Ladang Minyak Digital dalam Minyak & Gas

Industri minyak dan gas membuat investasi yang lebih besar di IoT. Namun begitu, perusahaan tidak memiliki kemampuan untuk menggali wawasan dari ledakan data yang dihasilkan oleh sensor baru ini. AWS memberikan solusi IoT terintegrasi yang komprehensif untuk mengaktifkan pemrosesan, analisis, dan automasi real-time di edge. Dengan layanan seperti AWS IoT, AWS Machine Learning, dan layanan Big Data, perusahaan kini dapat mengelola dan memantau aset mereka yang berkembang dalam skala besar, menjaga kesehatan sistem secara keseluruhan yang lebih baik untuk mengurangi risiko, menurunkan biaya, dan meningkatkan efisiensi operasional.

Kasus penggunaan

  • Pemeliharaan Prediktif
  • Meningkatkan Keamanan Personel, Meningkatkan Produktivitas dengan Pelacakan Material
  • Pemeliharaan Prediktif
  • Pemeliharaan Prediktif

    AWS dapat membantu pelanggan meminimalkan waktu henti, meningkatkan pemanfaatan aset dan produksi sumur, memberikan hasil keselamatan yang lebih baik, dan menghindari biaya pemeliharaan yang tidak perlu dengan menyediakan peralatan untuk menerapkan pemeliharaan prediktif dengan cepat, mudah, dan berskala besar.

    product-page-diagram-AWS-Oil-Gas_predictive-maintenance
    30x30_AWS-Greengrass_Product-Icon

    AWS Greengrass

    30x30_Amazon-Sagemaker_Product-Icon

    Amazon SageMaker

    30x30_AWS-IoT-Core_Product-Icon

    Amazon IoT

    30x30_Amazon-Snowball-Edge_Product-Icon

    AWS Snowball Edge

  • Meningkatkan Keamanan Personel, Meningkatkan Produktivitas dengan Pelacakan Material
  • Meningkatkan Keamanan Personel, Meningkatkan Produktivitas dengan Pelacakan Material

    Dengan AWS, Anda dapat menganalisis aliran video secara real-time untuk meningkatkan hasil keselamatan, kepatuhan, dan produktivitas. Misalnya, Anda dapat membuat perimeter dengan pagar virtual di sekitar area berbahaya dan membuat peringatan ketika ada personel yang melintas ke area berisiko tinggi; Anda dapat mengotomatiskan identifikasi waktu produktif untuk pekerjaan di lokasi konstruksi besar dan mengambil tindakan korektif berdasarkan wawasan; Anda dapat mengotomatiskan aktivitas yang memerlukan banyak waktu dan rawan terjadi kesalahan seperti penghitungan tingkat stok dengan streaming video melalui AWS. Pengawasan di lokasi juga dapat membantu dalam perencanaan inventaris prediktif dan perutean cerdas untuk rantai pasokan dan optimasi logistik. Pada akhirnya, dengan AWS HPC dan teknologi Big Data, Anda juga dapat mengoptimalkan keselamatan dan produktivitas dengan menjalankan beberapa simulasi dan menguji tindakan mitigasi secara real-time.

    product-page-diagram-AWS-Oil-Gas_improve-personnel-safety
    30x30_Amazon-Kinesis-Video-Streams_Product-Icon

    Amazon Kinesis Video Streams

    30x30_Amazon-Rekognition_Product-Icon

    Amazon Rekognition

    30x30_Amazon-Sagemaker_Product-Icon

    Amazon SageMaker

    30x30_AWS-Greengrass_Product-Icon

    AWS Greengrass

Studi kasus dan sumber daya

Demo AI/ML: Prediksi Kepadatan Seismik

Prediksi Kepadatan Seismik dalam Minyak & Gas dengan Amazon Sagemaker

Tonton video pendek tentang cara menggunakan Amazon Sagemaker untuk memprediksi kepadatan seismik.

Demo AI/ML: Prediksi Litologi

Prediksi Litologi dalam Minyak & Gas dengan Amazon Sagemaker

Tonton video pendek tentang cara menggunakan Amazon Sagemaker untuk mengotomatiskan klasifikasi lotologi.

Demo AI/ML: Prediksi Porositas

Prediksi Porositas dengan Algoritme XGBoost dari Amazon Sagemaker

Tonton video pendek tentang cara menggunakan Amazon Sagemaker untuk memprediksi porositas.

Sorotan Teknologi IDC: Cloud dalam Transformasi Minyak dan Gas Hulu

Pelajari bagaimana perusahaan minyak dan gas mengimplementasikan strategi baru untuk menerapkan teknologi guna mengembangkan peta langkah transformasi bisnis.

Pelajari selengkapnya »


Siap memulai perjalanan AWS Anda?

Perusahaan terkemuka dalam industri minyak & gas telah menggunakan AWS. Hubungi ahli kami dan mulai perjalanan AWS Cloud Anda sendiri hari ini.