4 cara untuk menjadi organisasi berbasis data
Jangkar Tab
-
Menghubungkan semua data Anda
-
Mendemokratisasi wawasan
-
Menumbuhkan budaya berbasis data
-
Mengatur data
-
Menghubungkan semua data Anda
-
Pecah silo data untuk membuka nilai data Anda
Tantangan data yang terisolasi dan tidak terhubung
Volume data dan permintaan untuk data makin meningkat. Namun, data sering terisolasi di beberapa lokasi, termasuk danau data, yang mencegah organisasi memberikan analitik beperforma tinggi dan memanfaatkan data sepenuhnya. Selain itu, pendekatan extract, transform, and load (ETL) warisan untuk menghubungkan sumber data memperlambat beban kerja analitik penting dan machine learning (ML).
1 “The World Is Moving Beyond Big Data,” Business Wire, Agustus 2022
101.349 EB data dihasilkan pada tahun 2022 1
Layanan data AWS terhubung ke 100 sumber data
Hubungkan dan integrasikan semua data Anda
Satukan semua data Anda di seluruh Amazon Web Services (AWS), on-premise, dan cloud lainnya dengan mudah menggunakan layanan AWS yang saling terhubung yang memungkinkan strategi data menyeluruh. Gunakan inovasi beperforma tinggi dengan biaya yang dapat diprediksi untuk penskalaan tanpa hambatan dan gunakan teknik nol-ETL untuk mengakses data di seluruh penyimpanan data, danau data, dan data pihak ketiga. Untuk kasus penggunaan ETL yang diperlukan, AWS Glue menyediakan integrasi data yang aman.
Masa depan manajemen data termasuk nol-ETL
Baik yang berada di basis data atau di danau data, AWS dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber melalui alur data tanpa kode atau memotong ETL sekaligus. Pelanggan yang menggunakan basis data Amazon Aurora dan gudang data Amazon Redshift dapat memperoleh wawasan waktu nyata mengenai data transaksional menggunakan integrasi nol-ETL Aurora.
"Dengan menghilangkan ETL, pelanggan kami dapat meluangkan lebih banyak waktu untuk fokus menganalisis data dan mendorong wawasan baru tentang bisnis mereka."
Swami Sivasubramanian. VP of Databases, Analytics & ML di AWSSumber daya tambahan
Masa depan integrasi data tanpa hambatan sudah menanti
Jadilah bagian dari masa depan nol-ETL. Lihat pengumuman dari CEO AWS, Adam Selipsky.
Menggerakan model data terpadu secara efektif
Cara Goldman Sachs memberdayakan rekayasawan datanya untuk berinovasi lebih cepat. Cara Goldman Sachs memberdayakan rekayasawan datanya untuk berinovasi lebih cepat.
Demokratisasikan penggunaan data dalam skala besar
Untuk mengatasi tantangan data yang terisolasi, BMW Group bermitra dengan AWS untuk menskalakan danau data dengan mudah dan mempercepat inovasi.
Pelajari bagaimana otomatisasi dapat mendemokratisasikan penggunaan data
Di bagian selanjutnya, Anda akan mempelajari bagaimana otomatisasi berbasis ML yang intuitif dapat membantu karyawan menghasilkan prediksi yang akurat dan mengungkap wawasan melalui kecerdasan waktu nyata. Temukan cara memanfaatkan semua data Anda dengan arsitektur pengelolaan mandiri yang dapat diskalakan sesuai kebutuhan.
-
Mendemokratisasi wawasan
-
Demokratisasikan akses ke data dan wawasan untuk semua pengguna Anda
Demokratisasikan data dengan otomatisasi
Dorong keputusan yang lebih baik dan lebih cepat di seluruh tim Anda menggunakan kecerdasan bisnis (BI) dan analitik. Untuk mengungkap wawasan waktu nyata, berikan tim akses ke data kapan pun, di mana pun, dan bagaimanapun mereka membutuhkannya. Alat intuitif seperti otomatisasi berbasis ML dan arsitektur pengelolaan mandiri membantu menghasilkan prediksi yang mendukung data sekaligus menghindari peningkatan kompleksitas data.
2 Evelson, B., “The Future of BI — No, It's Not As Simple As ‘The Dashboards Are Dead',” Forrester, Februari 2022
Hanya 20% pengambil keputusan korporasi menggunakan alat BI secara langsung 2
Berikan dan skalakan wawasan untuk semua pengguna
Amazon QuickSight dapat menskalakan secara otomatis untuk mendapatkan performa yang konsisten dengan model bayar sesuai penggunaan dan memberikan wawasan terpadu kepada pengguna kapan pun, di mana pun, dan bagaimana pun mereka membutuhkannya. Semua jenis pengguna data dapat terhubung ke portofolio layanan analitik AWS nirserver dan memulai analitik yang kuat tanpa manajemen infrastruktur.
Demokratisasikan data dalam skala besar
BMW Group perlu menskalakan danau datanya karena data tidak mudah diakses saat tersebar di banyak lingkungan yang terisolasi. Kini, danau data terpusat dan berbasis AWS menjadi dasar BMW Group untuk mengembangkan solusi IT yang berbasis data dan memungkinkan perusahaan ini untuk menskalakan secara otomatis dan mandiri pada arsitektur nirserver.
3 “BMW Group Uses AWS-Based Data Lake to Unlock the Power of Data,” study kasus AWS, 2020
BMW Group menggunakan AWS untuk memproses 10 TB data setiap hari dari 1,2 juta kendaraan 3
Sumber daya tambahan
Pertumbuhan yang didorong produk, dengan analitik tertanam
Buat produk yang berbeda, hasilkan aliran pendapatan baru, dan berikan pengalaman yang kaya data bagi pelanggan Anda.
NFL mengungkapkan wawasan bermain secara waktu nyata
Lihat upaya NFL untuk lebih meramaikan hari pertandingan, dengan menghasilkan wawasan waktu nyata untuk penggemar, penyiar, pelatih, dan tim.
Modernisasikan pendekatan analitik Anda
Ubah cara Anda melakukan deployment analitik dalam skala besar untuk memaksimalkan performa dan nilai semua sumber data Anda.
Budaya berbasis data mendorong transformasi berbasis data
Organisasi di seluruh dunia menghadapi kendala besar dalam transformasi berbasis data: menciptakan budaya berbasis data. Bagian berikut menguraikan langkah-langkah yang dapat Anda ambil untuk membuat, menumbuhkan, dan menskalakan budaya berbasis data, yang mengubah pola pikir kolektif organisasi Anda untuk memperlakukan data sebagai aset strategis.
-
Menumbuhkan budaya berbasis data
-
Ciptakan budaya berbasis data yang berkelanjutan dan dapat diskalakan
Tumbuhkan budaya berbasis data untuk transformasi
Organisasi saat ini menghadapi kendala besar dalam transformasi berbasis data: menciptakan budaya berbasis data. Kurangnya pengetahuan bersama atau definisi budaya berbasis data, kurangnya kemampuan data dan literasi data, dan data yang terisolasi dapat mencegah adopsi inisiatif data baru dan alat data penting.
4 Davenport, T., Wang, R., Tiwari, P., "8 Strategies for Chief Data Officers to Create and Demonstrate Value," HBR, Januari 2023
55% CDO melihat budaya berbasis data sebagai tantangan utama untuk memenuhi tujuan mereka 4
"Kemahiran data intinya adalah membangun jembatan antara ilmu data dan karyawan di garis depan yang harus mengambil tindakan."
Ishit Vachhrajani, Enterprise Strategist di AWSJadilah organisasi berbasis data
Pemimpin harus mempromosikan perubahan budaya dari atas ke bawah. Menerapkan strategi data menyeluruh adalah cara yang paling efektif untuk mendorong perubahan budaya ini. Penting juga untuk membebaskan tim Anda agar bergerak lebih cepat dengan data yang diatur di seluruh siklus hidup data dan memberdayakan semua orang di organisasi Anda untuk memahami data melalui pelatihan.
Percepat inovasi dengan meningkatkan keterampilan karyawan
Principal Financial Group mengembangkan inisiatif pelatihan terpusat untuk meningkatkan keterampilan karyawannya di AWS. Dengan meningkatkan kemampuan cloud organisasi, Principal mempercepat kolaborasi internal dan kecepatan inovasi sekaligus mendukung perkembangan profesional karyawan.
"Kami menggunakan kerangka kerja AWS Skills Guild untuk menciptakan budaya seputar pembelajaran cloud yang mempercepat adopsi cloud kami."
Kathy Kay, SVP & CIO di Principal Financial GroupSumber daya tambahan
Panduan CIO untuk budaya data berkelanjutan
Temukan empat langkah penting yang dapat Anda ambil untuk menciptakan budaya berbasis data guna mendorong pertumbuhan dan inovasi bisnis.
5 elemen utama dari budaya berbasis data
Pelajari cara menciptakan dan menumbuhkan budaya berbasis data, yang memungkinkan setiap karyawan Anda memanfaatkan kekuatan data.
Mengembangkan strategi data ujung ke ujung
Cari tahu cara mengekstraksi lebih banyak nilai dari data Anda dengan strategi data menyeluruh.
Temukan cara membuat tata kelola data berfungsi untuk organisasi Anda
Tata kelola menjadi lebih kompleks dengan banyaknya data yang tersedia dan disimpan di beberapa lokasi. Meski demikian, masih memungkinkan untuk menyeimbangkan antara akses dan kontrol serta memastikan pengguna dapat menemukan data yang tepat, membagikannya, dan berkolaborasi untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat. Di bagian selanjutnya, temukan bagaimana tata kelola data AWS Analytics dapat mewujudkannya.
-
Mengatur data
-
Capai tata kelola data yang efektif, yaitu keseimbangan antara kontrol data dan akses pengguna
Kompleksitas tata kelola data
90 persen data saat ini dibuat hanya dalam dua tahun terakhir, karena itu mengatur data dengan cepat menjadi lebih kompleks. Proyek data dan pengguna kini menjangkau wilayah dan akun. Diversifikasi ini membutuhkan tata kelola analitik pragmatis untuk menjaga aksesibilitas dan kualitas data. Tata kelola yang kuat dapat membantu meningkatkan pengambilan keputusan dan ketangkasan bisnis sekaligus meningkatkan kepatuhan data.
5 Rydning, J., “Worldwide IDC Global DataSphere Forecast, 2022–2026: Enterprise Organizations Driving Most of the Data Growth,” IDC, Mei 2022
90% dari data saat ini dibuat hanya dalam 2 tahun terakhir 5
Analitik dalam 15: Big Data dan Tata Kelola Data dengan AWS Lake FormationBerbagi data secara aman dengan pengguna
Untuk mencapai keseimbangan antara kontrol dan akses data, Anda harus menyatukan, memahami, dan melindungi data Anda. AWS menyediakan solusi analitik terintegrasi untuk memungkinkan tata kelola data secara menyeluruh. Mulailah dengan membuat alur data yang dapat digunakan kembali dan menyederhanakan ETL untuk mengintegrasikan data Anda sekaligus memastikan bahwa data dapat ditemukan oleh semua pengguna. Selain itu, jangan lupa untuk mengaktifkan izin terperinci dalam skala besar untuk mengamankan dan membagikan data Anda.
Cara Prudential melindungi nilai data dengan tata kelola data
Ketika membangun solusi data korporasi baru, Shihas Vamanjoor, vice president of data and technology di Prudential, mendorong organisasi untuk secara jelas menentukan visi mereka. Dimulai dengan hasil bisnis, mengotomatiskan tata kelola, dan menanamkan kepemilikan di setiap tahap. Daripada memperlakukan solusi data masa depan Anda sebagai produk data, perlakukanlah sebagai suatu aplikasi dengan tim rekayasawannya sendiri.
"Otomatiskan tata kelola di setiap langkah."
Shihas Vamanjoor, VP, Data & Technology di PrudentialSumber daya tambahan
Bangun tata kelola data yang lebih baik untuk organisasi yang tangkas
Tentukan dan lakukan deployment strategi tata kelola data yang komprehensif dengan AWS.
Temukan portal Amazon DataZone
Buat data dapat diakses di seluruh organisasi Anda dengan kontrol tata kelola dan akses.
Temukan kemampuan tata kelola data baru dengan AWS Lake Formation
Pelajari penambahan fitur terbaru di AWS Glue dan Lake Formation yang diberikan pada tahun 2022.