Fondamenti di IA generativa per principianti - Corso Coursera
Questo corso gratuito è progettato per studenti, professionisti all'inizio della carriera e professionisti non ML che desiderano iniziare a usare l'IA generativa.
IA generativa: un'introduzione
L'IA generativa è ovunque al giorno d'oggi. In cosa consiste? L'IA generativa è un tipo di intelligenza artificiale in grado di creare nuovi contenuti e idee, tra cui conversazioni, storie, immagini, video e musica. Per il tuo percorso verso l'IA gen con AWS, questo video offre una panoramica fondamentale sulla provenienza, sulla direzione da seguire, su come funziona e su come iniziare.
Crea le tue applicazioni di IA generativa in AWS
Per creare applicazioni di IA generativa in AWS, puoi iniziare con Amazon Bedrock per scegliere il modello di fondazione (FM) giusto per il tuo caso d'uso. Se preferisci, puoi anche utilizzare ML Hub di Amazon SageMaker JumpStart per accelerare lo sviluppo del modello. Il modello scelto può quindi essere personalizzato con un addestramento aggiuntivo in AWS per soddisfare le esigenze dell'applicazione. E mentre programmi e codifichi, il servizio Amazon CodeWhisperer può esserti utile come strumento di codifica per sviluppatori.
Amazon CodeWhisperer, il compagno di codifica IA
PartyRock, uno spazio di sviluppo di Amazon Bedrock
Amazon Q, il tuo nuovo assistente IA al lavoro
Hub ML di Amazon SageMaker JumpStart
Amazon Bedrock e modelli di fondazione (FM)
Amazon Bedrock e modelli di fondazione (FM)
Amazon Q, il tuo nuovo assistente IA al lavoro
Amazon Q, basato su Amazon Bedrock, è l'assistente IA progettato per rispondere alle domande sul posto di lavoro. Può essere collegato a una serie di strumenti software aziendali e mira ad aiutare dipendenti, sviluppatori e utenti aziendali senza background tecnico a svolgere le attività quotidiane.
PartyRock, un parco giochi Amazon Bedrock
PartyRock, basato su Amazon Bedrock, è uno spazio di sviluppo per la creazione di app di IA generativa coinvolgente e intuitivo. In pochi secondi, puoi creare app uniche, condividerle e immergerti nel mondo dell'IA generativa, il tutto mentre ti godi l'esperienza.
Amazon Bedrock e modelli di fondazione (FM)
Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito che ti consente di scegliere il FM più adatto al tuo caso d'uso. È disponibile un'ampia gamma di FM, tra cui Titan di Amazon e le principali startup di lA: Al21Labs, Anthropic, co:here, Meta, Stability.Al
Hub ML di Amazon SageMaker JumpStart
Amazon SageMaker JumpStart dispone di centinaia di algoritmi integrati e modelli pre-addestrati per accelerare la creazione e l'implementazione di modelli ML all'interno di SageMaker, garantendo al contempo la sicurezza dei dati.
Amazon CodeWhisperer, il compagno di codifica IA
Amazon CodeWhisperer genera suggerimenti di codice in tempo reale sulla base di commenti in linguaggio naturale e un codice precedente nell'ambiente di sviluppo integrato (IDE). Funziona con vari linguaggi di programmazione.
Codice con Amazon CodeWhisperer
Grazie all'addestramento su dati e API AWS, Amazon Codewhisperer analizza il codice esistente nell'IDE (generato da CodeWhisperer o scritto dall'utente), identifica il codice problematico con elevata precisione e fornisce suggerimenti intelligenti su come correggerlo. Con la funzionalità di personalizzazione vengono generati suggerimenti più precisi, includendo le API, le librerie, le classi, i metodi e le best practice interne dell'organizzazione. Esplora con Amazon CodeWhisperer e ottieni un aumento della produttività.
Il tuo compagno di codifica impostato sull'IA: Amazon CodeWhisperer
Crea in Amazon Bedrock
Grazie alle funzionalità complete di Amazon Bedrock, puoi sperimentare una varietà di modelli di fondazione (FM), personalizzarli utilizzando i tuoi dati con tecniche come Fine-Tuning e Retrieval-Augmented Generation (RAG) e creare agenti gestiti. Esplora ora con Amazon Bedrock per eseguire le tue attività aziendali complesse, dalla prenotazione di viaggi all'elaborazione delle richieste di risarcimento assicurative, dalla creazione di campagne pubblicitarie per finire alla gestione dell'inventario, il tutto senza scrivere alcun codice.
Amazon Titan
Amazon Titan, una famiglia di potenti modelli pre-addestrati di AWS, supporta diversi casi d'uso: distribuisci così com'è o personalizza privatamente con i tuoi dati.
Esperienza dello sviluppatore
Amazon Bedrock consente agli sviluppatori di lavorare con facilità con un'ampia gamma di modelli di fondazione (FM) ad alte prestazioni
API Amazon Bedrock
Ottieni informazioni più dettagliate sulle azioni dell'API Bedrock e sui relativi parametri
Integrazione di FM nel proprio codice con Amazon Bedrock
Scopri Amazon Bedrock e scopri come integrare nella tua applicazione i modelli di IA gen delle principali startup lA e Amazon
Esempi di codice per gli SDK AWS
Scopri ed esegui esempi di codice per una gestione efficiente delle risorse AWS, che coprono servizi AWS singoli e multipli.
Addestra modelli di IA generativa su acceleratori appositamente progettati
Qualunque cosa i clienti stiano cercando di fare con i FM (eseguirli, crearli, personalizzarli) hanno bisogno dell'infrastruttura ML più performante, conveniente e progettata appositamente. Negli ultimi dieci anni, AWS ha investito con i nostri partner e il processore per offrire un'ampia scelta di opzioni di chip di infrastruttura ML ad alte prestazioni e a basso costo. I chip AWS Trainium e AWS Inferentia offrono il costo più basso per i modelli di addestramento dell'IA generativa e l'esecuzione dell'inferenza nel cloud
AWS Trainium
Risparmio fino al 50% sui costi di addestramento rispetto a istanze Amazon EC2 equivalenti
AWS Inferentia2
Prezzo e prestazioni superiori fino al 40% rispetto a istanze Amazon EC2 equivalenti
Infrastruttura di AWS ML
Accelera l'innovazione del ML, AWS offre la combinazione ideale di strumenti e acceleratori di ML appositamente progettati ad alte prestazioni, convenienti ed efficienti dal punto di vista energetico, ottimizzati per le applicazioni ML.
Prova alcune app di esempio
Per creare applicazioni di IA generativa in AWS, devi iniziare con Amazon CodeWhisperer come strumento di codifica per sviluppatori, quindi utilizzare Amazon Bedrock per scegliere il modello di fondazione (FM) giusto per il tuo caso utente. Se preferisci, puoi anche utilizzare ML Hub di Amazon SageMaker JumpStart per accelerare lo sviluppo del modello. Il modello scelto può quindi essere personalizzato con un addestramento aggiuntivo in AWS per soddisfare le esigenze dell'applicazione.
Crea rapidamente un'app GenAl con FM
Con Streamlit (libreria Python open source), Python, Claude, Stable Diffusion e Amazon Bedrock. Esplora quattro casi d'uso distinti, dalla generazione di immagini alla sintesi del testo, a dimostrazione della versatilità di questo nuovo servizio.
GenAl nel settore della vendita al dettaglio
Dalle esperienze di prova virtuali alla creazione di annunci pubblicitari personalizzati, l'impatto di Stable Diffusion è di vasta portata.
Mantieni una conversazione coerente con gli LLM
Usa LangChain con Amazon Bedrock e Amazon DynamoDB e crea applicazioni per effettuare dialoghi naturali
Crea la tua base di conoscenze con domande e risposte multilingue
Usa Amazon Kendra, Amazon Translate, Amazon Comprehend e Amazon SageMaker JumpStart per creare una base di conoscenze multilingue in grado di riepilogare i risultati della ricerca.
Crea in modo responsabile con l'IA
L'uso responsabile dell'IA e del ML è fondamentale per affrontare alcuni dei problemi più impegnativi dell'umanità, aumentare le prestazioni dell'uomo e massimizzare la produttività. AWS si impegna a sviluppare servizi di IA e ML corretti e accurati e a fornire gli strumenti e le indicazioni necessarie per creare applicazioni di IA e ML in modo responsabile.
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