AMI di AWS Deep Learning

Crea rapidamente applicazioni di deep learning scalabili e sicure in ambienti preconfigurati

Dimensiona l'addestramento del machine learning distribuito (ML) su migliaia di istanze accelerate e distribuisci senza problemi i modelli per la produzione.

Sviluppa su acceleratori, inclusi i chip personalizzati AWS e Intel Habana, con i driver, i framework, le librerie e gli strumenti più recenti.

Riduci i rischi con immagini di macchine personalizzate e stabili regolarmente aggiornate per affrontare le vulnerabilità della sicurezza.

Come funziona

AWS Deep Learning AMI (DLAMI) forniscono ai professionisti e ai ricercatori del ML una serie di framework, dipendenze e strumenti consolidati curati e sicuri per accelerare il deep learning nel cloud. Create per Amazon Linux e Ubuntu, le Amazon Machine Image (AMI) sono preconfigurate con TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Chainer, Microsoft Cognitive Toolkit, Gluon, Horovod, e Keras, e permettono di implementare ed eseguire rapidamente questi framework e strumenti su vasta scala.

Diagramma che mostra come avviare la DLAMI utilizzando la Console di gestione AWS, AWS Command Line Interface (CLI), l'SDK AWS, l'API AWS o il terminale locale o gli script dell'applicazione

Casi d'uso

Sviluppo dei veicoli a guida autonoma

Sviluppa modelli di ML avanzati su larga scala per sviluppare la tecnologia dei veicoli a guida autonoma (AV) in sicurezza convalidando i modelli con milioni di test virtuali supportati.

Elaborazione del linguaggio naturale

Accelera l'installazione e la configurazione delle istanze AWS e velocizza la sperimentazione e la valutazione con framework e librerie aggiornati, inclusi Hugging Face Transformers.

Analisi dei dati per il settore sanitario

Usa le funzionalità di analisi avanzata, ML e deep learning per identificare le tendenze e fare previsioni da dati sanitari disparati non elaborati.

Addestramento accelerato di modelli

DLAMI include la più recente accelerazione GPU NVIDIA tramite driver preconfigurati, Intel Math Kernel Library (MKL), pacchetti Python e Anaconda Platform.

Come iniziare

Scopri come puoi accelerare l'addestramento del tuo modello

Scopri come DLAMI può accelerare lo sviluppo e l'addestramento del modello.

Esplora le AMI

Seleziona l'AMI e il tipo di istanza giusti per il tuo progetto.

Segui la formazione pratica

Inizia a lavorare con i tutorial da 10 minuti.


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