Build On Live - Dati e strumenti di analisi
Immergiti nel mondo dei dati e delle analisi
Note dello spettacolo con collegamenti alle risorse
- Ingegneri dei dati, tecnici DataOps/MLOps
- Architetti di dati, analisti di dati, amministratori di database
- Data product manager, data scientist e chiunque altro abbia passione e interesse a creare soluzioni nel settore.
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Programma di Dati e strumenti di analisi di Build On
Presentato da: Darko Mesaros, Sr. Developer Advocate, AWS e Dani Traphagen, Sr. Startup Solutions Architect, AWS
| Ora di inizio PDT |
Ora di fine PDT |
Sessione titolo |
Ospiti |
|---|---|---|---|
| 9:00 | 9:30 | Introduzione e benvenuto | Darko Mesaros, Sr. Developer Advocate, AWS e Dani Traphagen, Sr. Startup Solutions Architect, AWS |
| 9:30 | 9:55 | Cosa sta succedendo nel mondo dei dati e dell'analisi? |
Matt Wood, vicepresidente di Business Analytics, AWS e Lena Hall, Responsabile dei rapporti con gli sviluppatori per il Nord America, AWS |
| 10:00 | 10:25 | Database NoSQL | Alex DeBrie, AWS Data Hero |
| 10:30 | 10:55 | Acquisizione dei dati di modifica dell'importazione dei dati | Abishek Gupta, Principal Developer Advocate, AWS & Steffen Hausmann |
| 11:00 | 11:25 | Qualità, osservabilità ed affidabilità dei dati | Barr Moses, CEO, Co-fondatore di Monte Carlo |
| 11:30 | 11:50 | Il futuro serverless dell'analisi dei dati del cloud | Wojciech Gawronsk, Sr. Developer Advocate, AWS |
| 11:50 | 12:00 | Pausa di metà corso | Presentatori |
| 12:00 | 12:25 | Elaborazione di dati su vasta scala | Gwen Shapir, Chief Product Officer, Stealth Startup |
| 12:30 | 12:55 | Non il tuo ETL medio: accelerare la modernizzazione e la migrazione dell'ETL | Navnit Shukl, Sr. Solutions Architect, AWS |
| 13:00 | 13:25 | Analisi dei dati su larga scala con elaborazione del flusso | Tim Berglund, vicepresidente of Developer Relations, StarTree |
| 13:30 | 13:55 | Crea, addestra e distribuisci modelli di machine learning in Amazon Redshift utilizzando SQL con Amazon Redshift ML | Rohit Bansal, Analytics Specialist Solutions Architect, AWS |
| 14:00 | 14:15 | Utilizzo di Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) per pianificare i processi Spark su Amazon EMR Serverless - Una demo dal vivo che mostra come eseguire processi Spark serverless con Airflow | Damon Cortesi, Principal Developer Advocate, AWS |
| 14:20 | 14:55 | Disponibile a breve |
Disponibile a breve |
| 15:00 | 15:25 | Unifica i silos di dati collegando e condividendo diverse fonti di dati: un caso d'uso di servizi finanziari | Jessica Ho, Sr. Partner Solutions Architecs, AWS e Saman Irfan, Specialist SA |
| 15:30 | 15:55 | Data lake transazionali che utilizzano Apache Hudi | Shana Schipers, Specialist SA, Analytics, AWS |
| 16:00 | 16:25 | Colma il divario multi-cloud con soluzioni open source | Lotfi Mouhib, Sr. Territory Solutions Architect, AWS |
| 16:30 | 16:55 | La storia e il futuro dell'analisi dei dati nel cloud | Imtiaz Sayed, Tech Leader, Analytics, AWS |
| 17:00 | 17:15 | Un messaggio dal team di prototipazione di AWS (pre-registrato) |
Disponibile a breve |
| 17:15 | 17:25 | Fine dello streaming | Presentatori |
Presentatori di Build On Live
Dani Traphagen, Sr. Startup Solutions Architect e Host, AWS
Darko Mesaros, Sr. Developer Advocate e Host, AWS
Darko è un Senior Developer Advocate con sede a Seattle, WA. Il suo obiettivo è condividere la sua passione e il suo know-how tecnologico con ingegneri, sviluppatori, builder e appassionati di tecnologia in tutto il mondo. Se c'è qualcosa che può essere automatizzato, proverà sicuramente a farlo. La maggior parte dell'attenzione di Darko è verso DevOps e gli strumenti di gestione, dove automazione, pipeline e strumenti di sviluppo efficienti sono il suo pane quodiano. "Clicca di meno e codifica di più in modo da non ripeterti" è il suo motto! Appassionato collezionista di vecchi computer, ha una collezione di computer e giochi che è stata fonte di ispirazione per armeggiare con i computer il più possibile! Ha implementato l'infrastruttura AWS tramite un Commodore 64.
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