Kami sudah menggunakan instans F1 berbasis FPGA untuk secara signifikan mempercepat proses pengurutan genom secara keseluruhan. Hasilnya, kami yang biasanya memerlukan waktu 20 jam untuk komputasi, sekarang dapat mencapainya hanya dalam waktu 3 jam.
Professor Dr. Torsten Haferlach Chief Executive Officer, Munich Leukemia Lab

Munich Leukemia Lab (MLL) adalah lembaga diagnostik dan penelitian yang memiliki misi menemukan obat untuk leukimia dan limfoma. MLL menggunakan molekuler tercanggih dan metode yang didukung IT untuk membentuk masa depan diagnostik dan terapi hematologi. Dengan menggunakan AWS, MLL mengurangi waktu penyelesaian untuk memproses data genom pasien dari 20 jam menjadi 3 jam sehingga membantu mempercepat penelitian dan meningkatkan diagnosis leukemia.

Penggunaan MLL dari Next Generation Sequencing (NGS) throughput tinggi menyebabkan peningkatan besar dalam kebutuhan komputasi dan penyimpanan organisasi, yang melebihi kapasitas infrastruktur lokal MLL. Untuk mengatasi kebutuhannya yang meningkat akan komputasi dan penyimpanan yang dapat diskalakan sekaligus mempertahankan standar keamanan data yang tinggi, MLL beralih ke Amazon Web Services (AWS) dan melakukan deployment solusi BaseSpace Illumina di wilayah AWS Frankfurt. MLL menggunakan instans F1 berbasis FPGA Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) untuk mempercepat pemrosesan data genomikanya dan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) untuk penyimpanan data yang hemat biaya. Sejak tahun 2018, lebih dari 2,4 petabita data dibuat dari analisis MLL terhadap lebih dari 4.200 genom pasien. MLL sekarang ingin menambahkan paralelisasi, otomatisasi, dan machine learning untuk mempercepat analisis genomika dan meningkatkan akurasi diagnostik.

Pelajari selengkapnya mengenai layanan kesehatan dan ilmu hayati di AWS.