Questions fréquentes (FAQ)

Q : quels types de données la solution ingère-t-elle ?

R : la solution prend en charge un mécanisme d'ingestion de données provenant de plusieurs sources. Elle fournit l'implémentation pour les quatre sources d'ingestion suivantes 1) Twitter, 2) les flux RSS publics d'environ 4000 sites d'actualités à travers le monde, 3) les commentaires YouTube des vidéos, et 4) un compartiment Simple Storage Service (Amazon S3) dans lequel vous pouvez charger des données à analyser sous forme de documents JSON ou de feuilles de calcul Microsoft Excel (XLSX). Cette option de chargement de données vous permet d'importer des données exportées à partir des systèmes internes ou externes de votre entreprise. Cela élargit les cas d'utilisation dans différent marchés verticaux du secteur, et fournit un cadre pour que vous créiez et élargissiez la solution afin d'intégrer une source en amont de votre choix sans effort.

Avec l'API de recherche, vous pouvez non seulement rechercher des termes dans un tweet, mais aussi utiliser les filtres traditionnels pris en charge par l'API Twitter, par exemple emplacement et coordonnées géographiques. Avec les flux RSS, la solution peut être configurée pour ingérer différentes rubriques (technologie, actualités, affaires, science, finance, alimentation, politique, économie, voyage, divertissement, musique, sport, monde), qu'elle peut filtrer davantage pour rechercher des termes spécifiques dans les flux RSS. Grâce aux commentaires YouTube, vous pouvez effectuer une analyse NLP des vidéos créées pour le lancement de vos produits, les publi-reportages, les bandes-annonces de films et autres ressources afin de mieux comprendre de quoi parlent les clients. À l'aide de S3 et d'une source d'ingestion, vous pouvez importer des données comme des évaluations de produits, des évaluations de films, des forums de chat communautaire (Reddit, Twitch et les messages de chat Discord), et des sorties transcrites depuis Amazon Transcribe Call Analytics sous forme de fichiers JSON ou XLSX pour obtenir des informations.

Q : Quelles inférences de machine learning la solution apporte-t-elle ?

R : La solution ingère du texte et des images. Si les données ingérées ne contiennent pas un code linguistique prédéfini, la solution détecte la langue à l'aide d'Amazon Comprehend, et traduit en anglais les textes dans une langue autre que l'anglais avec Amazon Translate. Avec AWS Comprehend, la solution effectue la modélisation des rubriques, l'analyse du ressenti, la détection des entités ainsi que la détection des phrases clés dans le texte. Avec Rekognition, la solution peut détecter le texte incorporé et les étiquettes de modération de contenu dans les images. Le texte détecté dans une image fait également l'objet de modélisation des rubriques, d'analyse du ressenti ainsi que de détection des phrases clés et des entités. Une fonction AWS Step Functions orchestre ces services de machine learning.

Q : quel type de rapports la solution génère-t-elle ?

R : cette solution est fournie avec un tableau de bord pré-intégré qui utilise Amazon QuickSight et qui est créé dans le cadre du processus de déploiement, mais vous pouvez utiliser n'importe quel outil de création de rapports. Pour plus d'informations sur les tableaux de bord QuickSight dans cette solution, consultez le guide d'implémentation de la solution.

Q : Puis-je déployer la solution dans n'importe quelle région AWS ?

R : Non, cette solution utilise Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate et Amazon EventBridge, qui ne sont actuellement disponibles que dans certaines régions AWS. Par conséquent, vous devez lancer cette solution dans une région AWS où ces services sont disponibles. Pour connaître la disponibilité la plus récente du service par région, consultez la Liste des services AWS par région.

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