Les données du satellite Landsat 8 peuvent être utilisées par tout le monde via Amazon S3. Toutes les scènes de Landsat 8 de l'année 2015 sont disponibles, ainsi qu'une sélection de scènes sans nuages datant de 2013 et de 2014. De nouvelles scènes de Landsat 8 sont mises à disposition tous les jours, souvent quelques heures après leur production. Ce satellite capture l'intégralité de la planète Terre tous les 16 jours, à une résolution d'environ 30 mètres.

Image du satellite Landsat 8, avec l'aimable autorisation de l'Institut d'études géologiques des États-Unis

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NEXRAD (Next Generation Weather Radar) est un réseau de 160 radars Doppler qui détecte les précipitations et les déplacements atmosphériques et dissémine les données de chaque site à un intervalle de cinq minutes environ. NEXRAD permet de prédire les orages les plus violents. Ce programme est utilisé par les chercheurs et les entreprises pour étudier et évaluer l'impact des conditions météorologiques sur plusieurs secteurs.

Image issue des données de NEXRAD

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SpaceNet est un corpus d'images satellites haute résolution et de données de formation étiquetées, que les chercheurs peuvent utiliser pour concevoir et former des algorithmes d'apprentissage automatique. L'ensemble de données rassemble environ 1 990 kilomètres carrés d'images à une résolution de 50 cm et 220 594 empreintes de bâtiment correspondantes.

Image du programme SpaceNet

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Le NAIP (National Agriculture Imagery Program) rassemble des images aériennes pendant les saisons de culture agricole sur le territoire continental des États-Unis. Des images d'une résolution d'environ un mètre (rouge, vert, bleu, PIR) sont disponibles pour plusieurs années sur Amazon S3.

Image du National Agriculture Imagery Program

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Les modèles numériques de terrain (MNT) permettent d'étudier l'élévation de la surface de la Terre. Ils sont disponibles sous la forme de tuiles de terrain matricielles sur Amazon S3. Le monde entier est couvert. Aux États-Unis, les données du NED (National Elevation Dataset) d'une résolution de 10 mètres complètent les images existantes d'une résolution de 3 mètres du NED et celles du SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) de 30 mètres, pour des détails plus précis et plus homogènes dans les régions montagneuses.

Image de données de modèle numérique de terrain

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Le projet GDELT surveille l'actualité à la télévision, à la radio, dans la presse et sur les sites Web de presque tous les coins du monde dans plus de 100 langues. Il identifie les personnes, les lieux, les organisations, les nombres, les thèmes, les sources, les émotions, les citations, les images et les événements qui rythment notre société mondiale, chaque seconde et chaque jour.

Image du projet GDELT

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Le NEX (NASA Earth Exchange) permet aux chercheurs d'accéder plus rapidement aux données relatives aux sciences de la Terre et de les traiter plus efficacement. Les ensembles de données du NEX disponibles sur Amazon S3 incluent des projections climatiques à échelle réduite, des indices de végétation internationaux MODIS et des données du projet Landsat Global Land Survey.

Image de la NASA

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OpenStreetMap (OSM) est une carte du monde gratuite et modifiable créée et maintenue par des bénévoles, qui est maintenant disponible à l'utilisation sur Amazon S3 sous licence Open Source. Tout le monde peut utiliser OSM pour fournir des cartes, des indications et du contexte géographique aux utilisateurs à travers le monde. Ces contributions viennent s'ajouter à plusieurs milliards déjà créées par les utilisateurs.

Image © contributeurs d'OpenStreetMap

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La mission Sentinel-2 est une série de satellites d'observation de la Terre offrant des images haute résolution. Cette mission offrira une couverture globale de la surface terrestre tous les 10 jours, à une résolution pouvant atteindre 10 mètres. Des données sont ajoutées régulièrement, généralement quelques heures après leur mise à disposition sur le Sentinel Scientific Hub.

Image de Sentinel-2

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Imagerie satellite haute résolution pré- et post-événement en soutien de la planification d'urgence, de l'évaluation des risques, de la surveillance des zones de transit et de la réponse d'urgence, de l'évaluation des dommages et de la reprise. Comporte également des évaluations des dommages en externalisation ouverte en cas de catastrophes importantes et soudaines.

Image issue de DigitalGlobe

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Les données du radiomètre spectral pour imagerie de résolution moyenne (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, ou MODIS) de l'Institut d'études géologiques des États-Unis et de la NASA sont disponibles via Amazon S3. Différents ensembles de données sont publiés chaque jour, généralement quelques heures après leur production.

Image de MODIS

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Bibliothèque de classification de points d'intérêt et séries d'images à utiliser comme données de formation pour élaborer des algorithmes d'apprentissage automatique (mises à disposition sur Amazon S3 par l'IARPA). Publiée en deux lots, la bibliothèque comprend 62 catégories prédéfinies et contient 1 million de « micro-images ».

Image de FMotW

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Les données des satellites GOES (Geostationary Operational Environmental Satellites) de NOAA sont accessibles à tous via Amazon S3. Les satellites GOES fournissent des images météorologiques en continu et surveillent les données météorologiques et spatiales dans toute l'Amérique du Nord.

Image de GOES-16

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Les données archivées du modèle britannique Met Office Global and Regional Ensemble Prediction System (MOGREPS) sont dorénavant disponibles sur Amazon S3. Des prévisions météorologiques haute résolution concernant le Royaume-Uni et des prévisions météorologiques internationales sont disponibles.

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OpenAQ regroupe des données physiques de qualité de l'air (PM2.5, PM10, CO, SO2, NO2, O3 et BC) de sources de données publiques fournis par le gouvernement, des données de recherche et des données d'autres sources. Le projet contient des données de plus d'une centaine de sources de plus de 60 pays. Les données sont disponibles via l'API, les instantanés Amazon RDS et sur Amazon S3, prêtes à être demandées sur place par des outils tels qu'Amazon Athena.

Image d'openaq.org

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Vous trouverez ci-dessous des vidéos et des articles (en anglais) expliquant comment les données d'observation terrestre sur AWS peuvent être utilisées par votre start-up, votre entreprise ou votre institut de recherche.

  • Vidéos

    2017-reinvent-nasa
    Utilisation d'AWS par la NASA
    2017-eaws-radiant
    Utilisation d'AWS par Radiant.Earth
    2018-ps-ml
    Machine Learning avec Earth Observation Imagery
    2018-ps-remote_sensing
    Donner un sens à la télédétection
    2016-ag-day-osu
    Cloud Computing and the Geospatial Sciences
    2017-reinvent-esri
    Optimisation d'Esri pour l'analyse dans le cloud
    2018-ps-geoscience
    Transition des recherches dans la géoscience vers le cloud
    2018-ps-e84
    Élévation du niveau de diffusion des données de satellites en streaming
    2015-eo-day-planet
    Planet on AWS
    2015-eo-day-blueraster
    Emerging Hotspots of Global Tree Cover Loss
    2018-ps-dg
    Utilisation d'Amazon SageMaker par DigitalGlobe
    2015-eo-day-mapbox
    How Mapbox Does Earth
    2016-ag-day-planetos
    Big Data Infrastructure for Data Driven Agriculture
    2018-ps-pds
    Leçons tirées de la hiérarchisation de péta-octets de données pour analyse
    2018-ps-dr
    Open Data dans des situations de réponse aux sinistres
  • Articles

    OpenStreetMap (OSM) est une carte du monde gratuite et modifiable contenant des milliards de caractéristiques. Elle a été créée et entretenue par des bénévoles et mise à disposition pour une utilisation sous licence ouverte. Cette publication explique comment n'importe qui peut utiliser Amazon Athena pour demander rapidement des données publiques d'OSM stockées dans Amazon S3 comme ensemble de données AWS Public.

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    L'échantillon de microdonnées d'utilisation publique (Public Use Microdata Sample, PUMS) de l'American Community Survey est disponible comme ensemble de données AWS Public. AWS et data.world ont collaboré pour rendre les données disponibles pour analyse dans le cloud. Aujourd'hui, tout le monde peut accéder aux PUMS et les analyser dans le cloud sans avoir à télécharger et stocker des copies propres. Data.world parle des avantages liés à l'utilisation d'une base de données de graphe pour ces données.

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    Mapzen a rassemblé des données d'élévation de différentes sources publiques et rend celles-ci facilement accessibles et utilisables pour les start-ups, les entreprises et les instituts de recherche via Amazon S3. Ces modèles numériques de terrain (MNT) sont un excellent moyen d'étudier l'élévation de la surface de la Terre. Découvrez la retranscription d'une session de questions et réponses que nous avons menée auprès de Mapzen à propos de cet ensemble de données.

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    Un aperçu de la façon dont Sinergise utilise AWS pour trouver des façons innovantes de traiter les données pesant plus de 200 To transmises par le satellite Sentinel-2.

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    DigitalGlobe a travaillé pour trouver des participants passionnés capables d'exploiter la plateforme GBDX et l'imagerie de DigitalGlobe pour les projets géospatiaux soutenant le travail dans des domaines comme la réponse aux sinistres, la sécurité alimentaire, l'élimination de la pauvreté et l'éradication de la malaria.

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    Une étude sur la façon dont l'université d'Oklahoma utilise les données de NEXRAD sur AWS pour étudier les volées d'oiseaux migrateurs.

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    Comment DigitalGlobe utilise Amazon SageMaker pour gérer le machine learning à grande échelle et fournir un accès à la demadne à ses données.

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    Les recherches sur le changement climatique, l'agriculture durable et l'exploration spatiale reposent de plus en plus sur l'accès aux ressources de calcul dans le cloud. Puisque le cloud permet de partager facilement de grandes quantités de données et de ne payer que pour les ressources de calcul nécessaires, les chercheurs sont en mesure de travailler plus rapidement tout en diminuant leurs coûts.

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    Une étude sur la façon dont NOAA a créé NEXRAD, un réseau de 160 radars Doppler haute résolution qui permet de prédire les orages les plus violents. Ce programme est utilisé par les chercheurs et les entreprises pour étudier et évaluer l'impact des conditions météorologiques sur plusieurs secteurs.

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Les crédits de cloud AWS pour la recherche sont proposés à toute personne désirant mener des recherches à partir des données d'observation terrestre sur AWS. Les étudiants, les enseignants et les chercheurs sont à l'avant-garde du progrès technologique, et nous souhaitons soutenir les nouvelles avancées dans ce domaine.

Comment postuler

AWS Marketplace dispose de dizaines d'applications géospatiales, basées sur les systèmes d'information géographique (SIG) et basées sur la géolocalisation pouvant être utiles à vos capacités de routage, de planification, de modélisation prédictive et de mappage pour fournir des solutions plus riches et plus concrètes. Lancez facilement des solutions de localisation et de mappage intelligentes dans votre compte AWS et commencez à développer une nouvelle compréhension du monde qui vous entoure.

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