Amazon SageMaker Ground Truth ti aiuta a creare i set di dati di formazione per l'apprendimento automatico. Ground Truth etichetterà i tuoi contenuti (immagini, audio, testo, ecc.) guidando passo per passo un etichettatore umano in un processo chiamato flusso di lavoro. Tre gruppi di esseri umani possono fornire etichette utilizzando questi flussi di lavoro: I dipendenti di Amazon Mechanical Turk, i tuoi dipendenti oppure fornitori di terze parti. Ground Truth può imparare da queste etichette e oggetti etichetta automaticamente.  

Paghi per ogni oggetto etichettato (che può essere un'immagine, una registrazione audio, una sezione di testo, ecc.) indipendentemente dal fatto che sia etichettato automaticamente da Ground Truth o da un etichettatore umano. Se si utilizza un fornitore o Turk meccanico per fornire etichette, si paga un costo aggiuntivo per oggetto etichettato. Se si utilizzano i dipendenti per l'etichettatura, non vi è alcun costo aggiuntivo per oggetto etichettato. 

Dettagli sui prezzi

Numero di oggetti etichettati: ti viene addebitato il numero di oggetti etichettati.

Numero di oggetti etichettati Prezzo per oggetto etichettato

Meno di 50.000 oggetti

0,08 USD

Da 50.000 a 1.000.000 di oggetti 0,04 USD
Più di 1.000.000 di oggetti 0,02 USD

Costi del fornitore e Amazon Mechanical Turk: se si utilizza un fornitore, il costo per etichetta è fissato dal venditore. Puoi vedere i dettagli dei prezzi di ciascun fornitore nel AWS Marketplace. Se utilizzi Amazon Mechanical Turk per l'etichettatura, paghi per oggetto per etichettatrice. Consigliamo di utilizzare più etichettatrici per oggetto per migliorare l'accuratezza dell'etichetta.

Prezzi del flusso di lavoro integrato per l'etichettatura con Amazon Mechanical Turk

Flusso di lavoro Prezzo per oggetto etichettato

Classificazione delle immagini

0,012 USD

Classificazione del testo
0,012 USD
Rettangolo di selezione
0,036 USD
Segmentazione semantica 0,840 USD
Piano gratuito

Grazie al piano di utilizzo gratuito di AWS, puoi iniziare gratuitamente con Amazon SageMaker Ground Truth. Per i primi due mesi dopo il primo utilizzo di Amazon SageMaker, i primi 500 oggetti etichettati al mese sono gratuiti (esclusi eventuali costi aggiuntivi sostenuti utilizzando un fornitore di etichette o Amazon Mechanical Turk)

Esempi di prezzo

Uso dei dipendenti interni per l'etichettatura umana

Una società di produzione utilizza l'apprendimento automatico per classificare le immagini dei propri prodotti. Per addestrare il loro modello, etichettano 40.000 immagini con i nomi dei prodotti. Utilizzando il flusso di lavoro integrato per la classificazione delle immagini, i loro dipendenti etichettano tutte le 40.000 immagini.

Visto che la società utilizza dipendenti interni, il prezzo per le 40.000 immagini con etichetta umana è pari a 0,08 USD per immagine.

Costo totale = 40.000 immagini con etichetta umana x 0,08 USD per immagine = 3,200 USD

Utilizzo di Mechanical Turk per l'etichettatura umana con un flusso di lavoro integrato

Una casa editrice utilizza l'apprendimento automatico per creare un'applicazione di elaborazione del linguaggio naturale per classificare gli articoli di giornale. Per addestrare il loro modello, etichettano 200.000 articoli. Selezionano il flusso di lavoro integrato per la classificazione del testo e decidono di etichettare ciascuna immagine 3 volte per migliorare la precisione delle etichette. Usando SageMaker Ground Truth gli umani etichettano 40.000 articoli e 160.000 sono etichettati automaticamente.

Visto che la società ha utilizzato Mechanical Turk, il flusso di lavoro di classificazione del testo ha incluso un costo aggiuntivo di $ 0,012 per ogni articolo con etichetta umana per pagare l'etichettatrice.

Costo totale = (50.000 x 0.08 USD per articolo) + (150.000 articoli x $ 0.04 per articolo) + (40.000 articoli con etichetta umana x 0,012 USD per articolo x 3 etichettatrici per oggetto) = 11,440 USD

Utilizzo di Mechanical Turk per l'etichettatura umana con un flusso di lavoro personalizzato

Una società pubblicitaria utilizza l'apprendimento automatico per determinare sia le opinioni generali che i contenuti dei post sui social media. Per addestrare il loro modello, decidono che devono etichettare 85.000 post. Decidono di creare e caricare un flusso di lavoro personalizzato e impostare un pagamento di 0,36 USD. Decidono inoltre di etichettare ciascun post 3 volte per migliorare l'accuratezza delle etichette. Con SageMaker Ground Truth gli umani etichettano 21.250 messaggi e 63.750 sono invece etichettati automaticamente.

Visto che la società ha utilizzato Mechanical Turk, il flusso di lavoro personalizzato comprendeva un costo aggiuntivo di 0,36 USD per ogni post con etichetta umana per pagare l'etichettatrice.

Costo totale = (50.000 x 0.08 USD per articolo) + (35.000 post x 0.04 USD per post) + (21.250 post con etichetta umana x 0,012 USD per post x 3 etichettatori per oggetto) = 6,165 USD

Risorse aggiuntive relative ai prezzi

Calcolatore TCO

Calcola il costo totale di proprietà (TCO)

Calcolatore di costo mensile

Calcola le spese mensili con AWS

Centro economico

Risorse aggiuntive per passare ad AWS

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Scopri le caratteristiche di Amazon SageMaker Ground Truth

Guarda la documentazione per scoprire in che modo Amazon SageMaker Ground Truth può aiutarti a creare set di dati di formazione di alta qualità con la massima precisione e a ridurre i costi dei dati di etichettatura fino al 70%.

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