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Machine Learning

Développez votre expertise en machine learning grâce à des cours conçus par les experts AWS


Démarrer votre processus de formation sur le Machine Learning aujourd'hui.

Apprenez à appliquer le machine learning (ML), l'intelligence artificielle (IA) et le deep learning (DL) à votre entreprise, en exploitant de nouvelles informations et une nouvelle valeur. Découvrez des exemples concrets et participez à des exercices basés sur des problèmes que nous avons résolu chez Amazon grâce au ML. Accédez à plus de 65 cours numériques (la plupart sont gratuits).
Homme assis à un bureau avec un carnet, un stylo et un ordinateur portable, suivant une formation AWS sur le machine learning

AWS Ramp-Up Guide : Machine Learning

Conçu pour les développeurs et les scientifiques des données (actuels et futurs), cet AWS Ramp-Up Guide propose une variété de ressources pour vous développer vos connaissances en machine learning dans le Cloud AWS. Il présente des formations numériques, des cours en présentiel, des vidéos, des livres blancs, des certifications et plus encore.

  • Développeur
  • Scientifique des données
  • Ingénieur de plateforme de données
  • Décisionnaire d'entreprise
  • Développeur
  • Créé avec le Cloud AWS. Développé pour les développeurs et les ingénieurs d'Amazon

    Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning

    Fondamentaux

    Apprenez à travers les hôtes et invités spéciaux AWS qui expliquent comment créer des applications à l'aide des services d'intelligence artificielle (IA) d'AWS. Conçu pour les développeurs sans expérience préalable en machine learning.

    Numérique | 8 heures

    AWS Foundations : Principes de base du Machine Learning

    Fondamentaux

    Découvrez les concepts, la terminologie et les processus du domaine passionnant qu'est le machine learning.

    Numérique | 30 minutes

    Préparation à l'examen : AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Intermédiaire

    Préparez l'examen AWS Certified Machine Learning – Specialty, qui fait valoir votre capacité à concevoir, implémenter, déployer et maintenir des solutions de machine learning (ML).

    Numérique | 4,5 heures

    Le pipeline de Machine Learning

    Intermédiaire

    Découvrez comment utiliser le pipeline de Machine Learning (ML) pour résoudre un problème métier réel dans un environnement d'entraînement basé sur un projet. Découvrez chaque phase du pipeline et appliquez vos connaissances pour mener à bien un projet.

    En présentiel | 4 jours
    Explorer tous les cours de machine learning »
  • Scientifique des données
  • Créez une base solide en sciences des données et maîtrisez la préparation des données dans le contexte du machine learning.

    Éléments de la science des données

    Intermédiaire

    Apprenez à créer et à améliorer en continu les modèles de machine learning. Examinez la formulation des problèmes, l'analyse exploratoire des données, l'ingénierie des fonctions, l'entraînement des modèles, l'ajustement et le débogage, ainsi que l'évaluation et le déploiement des modèles.

    Numérique | 8 heures

    Blocs constitutifs du machine learning : Services et terminologie

    Fondamentaux

    Ces deux cours clarifient à la fois la pile de machine learning et les termes et processus qui vous aident à bâtir une base solide de machine learning.

    Numérique | 40 minutes

    Science des données pratique avec Amazon SageMaker

    Intermédiaire

    Apprenez à résoudre un cas d'utilisation concret à l'aide du machine learning et à produire des résultats exploitables à l'aide d'Amazon SageMaker.

    En présentiel | 1 jour

    Préparation à l'examen : AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Intermédiaire

    Préparez l'examen AWS Certified Machine Learning – Specialty, qui fait valoir votre capacité à concevoir, implémenter, déployer et maintenir des solutions de machine learning (ML).

    Numérique | 4,5 heures
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  • Ingénieur de plateforme de données
  • Découvrez comment l'architecture, les données et le stockage soutiennent les charges de travail avancées de modélisation de machine learning et d'intelligence.

    Blocs constitutifs du machine learning : Services et terminologie

    Fondamentaux

    Ces deux cours clarifient à la fois la pile de machine learning et les termes et processus qui vous aident à bâtir une base solide de machine learning.

    Numérique | 40 minutes

    Big Data sur AWS

    Intermédiaire

    Découvrez les solutions de Big Data cloud, comme Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis et les services d'analyse des données d'AWS.

    Formation présentielle | 3 jours
    (cours virtuel ou en présentiel)  

    Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning

    Fondamentaux

    Apprenez à travers les hôtes et invités spéciaux AWS qui expliquent comment créer des applications à l'aide des services d'intelligence artificielle (IA) d'AWS. Conçu pour les développeurs sans expérience préalable en machine learning.

    Numérique | 8 heures
    Explorer tous les cours de machine learning »
  • Décisionnaire d'entreprise
  • Démystifiez le machine learning (ML), l'intelligence artificielle (IA) et le deep learning (DL).

    AWS Foundations : Principes de base du Machine Learning

    Fondamentaux

    Découvrez les concepts, la terminologie et les processus du domaine passionnant qu'est le machine learning.

    Numérique | 30 minutes

    Notions de base du Machine Learning pour les décideurs commerciaux et techniques

    Fondamentaux

    Développés pour les responsables commerciaux et techniques, ces cours couvrent ce que vous devez savoir sur le Machine Learning (ML) afin de planifier une stratégie ML pour votre organisation.

    Numérique | 90 minutes

    Le Machine Learning au service des défis de l'entreprise

    Fondamentaux

    Le machine learning peut vous aider à résoudre les problèmes métiers d'une manière qui n'était pas possible auparavant, mais vous devez voir grand.

    Numérique | 60 minutes

    Démystification de l'IA, du ML et du DL

    Fondamentaux

    Après avoir suivi cette série de cours, vous saurez comment l'intelligence artificielle (IA) a mené au machine learning, puis au deep learning.

    Numérique | 45 minutes
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