Amazon Rekognition

Automatizzazione dell'analisi di immagini e video con il machine learning.

Amazon Rekognition facilita l'inserimento di analisi di immagini e video alle tue applicazioni utilizzando una tecnologia di deep learning verificata e altamente scalabile il cui utilizzo non richiede competenze di machine learning. Con Amazon Rekognition puoi identificare oggetti, persone, testo, scenari e attività in immagini e video e riconoscere i contenuti inappropriati. Amazon Rekognition fornisce anche un'analisi facciale altamente accurata e funzionalità di ricerca facciale che possono essere utilizzate per individuare, analizzare e comparare volti per una grande varietà di casi d'uso per la verifica degli utenti, il conteggio delle persone e la sicurezza pubblica.

Con Amazon Rekognition Custom Labels, puoi identificare gli oggetti e le scene nelle immagini secondo le tue necessità aziendali. Ad esempio, puoi costruire un modello per classificare parti specifiche dei macchinari della tua linea di montaggio o individuare gli impianti danneggiati. Amazon Rekognition Custom Labels tiene conto delle eventuali difficoltà di sviluppo del modello e per questo non richiede competenza di machine learning. Devi semplicemente fornire le immagini degli oggetti o delle scene che vuoi identificare e il servizio farà tutto il resto.

Clienti

National Football League
CBS
National Geographic
Marinus Analytics
SmugMug
Sky News

Caratteristiche principali

Rilevamento di oggetti, scene e attività

Oggetti e scene

Con Amazon Rekognition, puoi identificare migliaia di oggetti (ad esempio, una bicicletta, un telefono, un edificio) e scene (ad esempio, un parcheggio, una spiaggia, una città). In caso di analisi di video, puoi anche identificare attività specifiche, ad esempio "consegnare un pacco" o "giocare a calcio". Ulteriori informazioni »

Rilevamento di oggetti, scene e attività

Custom labels

Con Amazon Rekognition Custom Labels puoi estendere le funzionalità di identificazione di Amazon Rekognition per estrarre informazioni dalle immagini, un processo molto utile per la tua azienda. Per esempio, puoi trovare il tuo logo aziendale sui social media, identificare i tuoi prodotti sugli scaffali dei negozi, classificare le parti dei macchinari nella tua linea di montaggio o individuare i tuoi personaggi animati nei video. Ulteriori informazioni »

Rilevamento di contenuti non sicuri

Moderazione dei contenuti

Amazon Rekognition ti aiuta a identificare i contenuti potenzialmente non sicuri o non appropriati negli asset video e nelle immagini e fornisce etichette dettagliate che permettono di controllare accuratamente i contenuti consentiti in base alle esigenze. Usa Amazon A2I per migliorare l'accuratezza delle previsioni di moderazione delle immagini di Amazon Rekognition con la revisione umana. Ulteriori informazioni »

Analisi facciale

Rilevamento del testo

Nelle foto e nei video, il testo appare in modo molto diverso rispetto alle parole nitide di una pagina stampata. Amazon Rekognition legge anche i testi distorti o poco chiari per catturare informazioni come nomi di negozi, testi descrittivi forzati in sovrimpressione nei media, cartelli stradali e testo sull'imballaggio di un prodotto. Ulteriori informazioni »

Analisi facciale

Rilevamento e analisi facciale

Con Amazon Rekognition puoi individuare facilmente le facce che appaiono nelle immagini o nei video e ottenere informazioni come il genere, la fascia di età, gli occhi, gli occhiali e peli facciali di ognuna di esse. Nei video è anche possibile valutare come cambiano questi fattori nel tempo, ad esempio creando una sequenza temporale delle emozioni espresse da un attore. Ulteriori informazioni »

Riconoscimento facciale

Ricerca e verifica facciale

Amazon Rekognition fornisce una funzionalità di ricerca facciale rapida e accurata che ti permette di identificare una persona in una foto o in un video usando un repository privato di immagini di volti. Puoi inoltre verificare l'identità analizzando un volto tramite il confronto delle immagini che hai memorizzato. Ulteriori informazioni »

Riconoscimento di volti celebri

Riconoscimento di volti celebri

Puoi identificare rapidamente le persone famose nelle librerie di immagini e video per catalogare filmati e foto per casi d'uso nei settori multimediale, pubblicitario e marketing. Ulteriori informazioni »

Rilevamento equipaggiamento protettivo personale

Rilevamento equipaggiamento protettivo personale

Con Amazon Rekognition, puoi analizzare le immagini dalle videocamere in locale su larga scala per rilevare automaticamente se le persone nelle immagini stanno indossando equipaggiamento protettivo personale come mascherine, guanti e copricapo e se l’equipaggiamento protettivo copre la parte corrispondente del corpo (naso per le mascherine, testa per i copricapo e mani per i guanti). Ulteriori informazioni »

Storie di successo

NFL
"Nel mondo multimediale di oggi, il volume dei contenuti non strutturati gestito dalle organizzazioni sta aumentando esponenzialmente. Se utilizzano gli strumenti tradizionali, gli utenti possono trovare difficoltà a individuare l'elemento che cercano durante la ricerca attraverso i migliaia di asset multimediali. Utilizzando le nuove caratteristiche di Amazon Rekognition Custom Labels, possiamo generare automaticamente i tag dei metadati creati appositamente per dei casi d'uso specifici in base alla nostra azienda e fornire facet individuabili per i team che si occupano di creare contenuti. Questo migliora significativamente la velocità con la quale cerchiamo i contenuti e soprattutto ci permette di automatizzare l'applicazione di tag degli elementi, che prima avveniva manualmente. Questi strumenti permettono ai nostri team di produzione di sfruttare questi dati in modo diretto e di fornire prodotti migliorati ai clienti su tutte le nostre piattaforme multimediali."

Brad Boim, Senior Director, Post Production & Asset Management, NFL Media


CBS

CBS Corporation è un'azienda di mass media che crea e distribuisce contenuti all'avanguardia del settore su una varietà di piattaforme, in tutto il mondo. CBS possiede la rete televisiva più vista negli Stati Uniti e uno dei cataloghi di contenuti di intrattenimento più estesi al mondo, tanto che l'"Occhio", simbolo del suo marchio, è uno dei brand più riconosciuti.

"In CBS, ci impegniamo a fondo per moderare i contenuti inappropriati presenti nella nostra programmazione ed evitare così di offendere gli spettatori nelle varie parti del mondo e di violare le leggi vigenti. Per far ciò, investiamo nei metodi manuali che ci permettono di svolgere un controllo quasi in tempo reale e di trattare centinaia di ore di contenuti ogni mese. Per gestire su larga scala i nostri processi interni, abbiamo scelto Amazon Rekognition, che ci permette di automatizzare la moderazione dei contenuti video e di perfezionare ulteriormente i nostri modelli grazie alla nuova funzionalità Custom Labels. Il contenuto sensibile, come nudità, gesti osceni e violenza, verrà contrassegnato in modo automatico, riducendo i tempi richiesti da queste attività da molte ore a pochi minuti."

Jamie Duemo, Senior Vice President, MultiPlatform Distribution - CBS Operations and Engineering


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Influential è tra i marketplace principali per influencer alimentato da IA. Influential evita il suo punto debole, quello dell'identificazione degli influencer, sfruttando intelligenza artificiale e machine learning per suggerire gli influencer tramite informazioni utili e previsioni intelligenti.

"Oltre ai nostri algoritmi IA/ML in-house, abbiamo delle partnership con terze parti che arricchiscono i nostri set di dati per facilitare al meglio la ricerca degli influencer. Il rilevamento di oggetti e scene di Amazon Rekognition ci permette di segmentare al meglio la nostra base di influencer in argomenti e piani specifici basati sul tipo di contenuti multimediali che postano sui loro social media. Estendendo le nostre funzionalità di ricerca senza limitarle esclusivamente al testo, possiamo addestrare al meglio il nostro Brand Match Score che, se combinato con i tag e le etichette user-friendly di Rekognition, aumenta il nostro tasso di risposta alle query degli utenti di oltre il 200%."

Piotr Tomasik, CTO - Influential


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Marinus Analytics garantisce l'applicazione delle leggi con strumenti, fondati sull'intelligenza artificiale, che trasformano i big data in informazioni implementabili. Il software principale di Marinus, Traffic Jam, è una suite di strumenti utili per le agenzie che operano nel settore dell'applicazione delle leggi per quanto riguarda le investigazioni sullo sfruttamento sessuale.

"L'applicazione delle leggi richiede strumenti sofisticati per favorire il controllo delle vittime nell'era di Internet. È risaputo che le principali vittime dello sfruttamento sono spesso i bambini che scappano di casa. Prima di Amazon Rekognition, la loro attività si basava sul setacciare manualmente i dati online per provare a rintracciarli, ma era un processo molto lungo e spesso impossibile. Adesso, con FaceSearch di Traffic Jam alimentato da Amazon Rekognition gli investigatori possono agire in modo efficace e trovare le vittime attraverso delle ricerche su milioni di registri in pochi secondi."

Emily Kennedy, CEO e Fondatrice - Marinus Analytics


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Aella Credit fornisce prestiti istantanei a persone con entrate la cui origine è verificabile all'interno del mercato tramite dati biometrici, di impiegati e telefonici.

"La verifica e la convalida delle identità rappresentano una sfida importante per i mercati emergenti. La capacità di identificare gli utenti senza margine di errore è un ostacolo fondamentale nella costruzione del credito di miliardi di persone nei mercati emergenti. L'utilizzo di Amazon Rekognition per verificare l'identità nell'ambito della nostra applicazione mobile ha ridotto in modo significativo gli errori di verifica e ci offre scalabilità. Ora è possibile rilevare e verificare l'identità di un individuo in tempo reale senza alcun intervento umano, il che velocizza l'accesso ai nostri prodotti. Per quanto abbiamo provato varie soluzioni ben pubblicizzate, nessuna delle alternative più note è stata in grado di tracciare accuratamente le varie tonalità della pelle. Amazon Rekognition ci ha permesso di riconoscere efficacemente i volti dei nostri clienti all'interno dei nostri mercati. Inoltre, il requisito KYC del servizio ci ha aiutato a scoprire profili sovrapposti e set di dati duplicati."

Wale Akanbi – Direttore tecnico e cofondatore - Aella Credit

Casi d'uso

Analisi multimediale

Rendi il contenuto disponibile per la ricerca

Amazon Rekognition estrae automaticamente i metadati dai tuoi file immagine e video catturando oggetti, volti, testo e molto altro. Questi metadati possono essere utilizzati per cercare facilmente le tue immagini e i tuoi video tramite parole chiave o per trovare gli asset giusti per l'associazione dei contenuti.    

Contrassegna il contenuto inappropriato

Con Amazon Rekognition puoi contrassegnare automaticamente il contenuto inappropriato, come immagini o video contenenti nudità, violenza o armi. Utilizzando i metadati dettagliati ottenuti, puoi creare le tue regole sulla base del contenuto che consideri appropriato secondo la cultura e le tradizioni dei tuoi utenti. Ulteriori informazioni »

Abilita la verifica dell'identità digitale

Grazie ad Amazon Rekognition puoi creare dei flussi di lavoro di autenticazione scalabili per i pagamenti automatizzati e per altri scenari di verifica dell'identità. Amazon Rekognition ti permette di effettuare il riconoscimento facciale per gli utenti che hanno effettuato l'opt in, comparando una foto o un selfie con un documento identificativo, ad esempio la patente di guida.

Sicurezza del luogo di lavoro

Automatizza il rilevamento dell’equipaggiamento protettivo personale su larga scala per migliorare le pratiche di sicurezza sul posto di lavoro e per meglio rispettare la sicurezza lavorativa e il regolamento sanitario. Con Amazon Rekognition, puoi analizzare le immagini dalle videocamere in locale su larga scala per rilevare se le persone stanno indossando l’equipaggiamento da protezione personale come mascherine, guanti e copricapo. Ulteriori informazioni »

Identifica prodotti, punti di riferimento e marchi

Gli sviluppatori delle app possono utilizzare Amazon Rekognition Custom Labels per identificare elementi specifici sulle app dei social media e di foto. Ad esempio, puoi addestrare un modello personalizzato in modo che identifichi i monumenti famosi di una città e possa fornire ai turisti le informazioni utili sulla sua storia, sugli orari di apertura e sui prezzi dei biglietti semplicemente con una foto.

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