Cas d'utilisation de fabrication et de chaîne logistique

Icône d'Optimisation de la production
Optimisation de la production
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Icône de Résilience de la chaîne logistique
Résilience de la chaîne logistique
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Optimisation de la production

Icône d'Optimisation de la production

Solutions qui permettent aux entreprises du secteur des sciences de la vie de moderniser leurs processus de fabrication en supprimant les silos de données, en exploitant le ML et le HPC pour en tirer des informations significatives et en utilisant une infrastructure plus rentable. 

Solutions et guides AWS

Icône de Cadre de connectivité entre la machine et le cloud

Solution : Machine to Cloud Connectivity Framework

Le Machine to Cloud Connectivity Framework connecte de manière transparente les équipements de l'usine à un compte AWS. Cette solution prend en charge l'infrastructure de connectivité sous-jacente, afin que les responsables de l'usine puissent se concentrer dédier à l'analyse des données de l'usine.

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Logo de Novartis

Dans le cadre de sa collaboration avec AWS, Novartis développe des Centres d'informations qui fournissent des informations opérationnelles interactives en temps réel sur son processus de fabrication. 

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Logo de Moderna

En utilisant SAP S/4HANA dans un environnement validé GxP sur AWS, Moderna a créé un site de production qui offre la rapidité, la capacité de mise à l'échelle et la réduction des coûts qui sont les principes fondamentaux de son modèle économique.

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Logo de Novo Nordisk

Novo Nordisk utilise AWS pour harmoniser son pipeline de données et mettre à l'échelle l'analytique IoT pour simplifie la fabrication.

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Logo de Seeq

« Seeq est une solution d'analytique avancée pour les fabricants de processus qui permet aux organisations d'examiner et de partager rapidement des informations à partir des données sur AWS, des historiens et des plateformes IIoT, ainsi que des données contextuelles dans les systèmes de fabrication et métier »

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Logo de Tulip

« Tulip contribue à la numérisation de processus autrefois analogiques pour certaines des plus grandes entreprises pharmaceutiques et de matériel médical du monde. AWS est un partenaire essentiel qui permet à Tulip d'apporter la puissance, l'agilité et la capacité de mise à l'échelle du cloud à la recherche et à la fabrication dans le domaine des sciences de la vie. »

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La plateforme d'applications de fabrication flexible et intuitive de Tulip permet aux fabricants de créer des applications qui guident les opérateurs et collectent les données des personnes, des machines et des processus intervenant dans la production. 

Résilience de la chaîne logistique

Icône de Résilience de la chaîne logistique

Solutions qui permettent aux organisations du secteur des sciences de la vie d'effectuer des prévisions opérationnelles et d'améliorer leur agilité en éliminant les silos tout au long de la chaîne logistique et en fournissant une vue globale des données.

Solutions et guides AWS

Icône d'Améliorer la précision des prévisions grâce au machine learning

Solution : Améliorer la précision des prévisions grâce au machine learning

Cette solution produit automatiquement des prévisions et génère des tableaux de bord de visualisation pour Amazon QuickSight et pour les blocs-notes Jupyter d’Amazon SageMaker, et fournit une interface rapide, facile à utiliser de type Glisser-déplacer, qui affiche les entrées de séries temporelles et les sorties prévues.

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Icône de SAP sur AWS

Guide : SAP sur AWS

AWS prend entièrement en charge le déploiement de SAP pour la production dans le cloud. Intégrez facilement des prévisions précises dans vos processus métier et améliorez l'utilisation de la capacité et la résilience de la chaîne d'approvisionnement. Plus de 5 000 clients font confiance à l'expérience, à la technologie et à la communauté des partenaires AWS pour migrer, moderniser et transformer leurs environnements SAP.

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Logo de Novartis

Les services d'IAI/ML AWS permettent à Novartis de créer des modèles de machine learning sophistiqués pour améliorer ses prévisions opérationnelles pour la fabrication et la chaîne d'approvisionnement. 

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Logo de Thermo Fisher Scientific

Grâce à Amazon Forecast, Thermo Fisher a amélioré ses fonctionnalités de gestion des stocks de 20 % par rapport à son ancienne solution.

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Logo d'Amgen

Grâce à AWS, Amgen a mis en œuvre SAP pour se conformer aux bonnes pratiques de fabrication et gérer plusieurs domaines d'activité, notamment l'entraînement, la fabrication et la chaîne logistique.

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Logo de SAS

« SAS et AWS vous aident à automatiser et à accélérer l'obtention d'informations sur la demande dans l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement, en garantissant la fabrication des quantités appropriées de médicaments et de dispositifs grâce à la technologie de planification et de prévision orientées données. »

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Foresight d'Indegene permet aux utilisateurs du secteur biopharmaceutique de créer, de partager et de valider des modèles de prévision. Cette plateforme comprend des prédictions basées sur les patients, le flux de patients et les prédictions, ainsi que la création de portefeuilles et de majorations.

Livre blanc : Modernisation de la fabrication dans le secteur des sciences de la vie

Comment l'analytique, l'IoT et le cloud réécrivent la production de médicaments.

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