IA : AZmed renforce son outil d’aide au diagnostic pour les radiologues

Depuis 2018, la société française AZmed développe un outil d’aide au diagnostic de fractures basé sur l’IA. Aujourd’hui, ce sont près de 800 sites d’imagerie privés et publics répartis dans plus de 30 pays qui utilisent sa technologie Rayvolve. « Il y a une vraie accélération, constate Alexandre Attia, directeur technique et cofondateur d’AZmed. L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans le monde de la santé. Il y a encore quelques années, certains radiologues voyaient cette technologie d’un mauvais œil. Aujourd’hui, elle est perçue comme un outil et intégrée dans la routine clinique. Beaucoup d’établissements de santé sont sous tension et les médecins réalisent qu’ils ont besoin du logiciel pour les soutenir ».

Une hausse de l’adoption qui s’accompagne également d’une amélioration des capacités de détection. Le logiciel Rayvolve, qui analysait à l’origine les radiographies osseuses des patients pour automatiquement détecter la présence de fractures, a désormais étendu son champ d’action. « Notre technologie ne détectait que les fractures sur les membres périphériques, explique Alexandre Attia. Aujourd’hui, elle peut également identifier des fractures sur la colonne vertébrale, mais aussi des luxations ou des épanchements. Nous avons également développé l’analyse thoracique pour être capable de détecter six pathologies cardiaques et pulmonaires. » Des évolutions qui impliquent un important travail de recherche et développement pour renforcer la performance des algorithmes, mais aussi une amélioration continue des piles logicielles et matérielles qui les exécutent. « Nous devons constamment mettre à jour le code, pour améliorer l’intégration avec les logiciels médicaux des établissements par exemple, et optimiser l’infrastructure, notamment pour analyser les images toujours plus rapidement. » Lorsqu’un patient effectue une radio, les images sont envoyées vers le PACS (Pictures Archieving and Communicating System), un serveur de transmission et d’archivage. À partir de là, il faut moins d’une minute à Rayvolve pour récupérer l’image, l’analyser et la mettre à disposition du radiologue ou de l’urgentiste.

La solution d’AZmed est disponible sur site ou en mode cloud, hébergée sur les infrastructures d’Amazon Web Services. Ce dernier modèle représente aujourd’hui 90 % des déploiements. Les équipes AZmed collaborent donc étroitement avec celles d’AWS pour ce travail d’optimisation. L’agilité offerte par le cloud permet de tester très simplement de nouveaux services et ainsi d’innover très rapidement. AZmed utilisait jusqu’à présent des services standards, comme des instances de calcul Amazon EC2 ou des espaces de stockage Amazon S3, avant de se tourner vers Amazon SageMaker, un service managé spécifiquement optimisé pour les tâches d’apprentissage automatique. « SageMaker nous offre la même qualité de service qu’auparavant, mais avec un temps de maintenance inférieur et une réduction de plus de 30 % des coûts d’infrastructure cloud, constate le dirigeant. Les équipes AWS nous apportent une aide précieuse pour découvrir de nouveaux services et nous aider à réduire les dépenses. » Environ 40 % des environnements Rayvolve exploitent aujourd’hui Amazon SageMaker et AZmed souhaite le déployer pour 95 % des plateformes d’ici la fin de l’année 2023. « La scalabilité des services AWS nous permet d’envisager sereinement la croissance de l’activité, ajoute Alex Attia. Notre objectif est de passer de 800 sites à plusieurs milliers dans les prochaines années ».

Traiter des données de santé dans le cloud implique également de respecter à la lettre les réglementations en vigueur. « Il est important de préciser que nous ne manipulons aucune donnée personnelle de patients, souligne Alexandre Attia. Toutes les informations que nous traitons sont anonymisées. Malgré tout, analyser des données de santé dans 30 pays différents nécessite d’être en conformité dans ces 30 pays. » En Europe, Azmed dispose par exemple du marquage CE classe IIa. Pour la commercialisation aux États-Unis, la solution est labélisée « FDA Cleared ». La technologie est également conforme à la norme internationale ISO 13485 pour les dispositifs médicaux. « Travailler sur le cloud AWS rassure les clients car c’est la garantie d’un très haut niveau de sécurité avec des services qui bénéficient de certifications internationales comme HDS (ISO 27001), HIPPA ou HITRUST. ».

Demain, AZmed entend renforcer encore davantage sa capacité de détection en proposant, en plus de la radiographie, des analyses sur l’imagerie 3D des scanners ou IRM. Et il s’agira là encore de faire évoluer l’infrastructure en même temps que les algorithmes. « Nous allons revoir les architectures, vérifier avec l’équipe AWS que nous respectons bien toutes les bonnes pratiques du Well Architected Framework et peut-être déployer de nouveaux services ». Actuellement AZmed est en phase de test sur le service Amazon ECS Anywhere, qui permet d’exécuter des conteneurs sur site, et notamment des applications de Machine Learning, sans transférer les données vers le cloud AWS. L’avenir de la solution se dessinera dans tous les cas avec les médecins. « Nous prenons énormément en compte les retours des médecins pour améliorer l’intelligence artificielle et leur proposer un outil qui soit le plus performant possible, à la fois pour eux et pour les patients ».