Il Registry of Open Data su AWS ti aiuta a scoprire e a condividere i set di dati disponibili attraverso le risorse AWS. È possibile trovare set di dati provenienti da diversi ambiti e abbiamo applicato loro dei tag per semplificare l’esplorazione di set di dati adatti a flussi di lavoro geospaziali.

Immagine creata dal satellite Landsat 8, per gentile concessione di U.S. Sondaggio geologico

Esplora i set di dati geospaziali

Di seguito sono disponibili sia video sia articoli che illustrano in che modo le start-up, le aziende e gli istituti di ricerca possono utilizzare i dati di osservazione terrestre in AWS.

  • Video

    2017-reinvent-nasa
    Come la NASA utilizza AWS
    2019-ps-summit-sust
    Tecnologia cloud per lo sviluppo sostenibile globale
    2018-ps-ml
    Machine Learning con le immagini di osservazione terrestre
    2018-ps-remote_sensing
    Dare un senso al rilevamento da remoto
    2019-ps-summit-esip
    Aumentare l'utilizzo e il valore dei dati geo-scientifici
    2017-reinvent-esri
    Come Esri ottimizza per l'analisi nel cloud
    2018-ps-geoscience
    Transitioning Geoscience Research to the Cloud
    2018-ps-e84
    Migliorare lo streaming di dati satellitare
    2019-ps-summit-pangeo
    Strumenti dalla community per l'analisi dei dati geo-scientifici nel cloud
    2019-ps-summit-spacenet
    SpaceNet su AWS
    2018-ps-dg
    Come DigitalGlobe utilizza Amazon SageMaker
    2019-ps-summit-gs
    Panoramica su AWS Ground Station
    2016-ag-day-planetos
    Infrastruttura di Big Data per l'agricoltura basata sui dati
    2018-ps-pds
    Lezioni dalla gestione temporanea di petabyte di dati per l'analisi
    2019-ps-summit-e84
    Utilizzo di AWS Snowball Edge nelle situazioni di risposta ai guasti
  • Articoli

    OpenStreetMap (OSM) è una mappa gratuita e modificabile del mondo contenente miliardi di oggetti, realizzata e curata da volontari e disponibile con licenza aperta. Questo post spiega in che modo chiunque possa utilizzare Amazon Athena per interrogare rapidamente i dati di OSM disponibili pubblicamente memorizzati in Amazon S3 come set di dati pubblici di AWS.

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    L'inquinamento dell'aria nelle città è un problema serio che può danneggiare la salute di persone, animali, piante e proprietà. Questo tutorial esamina i dati relativi alla qualità dell'aria utilizzando Amazon SageMaker, un servizio completamente gestito che consente a sviluppatori e data scientist di creare, addestrare e distribuire in modo rapido e semplice modelli di machine learning a qualsiasi livello.

    Leggi

    I clienti innovativi come SkyWatch stanno aumentando la produttività e il throughput utilizzando un'architettura serverless. SkyWatch fornisce una piattaforma per offrire agli sviluppatori l'accesso a dati satellitari di osservazione della terra già processati, da diverse origini. Scopri come SkyWatch progetta flussi di lavoro di elaborazione di dati serverless su Step Funtions che integrano diversi servizi AWS per ridurre di tre volte il tempo di elaborazione dei dati.

    Guarda

    La gestione delle crisi legate all'acqua è uno degli obbiettivi di sviluppo sostenibile delle Nazioni Unite: la diminuzione di qualità e quantità delle risorse idriche disponibili è un rischio serio delle società contemporanee. Grazie alle immagini satellitari offerte da AWS Open Data Program e dal cloud AWS, BlueDot Observatory sta costruendo un sistema di monitoraggio globale per tutti i corpi idrici a rischio.

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    DigitalGlobe ha contattato le aziende che hanno utilizzato piattaforma e immagini di GBDX di DigitalGlobe per progetti geospaziali a supporto di aree in stato di emergenza, per facilitare l'approvvigionamento di cibo, l'eliminazione della povertà e per combattere la malaria.

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    Panoramica di come la University of Oklahoma usa i dati NEXRAD disponibili in AWS per studiare la migrazione degli stormi.

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    Informazioni sulle modalità di utilizzo di Amazon SageMaker da parte di DigitalGlobe per la gestione dell'apprendimento automatico in modo scalabile.

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    Questo post descrive il processo grazie al quale i dati da CBERS-4 archiviati in AWS implementano il proprio archivio di immagini satellitari. L'archivio è costituito da immagini con un ciclo di revisione da 5 a 52 giorni. L'architettura descritta in questo post può essere paragonata a simili origini dati in continuo aggiornamento con il bisogno costante di generazione di metadati. L'architettura è progettata per utilizzare servizi forniti da CBERS su AWS.

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    Questo tutorial fornisce una dimostrazione didascalica sul miglioramento degli accessi ai dati relativi alla ricerca sul cambiamento climatico offerto da Amazon Web Services (AWS). In precedenza, per poter eseguire query su tali dati, tecnici e data scientist dovevano accedere a centinaia di nodi su computer a prestazioni elevate. Ora possono ottenere gli stessi dati in pochi passaggi su AWS.

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Crediti del cloud AWS per la ricerca sono disponibili per chiunque desideri effettuare ricerca utilizzando i dati di osservazione terrestre disponibili in AWS. Studenti, docenti e ricercatori sono il vero motore dell'innovazione tecnologica e noi desideriamo sostenere il progresso in questo campo.

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