I dati provenienti da Landsat 8 sono disponibili per l'utilizzo in Amazon S3. Sono disponibili tutte le immagini di Landsat 8 risalenti al 2015 e una selezione di immagini senza nubi relative a 2013 e 2014. Le nuove immagini di Landsat 8 sono disponibili quotidianamente, spesso nelle ore successive alla creazione. Il satellite completa la scansione del globo terrestre ogni 16 giorni, con una risoluzione di circa 30 metri.

Immagine creata dal satellite Landsat 8, per gentile concessione di U.S. Geological Survey

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Il Next Generation Weather Radar (NEXRAD) è una rete di 160 siti radar Doppler ad alta risoluzione che rileva precipitazioni e movimenti atmosferici e raccoglie dati a intervalli di circa 5 minuti da ciascun sito. NEXRAD permette di prevedere le perturbazioni di grandi dimensioni ed è utilizzata da ricercatori e grandi aziende per studiare e mitigare l'influenza del meteo sulle attività di molti settori.

Immagine proveniente dalla rete NEXRAD

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SpaceNet è un corpus di immagini satellitari ad elevata risoluzione utilizzate dai ricercatori per lo sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico. I dati sono composti da immagini che coprono circa 1.990 chilometri quadrati, con una risoluzione di 50 cm, e la relativa mappatura di 220.594 edifici.

Immagine proveniente dal programma SpaceNet

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Il National Agriculture Imagery Program (NAIP) è un programma che acquisisce immagini aeree degli Stati Uniti continentali durante la stagione agricola vegetativa. Sono disponibili su Amazon S3 immagini riferite a diverse annate, con risoluzione di circa un metro (Red, Green, Blue, NIR).

Immagine National Agriculture Imagery Program

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I modelli digitali di elevazione o DEM (Digital Elevation Model) consentono di rappresentare le quote della superficie terrestre e sono disponibili come miniature in formato raster in Amazon S3. La copertura disponibile è globale; negli Stati Uniti, inoltre, i dati provenienti dal National Elevation Dataset (NED) con risoluzione di 10 metri potenziano i precedenti dati del NED a 3 metri e a 30 metri, provenienti dallo Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), consentendo dettagli più nitidi per le montagne.

Immagine DEM

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Il GDELT Project monitora i notiziari in TV, sulla carta stampata e sul Web da praticamente tutte le fonti disponibili in tutti i paesi del mondo in oltre 100 lingue, identificando persone, posti, aziende, numeri, argomenti, fonti, emozioni, immagini ed eventi che influenzano la nostra società ogni giorno in modo costante.

Immagine proveniente dal GDELT Project

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Il NASA Earth Exchange (NEX) semplifica e potenzia l'accesso e l'elaborazione di dati relativi alle scienze della terra da parte dei ricercatori. I set di dati di NEX disponibili in Amazon S3 includono proiezioni climatiche ridotte, indici di vegetazione globale MODIS e dati provenienti dal Global Land Survey Landsat.

Immagine NASA

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OpenStreetMap (OSM) è una mappa gratuita e modificabile della terra, creata e gestita da volontari e disponibile con licenza libera, da oggi anche in Amazon S3. Chiunque può utilizzare OSM per fornire mappe, indicazioni e dati geografici a utenti di tutto il mondo, utilizzando funzionalità e contributi della rete.

Image © OpenStreetMap contributors

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La missione Sentinel-2 prevede il lancio di un satellite che fornisce immagini ottiche a risoluzione elevata della superficie terrestre. La missione consentirà una copertura completa della superficie ogni 10 giorni, con una risoluzione massima di 10 metri. I dati verranno aggiunti con regolarità, di solito poche ore dopo la loro acquisizione presso il Sentinel Scientific Hub.

Immagine da Sentinel-2

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Immagini satellitari ad alta risoluzione pre e post evento in supporto alla pianificazione di emergenza, valutazione di rischio, monitoraggio di aree di gestione temporanea e risposta di emergenza, valutazioni di danni e recupero. Include anche valutazioni di danni in crowdsourcing per catastrofi improvvise di grandi dimensioni.

Immagine da DigitalGlobe

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I dati provenienti dallo spettroradiometro MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) di USGS e NASA sono disponibili per l'utilizzo in Amazon S3. Prodotti selezionati sono disponibili quotidianamente, spesso nelle ore successive alla creazione.

Immagine MODIS

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Una libreria di classificazione dei punti di interesse comprensiva di set di immagini, resa disponibile in Amazon S3 da IARPA, da utilizzare come dati di addestramento di algoritmi di apprendimento automatico. La libreria è stata rilasciata in due batch, include 62 categorie predefinite e contiene 1.000.000 "immagini chip".

Immagine FMotW

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I dati provenienti dai satelliti GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite) della NOAA sono pubblici e possono essere utilizzati tramite Amazon S3. GOES fornisce immagini meteorologiche e monitoraggio delle condizioni meteo continue e dati spaziali su tutto il Nord America.

Immagine GOES-16

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L'archiviazione dei dati da UK Met Office Global and Regional Ensemble Prediction System (MOGREPS) è ora disponibile su Amazon S3. Sono disponibili previsioni meteorologiche ad alta risoluzione nel Regno Unito e nel mondo.

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Di seguito sono disponibili sia video sia articoli che illustrano in che modo le start-up, le aziende e gli istituti di ricerca possono utilizzare i dati di osservazione terrestre in AWS.

  • Video

    2015-eo-day-intro
    Earth Observation on AWS
    2015-eo-day-devseed
    Earth Observation Data Revolution
    2015-eo-day-esri
    ArcGIS for Earth Observation in the Cloud
    2016-ag-day-osu
    Cloud Computing and the Geospatial Sciences
    2016-ag-day-farmlogs
    How Technology is Enabling a New Era of Farming
    2015-eo-day-dg
    Geospatial Big Data with DigitalGlobe
    2015-eo-day-planet
    Planet on AWS
    2015-eo-day-blueraster
    Emerging Hotspots of Global Tree Cover Loss
    2015-eo-day-noaa
    NOAA Big Data Project
    2015-eo-day-mapbox
    How Mapbox Does Earth
    2016-ag-day-planetos
    Big Data Infrastructure for Data Driven Agriculture
    2015-eo-day-harris
    Earth Observation in the Cloud using ENVI
  • Articoli

    Uno sguardo alle innovative modalità di elaborazione dei 200 TB di dati provenienti dal satellite Sentinel-2 da parte di Sinergise con AWS.

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    Zooniverse impiega 1,4 milioni di volontari per raccogliere dati che 65 ricercatori a tempo pieno analizzano per ridurre l'impatto delle calamità.

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    Panoramica di come la University of Oklahoma usa i dati NEXRAD disponibili in AWS per studiare la migrazione degli stormi.

    Leggi

    Conservation International ha reso disponibili 60 set di dati, per un totale di più di 12 Terabyte, ad amministrazioni e scienziati.

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    I ricercatori che studiano il cambiamento climatico, la resilienza nel settore agricolo e l'esplorazione spaziale si affidano sempre più spesso alle risorse di elaborazione del cloud. Questo sistema permette loro di condividere enormi volumi di dati pagando solo per le risorse di elaborazione impiegate, garantendo risultati più rapidi e costi ridotti.

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    Panoramica su come NOAA ha reso disponibile NEXRAD, una rete di 160 siti radar Doppler ad alta risoluzione che permette di prevedere le perturbazioni di grandi dimensioni ed è utilizzata da ricercatori e grandi aziende per studiare e mitigare l'influenza del meteo sulle attività di molti settori.

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    Planet OS illustra il proprio OpenNEX Climate Data Access Tool, uno strumento che consente agli utenti di generare set di dati personalizzati a partire dai dati di GDDP e DCP-30 offerti da NASA Earth Exchange. Grazie a questo strumento, Planet OS intende aiutare il team di NASA Earth Exchange a rendere questi set di dati accessibili a tutti.

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    Mapzen ha raccolto dati sulle quote di territorio da diverse origini pubbliche e sta aiutando start-up, aziende e istituti di ricerca accedervi e utilizzarli con Amazon S3. Questi modelli digitali di elevazione forniscono uno strumento molto potente per esaminare le quote della superficie terrestre. Consulta la sessione di domande e risposte sviluppata insieme a Mapzen in relazione a questo set di dati.

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Crediti del cloud AWS per la ricerca sono disponibili per chiunque desideri effettuare ricerca utilizzando i dati di osservazione terrestre disponibili in AWS. Studenti, docenti e ricercatori sono il vero motore dell'innovazione tecnologica e noi desideriamo sostenere il progresso in questo campo.

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