Identifiant de session : ET1S1
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Andrew Kane, WW Tech Leader – AI Services, AWS

Découvrez comment AWS démocratise l’IA générative pour permettre aux clients de tirer plus facilement parti de cette technologie transformationnelle afin de révolutionner la façon dont ils interagissent avec leurs clients et de stimuler la productivité et la créativité de leurs employés.

Identifiant de session : ET1S2-P
Langue : anglais
Niveau : 100
Durée : 30 min
Intervenant : Rob Kernutt, EMEA AWS Solutions Architect, Elastic

Dans cette session, découvrez comment l’IA contribue à renforcer l’observabilité. L’évolution rapide de l’IA générative et des grands modèles de langage constitue la base idéale pour une solution d’observabilité avancée et intelligente. Découvrez ce qu’Amazon Bedrock et Elastic Observability peuvent offrir ensemble pour améliorer le rôle quotidien d’un ingénieur en observabilité. Nous vous présenterons une démonstration de l’intégration en action et soulignerons les avantages et les prochaines étapes que vous pouvez suivre.

Identifiant de session : ET1S2-P
Langue : anglais
Niveau : 100
Durée : 30 min
Intervenant : Rob Kernutt, EMEA AWS Solutions Architect, Elastic

L’IA générative représente une nouvelle fonctionnalité intéressante pour toutes les organisations, mais les applications les plus efficaces sont celles qui mettent l’accent sur la valeur commerciale tangible, et non pas seulement sur la nouveauté technologique. Au cours de cette session, découvrez les cas d’utilisation actuels les plus influents de l’IA générative dans les fonctions métier et les secteurs clés. Découvrez les meilleures pratiques pour la mise en œuvre d’une IA générative qui améliore les processus, responsabilise les personnes et fait évoluer les mentalités afin de générer une valeur commerciale démontrable.

Identifiant de session : FPA04
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Craig Suckling, Head of Data Strategy, AWS

L’IA générative fait de plus en plus l’objet d’une attention mondiale. Dans cette session, Craig Suckling explique comment une gestion des données et un leadership appropriés peuvent conduire à des applications d’IA innovantes adaptées aux besoins de votre entreprise et de vos clients. Découvrez les stratégies permettant de surmonter les obstacles courants tels que les données cloisonnées, la gouvernance obsolète et les modèles existants, et découvrez comment établir des bases de données solides et favoriser une culture innovante afin de maximiser la valeur de l’IA générative.

ID de session : ET1S5
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant: Markus Gerber, Senior Solutions Architect, AWS

L’IA générative offre de nouvelles opportunités pour améliorer l’expérience et la satisfaction des clients. Dans cette session, nous explorons comment les entreprises peuvent tirer parti de solutions telles que les chatbots, les assistants virtuels et l’analyse de la voix du client pour améliorer l’expérience et l’engagement des clients.

Identifiant de session : FPA05
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée: 30 min
Intervenant : Nikhil Anand, Senior Solutions Architect, AWS

Découvrez comment Amazon Q, un assistant d’IA générative, améliore la productivité des entreprises. Découvrez ses fonctionnalités pour répondre à des questions, synthétiser, générer du contenu et effectuer des tâches à l’aide des données de votre système. Cette session couvre la mise en œuvre de contrôles d’accès de niveau entreprise pour les réponses spécifiques aux utilisateurs, permettant aux employés de travailler efficacement, d’accélérer les processus et d’obtenir des résultats percutants.

Identifiant de session : ET2S1
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Talha Chattha, AI/ML Specialist SA, AWS

Amazon Bedrock propose un large choix de modèles de fondation adaptés à vos cas d’utilisation. Au cours de cette session, découvrez les éléments à prendre en compte lors du choix entre les modèles, passez en revue des exemples d’architectures qui décrivent comment un modèle donné peut aider à déverrouiller un cas d’utilisation, et étudiez quelques conseils pratiques pour les modèles que vous choisissez. Repartez armé de connaissances sur les différences entre les modèles afin de pouvoir décider quand choisir quoi.

Identifiant de session : ET2S2
Langue : anglais
Niveau : 300
Durée : 30 min
Intervenant : Antonio Rodriguez, Sr AI/ML Solutions Architect, AWS

 Découvrez Amazon Titan, une exclusivité d’Amazon Bedrock, qui met à profit 25 ans d’expertise d’Amazon en matière d’intelligence artificielle et de machine learning. Cette session présente les modèles de fondation (FM) de Titan pour les applications d’image, multimodales et de texte, accessibles via une API gérée. Découvrez comment AWS pré-entraîne ces modèles puissants et polyvalents sur de vastes jeux de données, conçus pour différents cas d’utilisation et une utilisation responsable de l’IA. Explorez leur application standard ou leur personnalisation à l’aide de vos données.

Identifiant de session : ET2S3-P
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Zeki Turedi, EMEA Field CTO, CrowdStrike

Cette année encore, nous constatons que l’adversaire est de plus en plus obstiné et plus rapide à cibler et à persécuter les organisations. Cette session abordera non seulement les défis posés par les acteurs de menace, ainsi que le rôle que l’IA générative doit jouer, du point de vue de l’adversaire, mais surtout du point de vue du défenseur. Découvrez Charlotte AI, l’enquêtrice en IA générative de CrowdStrike, et comment l’IA peut être utilisée pour lutter contre le facteur de menace.

Identifiant de session : ET2S4
Langue : anglais
Niveau : 300
Durée : 30 min
Intervenant : Vikesh Pandey, Sr. GenAI/ML Specialist Solutions Architect, AWS

La personnalisation des réponses d’un modèle vous permet d’offrir des expériences utilisateur différenciées et personnalisées. Au cours de cette session, découvrez les différentes techniques de personnalisation proposées par Amazon Bedrock, notamment le réglage précis du modèle et l’entraînement préalable continu, ainsi que la prise en charge native de la génération augmentée de récupération (RAG) de bout en bout afin de fournir des réponses plus pertinentes et plus précises à l’aide de vos données propriétaires.

Identifiant de session : ET2S5
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Andrew Kane, WW Tech Leader – AI Services, AWS

Apprenez à améliorer la productivité grâce à des agents entièrement gérés sur Amazon Bedrock. Au-delà de la conversation et de la création de contenu, ces agents peuvent effectuer des transactions avec les systèmes de l’entreprise pour des tâches en plusieurs étapes, telles que la vérification de l’inventaire ou la réponse aux questions des clients. Cette session explique comment créer des agents grâce à l’orchestration en langage naturel des API et des données d’entreprise. Découvrez comment Athene, un leader des services de retraite, utilise ces agents pour moderniser les bases de code existantes et rationaliser les flux de travail.

Identifiant de session : ET2S6
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenante : Bharathi Srinivasan, Data Scientist, AWS

Les barrières de protection pour Amazon Bedrock aident les entreprises à gérer les expériences des utilisateurs finaux en fonction des exigences spécifiques de leurs applications et de leurs stratégies d’IA responsable. Vous pouvez proposer des expériences utilisateur systématiquement sûres grâce à des applications d’IA génératives, quel que soit le FM sous-jacent. Apprenez à créer et à appliquer des stratégies personnalisées qui filtrent les contenus préjudiciables, et assistez à des démonstrations sur l’application de ces barrières de protection personnalisées avec des modèles de fondation et des agents.

Identifiant de session : ET3S1
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenante : Natasha McCann, Senior Solutions Architect, AWS

Découvrez la vision d’AWS pour un avenir sans ETL, permettant un accès rapide et facile aux données cloisonnées pour des informations plus approfondies. Cette session met en lumière les défis des processus ETL traditionnels en matière d’intégration de données provenant de sources et départements différents. Découvrez les intégrations directes d’AWS entre les services, qui éliminent l’ETL pour les cas d’utilisation courants, afin d’accélérer la prise de décision et d’améliorer les fonctionnalités d’analyse, de machine learning et d’informatique décisionnelle, y compris l’intégration de données tierces.

Identifiant de session : ET3S2
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Krishnan Rajaram, Analytics and ML Practice Lead, AWS

Un cadre de gouvernance des données permet aux entreprises de protéger, de gérer et de comprendre leurs données tout au long de leur cycle de vie. Dans cette session, découvrez comment structurer un programme de gouvernance des données qui intègre des considérations relatives aux personnes, aux processus et à la technologie, y compris celles propres à une stratégie d’IA générative, afin de soutenir directement les initiatives métier et d’obtenir des résultats.

Identifiant de session : ET3S3
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenants : Vincent Gromakowski, Principal Analytics Solutions Architect, AWS
Olivier Bergeret, EMEA Data Service SA Leader, AWS

Découvrez le pouvoir de créer des applications d’IA génératives percutantes à partir de vos données uniques. Cette session met l’accent sur le fait que si les modèles de fondation sont universellement accessibles, l’exploitation de vos propres données vous permet de vous démarquer en créant des solutions qui comprennent votre activité et vos clients. Découvrez d’autres approches pour créer des LLM, telles que le réglage précis des modèles existants ou l’amélioration des instructions avec la RAG ; explorez trois modèles de données populaires pour l’IA générative ; et plongez dans le contexte de l’ingénierie avec la RAG et les entrepôts de données vectorielles.

Identifiant de session : ET3S4-P
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Chris Hillman, International Senior Data Science Director, Teradata

Cette session mettra en lumière les capacités d’intégration entre AWS et Teradata qui fournissent une solution conjointe améliorée à nos clients communs. Nous passerons en revue les récentes innovations de Teradata Vantage et présenterons des études de cas sur des implémentations d’IA de pointe, lesquelles tirent parti des atouts des deux plateformes pour obtenir des informations exploitables et générer de la valeur métier. En collaborant entre les organisations, nous visons à fournir aux clients les outils et les technologies nécessaires pour mener à bien des initiatives d’analyse et obtenir des résultats métier transformateurs.

Identifiant de session : ET3S5
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenants : Anastasia Tzeveleka, Sr. AI/ML Specialist Solutions Architect.
Aris Tsakpinis, AWS &AI/ML Specialist Solutions Architect, AWS

Accélérez la formation aux modèles de base sur Amazon SageMaker grâce à des outils haut de gamme, à une infrastructure de calcul ML et à un stockage Amazon FSx pour Lustre. Utilisez le débogage et le profilage interactifs de SageMaker pour analyser le comportement des modèles et l’utilisation du matériel en temps réel. Optimisez la formation distribuée grâce à des méthodes efficaces pour les modèles de fondation et les jeux de données. Cette session fournit des conseils complets pour la personnalisation et le pré-entraînement des modèles de base, afin de contribuer au développement rapide de l’IA générative.

Identifiant de session : ET3S6
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Samir Araujo, Princ. AI/ML Solutions Architect, AWS

Découvrez comment l’infrastructure avancée de machine learning d’AWS alimente l’IA générative, en offrant performances et rentabilité. Cette session présente les GPU de pointe d’AWS, les accélérateurs AWS Trainium et Inferentia spécialement conçus, la mise en réseau haut débit Elastic Fabric Adapter et les capacités de débit de données d’Amazon FSx pour Lustre. Découvrez le rôle d’AWS en tant que plateforme cloud de premier plan pour la formation et le déploiement de modèles, et découvrez comment les clients réussissent à créer, déployer et adapter des modèles de génération de texte et d’images volumineux pour divers produits et services.

Identifiant de session : ENT01
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Marco Sgroi, Generative AI GTM Specialist EMEA, AWS

La session présente un plan pour les dirigeants d’entreprises qui envisagent d’utiliser l’IA générative pour transformer la façon dont ils interagissent avec les clients, renforcer la productivité et améliorer les processus métier.

Identifiant de session : ENT02
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Talha Chattha, AI/ML Specialist SA, AWS

Au cours de cette session, découvrez les services d’IA générative AWS basés sur des modèles de fondation et la manière dont ces services améliorent la productivité des employés. Nous aborderons les services qui peuvent être consommés tels quels, adoptés pour développer des applications et utilisés pour élaborer une stratégie d’IA générative à partir de zéro.

Identifiant de session : ENT03
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Eduardo Ordax Duque, Principal Go To Market AI/ML EMEA, AWS

La création d’applications et de modèles d’IA générative offre une multitude de nouvelles opportunités. Ce track aborde les décisions clés que les développeurs doivent prendre, ainsi que les outils disponibles pour les prendre rapidement et avec succès. Qu’il s’agisse de créer vos propres modèles dans Amazon SageMaker ou d’utiliser Amazon Bedrock pour implémenter rapidement l’IA générative, découvrez les options qui vous permettent d’innover grâce à l’infrastructure la plus rentable.

Identifiant de session : ENT04
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenants : Paola Lorusso, Manager, Database Specialist SA, AWS.
Cedric Pelvet, Principal OpenSearch SA, AWS

La véritable puissance de l’IA générative va au-delà des moteurs de recherche ou des chatbots. Les données permettent de passer d’applications génériques à des applications d’IA générative qui créent une réelle valeur pour vos clients et votre entreprise. Dans cette session, nous explorons notre gamme complète de services pour votre base de données et comment élaborer une stratégie de données moderne pour stocker, interroger, analyser et utiliser vos données.

Identifiant de session : ISV01
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Steven Fung, Head of AI & Machine Learning – ISV, AWS

Découvrez comment les cadres dirigeants exploitent l’IA générative avec AWS pour optimiser l’activité de l’entreprise. Cette session couvre le paysage de l’IA générative et son incidence sur les logiciels d’entreprise, améliorant ainsi l’automatisation et la créativité. Découvrez des exemples de réussite et des études de cas sur les implémentations AWS. Découvrez les produits d’IA générative d’AWS, tels qu’Amazon Bedrock et Amazon Q, et leur intégration dans l’écosystème cloud. Comprenez les aspects liés à la prise de décision et à la propriété concernant l’adoption de l’IA générative et obtenez une feuille de route pour démarrer avec AWS.

Identifiant de session : ISV02
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Amit Lulla, Principal Solutions Architect, AWS

Découvrez comment les services d’IA générative d’AWS permettent aux ISV de stimuler l’innovation et l’efficacité dans le développement de logiciels. Cette session met en lumière l’utilisation du machine learning pour renforcer les capacités humaines, et accélérer la fourniture de produits et de fonctionnalités tout en gérant les coûts. Découvrez comment tirer parti d’Amazon Bedrock pour sélectionner des modèles de fondation afin de démarrer votre transition vers l’IA générative et utiliser Amazon CodeWhisperer pour des suggestions de code automatisées, optimisant ainsi le délai de rentabilisation dans un environnement d’ISV en constante évolution.

Identifiant de session : ISV03
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Kilian Ruess, SaaS Advisor, AWS

Qu’il s’agisse de la mise en œuvre réussie de la preuve de concept ou de la commercialisation, des questions clés se posent : quelles sont les stratégies de tarification efficaces ? Combien les clients sont-ils prêts à payer ? Lors du calcul de l’analyse de rentabilisation, l’IA générative comporte de nombreux éléments mobiles et le modèle de tarification basé sur la consommation des fournisseurs pose des défis. Au cours de cette session, nous vous aidons à avancer dans cette aventure en nous basant sur les principes de la tarification basée sur la valeur.

Identifiant de session : ISV04
Langue : anglais
Niveau : 100
Durée : 30 min
Intervenant : Adam Rosen, QuickSight Specialist, AWS

Découvrez comment l’informatique décisionnelle générative d’Amazon QuickSight transforme l’interaction des données et la valeur logicielle. Cette session montre comment les analystes métier peuvent utiliser le langage naturel pour créer des tableaux de bord, permettant ainsi aux utilisateurs d’interroger des données sans effort. Découvrez comment la BI générative aide à élaborer des récits convaincants pour la prise de décisions et comment les développeurs peuvent intégrer ces fonctionnalités dans les applications, offrant ainsi des opportunités uniques de monétisation et de différenciation grâce aux données.

Identifiant de session : ISV05
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Adam Rosen, QuickSight Specialist, AWS

Au cours de cette session, découvrez comment ajouter des informations interactives et différencier vos applications avec Amazon QuickSight. Découvrez comment intégrer des visualisations, des tableaux de bord et des requêtes en langage naturel basées sur le ML dans vos applications à grande échelle, sans aucune infrastructure à gérer. Découvrez des exemples concrets de clients AWS qui ont intégré avec succès de puissantes analyses à leurs applications, fournissant ainsi des informations et des fonctionnalités en libre-service à des milliers d’utilisateurs.

Identifiant de session :SUP01
Langue : anglais
Niveau : 100
Durée : 30 min
Intervenants : Basil Fateen, Principal Startup Advocate, AWS.
Ceren Tahtasiz, Startup Solutions Architect, AWS

Découvrez les aspects pratiques de l’IA générative pour les start-ups lors de cette session adaptée aux débutants. Découvrez comment l’IA générative influe sur les revenus et les coûts de votre entreprise, comprenez les différents types de services d’IA générative et leur tarification, et découvrez quel type d’IA générative a le plus d’impact à chaque étape du parcours d’une start-up. Enfin, faites l’expérience d’une ingénierie de requête en créant notre cofondateur de start-up idéal.

Identifiant de session : SUP02
Langue : anglais
Niveau : 300
Durée : 30 min
Intervenants : Giuseppe Battista, Senior Solutions Architect, AWS.
Kevin Shaffer-Morrison, Senior Solutions Architect, AWS

Laissez Kevin et Giuseppe vous montrer comment commencer à créer avec l’IA générative sur AWS. Au cours de cette session, nous allons créer une application de génération augmentée de récupération entièrement sans serveur utilisant Amazon Bedrock, Simple Storage Service (S3) et des fonctions Lambda. Nous étudierons également en profondeur les aspects économiques de la création de votre MVP d’IA générative, en vous fournissant des outils et des méthodes pour évaluer le coût de votre application, afin que vous puissiez élaborer votre modèle métier en toute confiance.

Identifiant de session : SUP03
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenante : Jenny Vega, Sr Solutions Architect, AWS

La plupart des fondateurs savent comment élaborer une proposition de valeur autour de l’IA générative et utiliser les chatbots pour leur propre productivité. Mais ceux qui utilisent également l’IA générative pour dynamiser les opérations internes disposent d’un énorme avantage concurrentiel. Les ressources des start-ups étant limitées, il est essentiel de dégager le meilleur retour sur investissement possible de l’équipe et d’obtenir des informations clés à chaque effort. Aujourd’hui, nous montrons comment utiliser les bases de connaissances et les agents Amazon Bedrock pour accomplir cette mission.

Identifiant de session : SUP04
Langue : anglais
Niveau : 100
Durée : 30 min
Intervenant : Tobias Halloran, Principal ML BD, AWS

Au cours de cette session, nous nous concentrerons sur la commercialisation de votre modèle/outil/application d’IA générative à l’aide d’un hyperscaler tel qu’AWS. Nous en discuterons en trois parties : en explorant les demandes des entreprises en matière d’IA générative, en expliquant comment un hyperscaler tel qu’AWS peut faciliter votre transition vers la commercialisation auprès des entreprises clientes, et en présentant nos offres programmatiques aux trois phases du cycle de vie de votre start-up d’IA générative (démarrage, croissance et mise à l’échelle).

Identifiant de session : SUP05
Langue : anglais
Niveau : 200
Durée : 30 min
Intervenant : Alena Schmickl, Startup Solutions Architect, AWS

La confiance est primordiale dans une start-up, et il est essentiel de garantir l’utilisation responsable de l’IA générative pour préserver cette confiance. Participez à cette session pour comprendre les principes fondamentaux de l’IA responsable, comprendre les considérations et les bonnes pratiques relatives à l’utilisation et à la création d’applications d’IA générative, et explorer les réglementations dans le domaine de l’IA générative. Vous repartirez avec un plan d’action pour gérer vos projets d’IA générative, garantissant ainsi la confiance et la responsabilité dans votre parcours de start-up.