Amazon Kinesis Data Analytics

Obtenez des informations exploitables à partir de données de streaming avec Apache Flink sans serveur entièrement géré.

Exécutez des applications Apache Flink continuellement et effectuez automatiquement la mise à l'échelle sans coûts de configuration ni gestion de serveurs.

Traitez les données provenant de sources de données comme Amazon Kinesis Data Streams et Amazon MSK avec une latence inférieure à une seconde et répondez aux évènements en temps réel.

Analysez les données en streaming de manière interactive à l'aide des blocs-notes gérés Apache Zeppelin avec Kinesis Data Analytics Studio.

Créez des applications en SQL, Java, Python ou Scala. Effectuez des jointures, des filtres, des agrégations sur des fenêtres temporelles et plus encore.

Fonctionnement

Amazon Kinesis Data Analytics est le moyen le plus simple de transformer et d'analyser les données de streaming en temps réel à l'aide d'Apache Flink.
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Cas d'utilisation

Diffusez des données de streaming en quelques secondes

Développez des applications pour transformer les données et les diffuser à Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon OpenSearch Service et plus encore.

Créez des solutions d'analytique en temps réel


Interrogez et analysez de manière interactive les données en temps réel et générez en continu des informations pour les cas d'utilisation dont le facteur temps est important.

Effectuez un traitement dynamique


Utilisez le calcul avec état à exécution longue pour déclencher des actions en temps réel, comme la détection d'anomalies en fonction des tendances de données d'historique.

Comment démarrer

Découvrez comment fonctionne Amazon Kinesis Data Analytics

En savoir plus sur l'exécution des applications Apache Flink sans serveur et de Kinesis Data Analytics Studio.

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Découvrez comment créer des applications dans votre IDE ou dans un bloc-notes Studio.

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