Cas d'utilisation de Recherche et développement

Icône de Gestion des données de recherche et collaboration
Gestion des données de recherche et collaboration
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Icône de Modélisation et dépistage à haut débit
Modélisation et dépistage à haut débit
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Gestion des données de recherche et collaboration

Icône de Gestion des données de recherche et collaboration

Des solutions de gestion des données de recherche et de collaboration pour automatiser les flux manuels, faciliter le transfert d'informations entre les équipes et les partenaires internationaux et créer des environnements de recherche intégrés et sécurisés. Les solutions AWS et de ses partenaires permettent aux organisations de collaborer sur des jeux de données de recherche, de transférer plus facilement les données d'instrumentation vers le cloud et de gérer les données à l'aide de blocs-notes de laboratoire électroniques.

Solutions et guides AWS

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Solution : Biotech Blueprint

Configurez les applications scientifiques pour la gestion des identités, le contrôle d'accès, le VPN, la journalisation et l'audit de conformité.

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Icône de Solutions bio-pharmaceutiques

Solution : Service Workbench

Service Workbench permet d'implémenter un contrôle sécurisé et fédéré de l'accès aux données, aux outils et à la puissance de calcul. 

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Logo d'AstraZeneca

AstraZeneca utilise AWS pour repenser son processus de découverte de médicaments, afin de développer des médicaments plus rapidement, plus économiquement et avec une plus grande probabilité de succès.

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Logo de Gilead

Gilead crée un outil de recherche d'entreprise évolutif qui utilise l'IA et le ML pour fournir une analytique prédictive et rechercher des documents, des connaissances et des données importants dans un emplacement centralisé.

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Logo de Bristol Myers Squibb

Bristol Myers Squibb crée un lac de données d'entreprise sur AWS et améliore sa vitesse d'ingestion de données et de transformation des données, ainsi que sa capacité à fournir des informations à l'organisation.

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Logo de TetraScience

« L'envergure mondiale d'AWS et l'expertise de TetraScience dans le domaine des sciences de la vie constituent une combinaison puissante qui permet aux entreprises bio-pharmaceutiques de bénéficier des avantages du cloud tout en profitant des avantages concurrentiels d'une plateforme de données adaptée à leurs flux de R&D spécifiques. »

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Logo de Dotmatics

« Dotmatics et AWS collaborent pour fournir des solutions qui offrent un accès en temps réel à toutes les données des projets scientifiques, combinées à une analytique et une visualisations puissantes, pour tous les membres de l'équipe, où qu'ils se trouvent. Une base de données accessible et sécurisée est essentielle pour améliorer l'innovation grâce à des décisions mieux informées pour les scientifiques, assistés par l'IA et le machine learning de nouvelle génération. »

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Logo d'IDBS

« IDBS facilite la gestion des processus et des données par les scientifiques lors de la découverte des prochains médicaments, thérapies et vaccins révolutionnaires, ainsi que l'amélioration des flux de travail et la fourniture d'informations tout au long du complexe cycle de vie du développement des médicaments. Toutes nos solutions cloud sont optimisées par les performances, la sécurité et la fiabilité d'AWS. »

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Signals Notebooks de PerkinElmer fait office de centre de communication et de partage des données entre les chercheurs et les laboratoires décentralisés. La solution est utilisée par 4 000 organisations de recherche.

Modélisation et dépistage à haut débit

Icône de Modélisation et dépistage à haut débit

Les solutions de modélisation et de dépistage à haut débit sont un facteur crucial pour permettre aux organisations bio-pharmaceutiques d'identifier rapidement des cibles et des candidats thérapeutiques. Grâce à la capacité de mise à l'échelle à la demande, les chercheurs peuvent accéder aux ressources dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin, et intégrer des applications qui utilisent massivement les données, comme les données cryo-EM et de séquençage de nouvelle génération. 

Solutions et guides AWS

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Guide : exploration de l'informatique quantique pour la découverte de médicaments sur AWS

Ce guide permet aux chercheurs ou aux adeptes de l'informatique quantique de concevoir et d'exécuter des études computationnelles dans le domaine de la découverte de médicaments en accédant à des ordinateurs quantiques au moyen du service Amazon Braket. La solution est fournie avec un code intégré pour certains problèmes de découverte de médicaments tels que l'arrimage moléculaire et le pliage de protéines, afin d'évaluer les valeurs de l'expérience telles que le coût, le temps, la performance, etc.

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Logo d'AstraZeneca

En utilisant AWS, AstraZeneca crée une solution cloud, efficace et évolutive qui traite rapidement les données de séquençage génomique.

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Logo de Vertex

Vertex crée une plateforme de recherche de petites molécules sur AWS pour accélérer la recherche sur des milliards de molécules, ce qui lui permet d'accélérer ses recherches pour offrir aux patients des médicaments transformateurs.

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Logo d'AbCellera

Avec le soutien d'AWS, AbCellera découvre en un an deux traitements par anticorps pour la COVID-19, battant ainsi des records pour suivre l'évolution de la pandémie.

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Logo d'OpenEye Scientific

« La plateforme de conception moléculaire Orion d'OpenEye Scientific accélère la découverte de médicaments à un stade précoce pour les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, avec pour résultat des médicaments de qualité disponibles rapidement. OpenEye utilise AWS pour révolutionner l'échelle et la vitesse des calculs pour la découverte de médicaments, du dépistage rapide en 3D de milliards de molécules aux calculs intensifs sur des molécules uniques. »

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Logo de Schrödinger

« Schrödinger est à l'avant-garde de la nouvelle génération de découverte de médicaments et, avec la puissance de calcul d'AWS, l'entreprise permet aux scientifiques d'évaluer rapidement et précisément des milliards de composés virtuels pour trouver la bonne molécule pour la bonne protéine pour la maladie correspondante. »

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DataEz est une plateforme d'analytique des données modulable, évolutive, sécurisée et conforme conçue pour les sciences de la vie.

Accélérer la découverte de médicaments grâce aux graphes de connaissances

Un graphe de connaissances AWS peut aider les entreprises des sciences de la vie à accélérer la découverte de médicaments, en exploitant des jeux de données moléculaires, de fabrication, de laboratoire et d'autres jeux ce données. 

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