Cas d'utilisation de systèmes cliniques

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Dossiers médicaux électroniques

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AWS utilise largement les dossiers médicaux électroniques (EHR) pour accélérer l'innovation dans les applications cliniques, financières et patient, afin de mieux personnaliser l'expérience des soins de santé, dans le cadre d'un environnement qui respecte la sécurité, la confidentialité et la conformité. 

Solutions et guides AWS

Icône d'Epic sur AWS

Solution : HIPAA sur AWS

Ce Quick Start s'adresse aux personnes du secteur des soins de santé qui souhaitent exécuter des charges de travail dans le Cloud Amazon Web Services (AWS) dans le cadre des États-Unis.. La loi américaine Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). Il comprend des modèles AWS CloudFormation qui déploient automatiquement l'environnement et configurent les ressources AWS. 

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Icône d'Epic sur AWS

Guide : Epic sur AWS

La migration des charges de travail d'Epic vers AWS permet aux organisations des soins de santé de se dédier à l'amélioration des soins aux patients et aux communautés qu'ils servent en utilisant les services AWS complémentaires qui améliorent l'expérience des cliniciens, des patients et des employés. 

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Logo de Tufts Medicine

Tufts Medicine procède à la migration de l'ensemble de son écosystème numérique de soins de santé pour créer une plateforme numérique sur AWS. Cette plateforme comprend l'infrastructure pour Epic, ainsi que l'intégration complexe de plus de 300 applications de soutien aux applications de soins de santé et métier.

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Logo de MEDHOST

L'hôpital rural autonome CalvertHealth améliore la résistance des systèmes de dossiers médicaux électroniques MEDITECH et réduit leur délai de récupération par 97 pour cent, en utilisant AWS Elastic Disaster Recovery et AWS Backup, pour éviter la perte de revenus et les atteintes à votre réputation, qui risquent d'augmenter lors d'une longue reprise après sinistre.

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Logo de MEDHOST

MEDHOST fournit aux hôpitaux des communautés rurales des systèmes informatiques multi-locataires basés sur le cloud à un prix abordable. En collaboration avec AWS, MEDHOST aide les organisations de soins de santé à tirer parti des nouvelles innovations telles que l'IA et les services de transcription pour les aider dans des tâches comme l'enregistrement des conversations médecin-patient. 

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Logo de Dedalus

« Grâce à AWS, nous avons effectué la migration de plusieurs solutions de dossiers patient électroniques (EPR) vers le cloud dans le but d'améliorer la sécurité, les performances et la fiabilité pour notre clientèle d'hôpitaux et de proposer des solutions EPR sous la forme d'un service géré. »

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Logo de Philips

« Philips et AWS collaborent pour accélérer la migration des clients de Tasy, de notre solution sur site vers notre solution de plateforme cloud HealthSuite »

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Logo de Philips

En exécutant ses applications critiques sur AWS, NextGen Healthcare a amélioré ses performances et peut se concentrer sur l'amélioration de l'expérience des soins des patients.

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AWS Marketplace peut aider les organisations à innover dans leur système EHR actuel, en intégrant des technologies permettant de réduire la charge administrative et d'améliorer l'expérience des cliniciens.  

Imagerie médicale

Icône d'Imagerie médicale

Transformez les images médicales en ressource en répondant aux besoins de stockage fluctuants, en réduisant les coûts globaux et en exploitant l'IA/ML pour accélérer les diagnostics. AWS offre des solutions dotées d'une capacité dynamique et évolutive permettant de visualiser, de stocker et d'archiver des pétaoctets de données d'imagerie médicale. 

Solutions et guides AWS

Icône d'Epic sur AWS

Guide : Imagerie médicale sur AWS

AWS permet aux radiologues, aux systèmes de santé et aux équipes de recherche d'accélérer le rythme de l'innovation, de libérer le potentiel des données d'imagerie, de développer des approches plus personnalisées des soins et d'améliorer les coûts et l'efficacité opérationnelle. AWS et ses partenaires proposent des solutions qui permettent de procéder à la migration de l'imagerie vers le cloud, afin de réduire les coûts dans un contexte de besoins en stockage fluctuants, de renforcer l'accessibilité des données et de faciliter la conformité, avec l'objectif d'obtenir des informations plus rapidement et d'améliorer la qualité.

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Logo d'UC San Diego Health

UC San Diego Health collabore avec AWS pour améliorer le dépistage de la COVID-19, en créant une solution qui utilise le machine learning pour détecter la pneumonie dans les images radiographiques et l'IA pour lire les images dans un environnement cloud sécurisé. En seulement 10 jours, l'équipe a intégré la solution aux flux cliniques pour fournir des informations essentielles sur le lieu des soins. 

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Logo de Radboud University Medical Center

Radboud University Medical Center, un établissement de recherche public des Pays-Bas, gère le Grand Challenge, une plateforme en ligne pour le développement de bout en bout de solutions de machine learning dans le domaine de l'imagerie biomédicale. À mesure que le nombre d'utilisateurs de la plateforme Grand Challenge augmente, Radbound collabore avec AWS pour réaliser la migration vers le cloud en deux mois seulement et accroître l'accessibilité mondiale grâce aux services de machine learning d'AWS. 

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Logo de la University of Wisconsin–Madison

La University of Wisconsin–Madison et GE Healthcare crée Imaging Protocol Manager sur AWS. La solution standardise à distance les protocoles des dispositifs d'imagerie, offrant ainsi une qualité d'image constante et des soins optimaux aux patients. 

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Logo d'Ambra Health

« Grâce à AWS, Ambra Health peut faire évoluer ses opérations pour répondre aux besoins de sa clientèle mondiale en forte croissance, mettre en œuvre de nouveaux flux de recherche et accélérer le délai d'administration des soins aux patients. »

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Logo de GE Healthcare

« En utilisant Imaging Protocol Manager de GE Healthcare on AWS, les hôpitaux peuvent facilement améliorer la normalisation des protocoles, gérer la conformité, accroître l'efficacité et réaliser l'examen adapté au client concerné, chaque fois.. »

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Logo de Philips

« Philips et AWS ont collaboré pour fournir une solution de stockage rentable avec laquelle nous avons pu réaliser la migration de plus de 45 Po de données d'imagerie des centres de données hospitaliers vers le cloud. ce qui nous permis de réduire les coûts et d'améliorer la disponibilité pour nos clients PACS.. »

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Logo de Proscia

« Proscia, en collaboration avec AWS, peut parfaitement gérer la quantité massive de données contenues dans les images pathologiques, car l'entreprise permet aux organisations d'héberger un nombre croissant de charges de travail d'une manière rentable. En outre, nous proposons des fonctions prêtes à l'emploi pour garantir la fiabilité, la sécurité et la gestion des accès nécessaires à la gestion des informations sensibles sur les soins de santé. »

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Découvrez les solutions innovantes de gestion de l'imagerie médicale proposées par les partenaires AWS.

Génomique clinique

Icône de génomique clinique

Grâce aux informations issues des données génétiques d'un patient, les cliniciens peuvent utiliser des outils de médecine de précision pour établir des diagnostics plus éclairés et prendre plus rapidement des décisions de traitement plus efficaces. AWS fournit l'énorme puissance de calcul et l'espace de stockage nécessaires pour que la génomique fasse partie des soins de santé quotidiens.

Solutions et guides AWS

Icône d’HIPAA sur AWS

Solution : HIPAA sur AWS

AWS permet aux entités visées et à leurs collaborateurs soumis à Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996 (HIPAA) pour utiliser l'environnement sécurisé AWS, afin de traiter, maintenir et stocker des informations de santé protégées.

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Logo de GRAIL

GRAIL utilise AWS pour lancer des tests de dépistage précoce du cancer par machine learning pour plus de 50 types de cancers.

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Logo de Myriad Genetics

Le fournisseur de tests génétiques Myriad Genetics utilise AWS pour traiter rapidement et avec précision d'énormes quantités de données de séquençage dans ses pipelines de bio-informatique et de machine learning lors de ses tests cliniques à grande échelle.

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Logo de Nationwide Children's Hospital

Le Nationwide Children's Hospital traite des données génomiques cliniques à utilisation massive du calcul, de manière sécurisée et à grande échelle, pour établir des diagnostics et traiter les patients, tout en s'efforçant de mieux comprendre la génomique humaine.

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Logo de DNAnexus

« DNAnexus Titan associe la capacité de mise à l'échelle d'AWS à une expérience sur mesure conçue pour les analyses génomiques à grande échelle. En combinant les informations cliniques, des entreprises pharmaceutiques de premier plan ont pu annoter les variantes et leurs conséquences fonctionnelles sur le génome, afin d'identifier de nouvelles cibles de médicaments ou de repositionner des composés dans leur portefeuille de médicaments. »

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Logo de Seven Bridges

« La plateforme Seven Bridges et les outils d'analyse Seven Bridges tels que GRAF™ et ARIA™ s'appuient sur la flexibilité et la capacité de mise à l'échelle d'AWS pour permettre aux chercheurs de tirer parti de référentiels massifs de données génomiques et phénotypiques. Ces référentiels ont le potentiel de révéler des informations transformatrices sur les causes de la maladie, de nouvelles approches thérapeutiques et des modèles de maladie in silico. »

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Logo de Roche

« La collaboration de Roche avec AWS pour la prise en charge de NAVIFY Mutation Profiler nous permet de fournir facilement des mises à jour de contenu et de gérer efficacement le flux de données dans un environnement sécurisé qui tient compte de l'importance de la sécurité des données des patients. »

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La plateforme DRAGEN Bio-IT d'Illumina permet d'analyser excessivement rapidement les données de séquençage de nouvelle génération (NGS) pour les grands jeux de données, tels que les génomes entiers, les exomes et les gènes/panels. L'analyse comprend le mappage, l'alignement, le tri, le marquage des doublons, l'appel de petites variantes et plus encore.

Améliorer les soins aux patients là où les soins de santé rencontrent la technologie

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