecte principal de solutions, AWS |
13 h 00 | 13 h 25 | Traitement des flux, analytique des données à grande échelle | Tim Berglund, Vice-Président des relations développeurs, StarTree |
13 h 30 | 13 h 55 | Créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning dans Amazon Redshift à l'aide de SQL avec Amazon Redshift ML | Rohit Bansal, Architecte de solutions spécialiste de l'analytique, AWS |
14 h 00 | 14 h 15 | Servez-vous d' Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) pour programmer des tâches Spark sur Amazon EMR sans serveur : une démonstration en direct présentant comment exécuter des tâches Spark sans serveur avec Airflow | Damon Cortesi, Responsable principal de la promotion des développeurs, AWS |
14 h 20 | 14 h 55 | À venir |
À venir |
15 h 00 | 15 h 25 | Unifier des silos de données en connectant et partageant des sources de données variées : cas d'utilisation de service financier | Jessica Ho, Architecte principale de solutions partenaires, AWS et Saman Irfan, Architecte de solutions spécialisées |
15 h 30 | 15 h 55 | Lacs de données transactionnels à l'aide d'Apache Hudi | Shana Schipers,Architecte de solutions spécialisées, Analytique, AWS |
16 h 00 | 16 h 25 | Combler les lacunes du multi-cloud à l'aide de solutions open source | Lotfi Mouhib, Architecte principal de solutions de territoire, AWS |
16 h 30 | 16 h 55 | L'histoire et le futur de l'analytique de données dans le cloud | Imtiaz Sayed, Responsable technique, Analytique, AWS |
17 h 00 | 17 h 15 | Un message de l'équipe de prototypage AWS (pré-enregistré) |
À venir |
17 h 15 | 17 h 25 | Fin de la diffusion | Hôtes |
Hôtes Build On Live
![](https://d1.awsstatic.com/developer-center/buildon-aws-line.d30edc35f303110160bd0daba103ce5d5021d81a.png)
![IA et machine learning IA et machine learning](https://d1.awsstatic.com/Dani_BioPic.1eced46d6a8de15fd3a71c2d03a1f8e6449a32f1.png)
Dani Traphagen, Architecte de solutions principale pour les startups et hôte, AWS
![](https://d1.awsstatic.com/icons/25x25_linkedin_icon.6a29dd3a65d062309c646504b3e66287f89f6340.png)
![IA et machine learning IA et machine learning](https://d1.awsstatic.com/Darko_BioPic.fa56f8b95fbd149e4801886433308bb3192a39a5.png)
Darko Mesaros, Responsable principal de la promotion des développeurs et hôte, AWS
Darko, Responsable principal de la promotion des développeurs basé à Seattle, WA. Son objectif est de partager sa passion et son expertise technologique avec des ingénieurs, des développeurs, des créateurs et des passionnés de la technologie dans le monde entier. Si quelque chose peut être automatisé, Darko essaiera sans doute de le faire. Darko se concentre principalement sur les outils de DevOps et de gestion, dans lesquels l'automatisation, les pipelines et les outils de développeur efficaces sont les maîtres mots. Cliquez moins et codez plus pour ne pas avoir à vous répéter, telle est sa devise ! En tant que passionné d'ordinateurs anciens, il possède une collection d'ordinateurs et de jeux, qui lui ont servi d'inspiration et lui ont donné envie de bricoler avec les ordinateurs autant que possible ! Par exemple, déployer une infrastructure AWS via un Commodore 64.
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Build On - Données et analytique - Invités en vedette
![Conteneurs Conteneurs](https://d1.awsstatic.com/abhishek-headshot.b157ebce33d20442b2a901d3c41ec987b23afcf6.png)
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