Intermédiaire
En classe
À distance
1 jour

Mise en pratique de la science des données avec Amazon SageMaker

Découvrez une journée de la vie d’un scientifique des données grâce à un instructeur et expert AWS

Machine Learning Icon

À mesure que l’intelligence artificielle et le machine learning (IA/ML) deviennent partie intégrante de notre quotidien, il est de plus en plus important de comprendre comment collaborer efficacement avec les scientifiques des données et créer des applications qui s’intègrent avec le ML. Le cours Mise en pratique de la science des données avec Amazon SageMaker vous aidera, en tant que développeur ou ingénieur DevOps, à comprendre les bases du ML et les étapes nécessaires à la création de modèles ML à l’aide d’Amazon SageMaker Studio. Au cours de cette formation en présentiel d’une journée, un instructeur et expert AWS vous expliquera comment préparer les données et entraîner, évaluer, ajuster et déployer des modèles de ML.

Au programme

  • Discussion autour des avantages des différents types de machine learning pour résoudre les problèmes que rencontrent les entreprises
  • Description des processus, rôles et responsabilités typiques d’une équipe qui crée et déploie des systèmes de ML
  • Comment les scientifiques des données utilisent les outils AWS et le ML pour résoudre un problème d’entreprise commun
  • Synthèse des étapes suivies par un scientifique des données pour préparer les données et entraîner, évaluer, ajuster et déployer des modèles de ML
  • Et bien plus encore

À qui s’adresse ce cours ?

  • Ingénieurs DevOps
  • Développeurs d’applications

Expérience requise

Pour suivre ce cours, il est recommandé d’avoir les connaissances suivantes :

  • Avoir suivi le cours Notions techniques de base AWS
  • Comprendre les bases de la programmation Python
  • Posséder des connaissances de base en statistiques
     

Présentation du cours

Niveau : intermédiaire
Type : en classe (en présentiel et à distance)
Durée : 1 jour

Langues disponibles

Ce cours est proposé dans les langues suivantes : bahasa indonesia, anglais, français (France), allemand, italien, japonais, coréen, portugais (Brésil), chinois simplifié, chinois traditionnel et espagnol (Amérique latine).

Nous mettons régulièrement nos cours à jour en fonction de l'avis des clients et des mises à jour du service AWS. Par conséquent, le contenu du cours peut varier d'une langue à l'autre en fonction de la localisation de ces mises à jour.

Vous avez besoin d'informations supplémentaires ?

Téléchargez le plan du cours pour en savoir plus sur ce qu'il couvre.

Vous cherchez une formation privée pour votre équipe ?

Grâce à la formation privée dispensée par AWS, votre équipe apprendra les bonnes pratiques applicables à vos cas d'utilisation.

Vous envisagez de passer un examen ?

Trouvez un examen connexe pour renforcer votre apprentissage.

AWS Certified Machine Learning - Specialty

Examen
180 minutes