implementazione di riferimento

Amazon SageMaker per Tableau

Connessione di Tableau ai modelli di machine learning di Amazon SageMaker per potenziare l'analisi predittiva dei dati

Consulta la guida all'implementazione

Il Quick Start configura un'architettura Amazon Web Services (AWS) che consente di integrare modelli di machine learning (ML) di Amazon SageMaker nei campi calcolati di Tableau. L'applicazione senza server implementata si basa sul framework di ampliamento di analisi dei dati di Tableau. Grazie a questa applicazione, è possibile connettere i modelli ML di SageMaker alle cartelle di lavoro di Tableau sia in Tableau Desktop che in Tableau Server.

Il Quick Start usa i modelli AWS CloudFormation per implementare una API REST gestita da Amazon API Gateway e funzioni Lambda per connettere Tableau e SageMaker. Con Amazon Cognito offre anche un flusso di autenticazione utente basato sulle best practice di AWS.

 

Loghi di InterWorks Inc. e Tableau

Questo Quick Start è stato realizzato da InterWorks Inc. in collaborazione con AWS e Tableau. InterWorks e Tableau sono Partner AWS.

  •  Attività che realizzerai

  • Questa architettura di Quick Start configura un’infrastruttura con le seguenti caratteristiche:

    • Nel gruppo di autenticazione:
      • Amazon Cognito per offrire un portale gestito per la registrazione e l'accesso di utenti del connettore e un bacino d'utenza per l'autenticazione.
      • Un provider di autorizzazione per Amazon API Gateway Lambda per connettere API Gateway al bacino d'utenza di Amazon Cognito.
    • Amazon API Gateway con API REST con endpoint (GET /info e POST /evaluate) per agevolare la connessione tra Tableau e Amazon SageMaker.
    • Un Virtual Private Cloud (VPC) configurato secondo le best practice AWS, per creare la tua rete virtuale su AWS.*
    • Nel VPC:
      • Due funzioni Lambda, una per ciascun endpoint API REST.
      • Un endpoint VPC connesso ad Amazon SageMaker.

    *Il modello che implementa il Quick Start in un VPC esistente non include i componenti contrassegnati con un asterisco e richiede la configurazione VPC esistente.

    Diagramma dell'architettura Tableau per Amazon SageMaker

    Passa alla visualizzazione a schermo intero

  •  Come effettuare l'implementazione

  • Per implementare Amazon SageMaker per Tableau, segui le istruzioni nella guida all'implementazione. Il processo di implementazione richiede circa 15-30 minuti e comprende le seguenti fasi:

    1. Se non disponi ancora di un account AWS, registrati su https://aws.amazon.com e accedi al tuo account.

    2. Avvia Quick Start scegliendo tra le seguenti opzioni. Prima di creare la pila, seleziona la regione dalla barra degli strumenti in alto.

    3. Testa la distribuzione.

    Amazon può condividere informazioni relative all'implementazione con il Partner AWS che ha collaborato con AWS a questa soluzione.  

    Consulta la guida alla distribuzione per ulteriori dettagli
  •  Costi e licenze

  • Sei responsabile dei costi dei servizi AWS e di qualsiasi licenza di terza parte utilizzata per eseguire questa distribuzione di riferimento Quick Start. Non sono previsti costi aggiuntivi per l'utilizzo del Quick Start. È necessario disporre di una licenza per usare Tableau Server e Tableau Desktop.

    I modelli di AWS CloudFormation per questo Quick Start comprendono parametri di configurazione personalizzabili. Alcune di queste impostazioni, ad esempio il tipo di istanza, incideranno sul costo della distribuzione. Per una stima dei costi di ogni servizio AWS utilizzato, consulta la pagina dei prezzi. I prezzi sono soggetti a modifiche.

    Suggerimento: dopo l'implementazione del Quick Start,  crea report AWS Cost and Usage Report per monitorare i costi associati al Quick Start. Questi report forniscono i parametri di fatturazione a un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) nel tuo account. Forniscono i costi stimati in base al consumo con cadenza mensile e aggregano i dati al termine del mese. Per ulteriori informazioni sul report, vedi Cosa sono gli AWS Cost and Usage Report?