Panoramica
Il Catalogo di connettori per applicazioni del settore viaggi e ospitalità su AWS aiuta le aziende di tale settore ad accedere a preziosi dati di settore che sono spesso bloccati all'interno di sistemi di base, come i sistemi di gestione delle proprietà alberghiere (PMS), i sistemi di assistenza ai passeggeri delle compagnie aeree (PSS) o i sistemi di fidelizzazione. Questa soluzione AWS utilizza la tecnologia dei partner AWS per connettere i sistemi principali. Il partner AWS HapiCloud ti aiuta a connetterti a un PMS, mentre il partner AWS Tealium Event Stream fornisce connettività al sito Web di compagnie aeree e hotel e ai clickstream delle applicazioni mobili. Con l'accesso a questi dati, puoi creare feed di dati per migrare i dati nel cloud AWS, configurare il monitoraggio e l'analisi dei dati e integrarli con altre soluzioni AWS per viaggi e ospitalità per funzionalità aggiuntive. Questa soluzione AWS è flessibile e consente di configurare connettori aggiuntivi in base alle esigenze del cliente finale.
Vantaggi
AWS si assume l'onere indifferenziato di trasferire i dati sul traffico del tuo PMS e del tuo sito Web nel cloud, accelerando la creazione del tuo data lake.
Trasforma i dati PMS in entrata e sul traffico del sito Web in un formato standard supportato da AWS che può essere utilizzato per altre soluzioni AWS per viaggi e ospitalità, come i profili unificati per viaggiatori e ospiti su AWS.
Migliora l'esperienza dei tuoi ospiti iscrivendoti a eventi in Amazon EventBridge che ti informano degli aggiornamenti pertinenti degli ospiti nel tuo PMS.
Trasforma tutti i dati acquisiti in un formato comune accessibile come tabella dati Amazon Athena. Crea una dashboard analitica con Amazon QuickSight in aggiunta ai dati trasformati in pochi minuti.
Dettagli tecnici
Questa architettura può essere implementata automaticamente consultando la Guida all'implementazione e il modello AWS CloudFormation allegato.
Fase 1
La soluzione AWS viene lanciata con un connettore HapiCloud PMS e l'integrazione con Tealium. AWS Secrets Manager gestisce le credenziali di terze parti.
Fase 2
Il connettore offre una modalità PUSH. Il PUSH consente al sistema di origine di pubblicare la modifica dei dati in AWS tramite REST API (webhook) o scrivendo dati su Amazon Kinesis Data Firehose e flusso di dati Amazon Kinesis.
Fase 3
La logica del connettore gestisce il processo di importazione e pubblicazione, converte i dati in un formato proprietario di AWS e aiuta a garantire che i dati raggiungano il servizio di destinazione. Le funzionalità di back-end sono organizzate in casi d'uso, come la ricerca delle prenotazioni, l’importazione delle prenotazioni o l'evento clickstream ricevuto.
Fase 4
Amazon Athena fornisce lo spazio di archiviazione per i dati di settore pertinenti necessario per l'importazione dei dati, come l'elenco di proprietà, la valuta o le mappature del codice.
Fase 5
Amazon DynamoDB memorizza lo stato di importazione dei dati per ogni connettore nella soluzione AWS. Ciò consente al connettore di dimensionare ed elaborare miliardi di record, fornendo al contempo un monitoraggio dello stato quasi in tempo reale.
Fase 6
DynamoDB memorizza le configurazioni dei connettori, come le mappature dei campi, quando necessario.
Fase 7
A seconda del tipo di connettore, i dati fluiscono verso vari servizi AWS, come Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per l’archiviazione a freddo, Amazon Kinesis per lo streaming di dati o Amazon EventBridge per l'acquisizione di dati quasi in tempo reale.
Fase 8
Amazon CloudWatch ti consente di pianificare e avviare casi d'uso dei connettori in base alle tue esigenze.
Fase 9
Amazon QuickSight offre funzionalità di analisi per la visibilità del processo di importazione e parametri di alto livello sui dati aziendali.
Fase 1
La soluzione AWS viene lanciata con un connettore HapiCloud PMS e l'integrazione con Tealium. AWS Secrets Manager gestisce le credenziali di terze parti.
Fase 2
Il connettore offre una modalità PUSH. Il PUSH consente al sistema di origine di pubblicare la modifica dei dati in AWS tramite REST API (webhook) o scrivendo dati su Amazon Kinesis Data Firehose e flusso di dati Amazon Kinesis.
Fase 3
La logica del connettore gestisce il processo di importazione e pubblicazione, converte i dati in un formato proprietario di AWS e aiuta a garantire che i dati raggiungano il servizio di destinazione. Le funzionalità di back-end sono organizzate in casi d'uso, come la ricerca delle prenotazioni, l’importazione delle prenotazioni o l'evento clickstream ricevuto.
Fase 4
Amazon Athena fornisce lo spazio di archiviazione per i dati di settore pertinenti necessario per l'importazione dei dati, come l'elenco di proprietà, la valuta o le mappature del codice.
Fase 5
Amazon DynamoDB memorizza lo stato di importazione dei dati per ogni connettore nella soluzione AWS. Ciò consente al connettore di dimensionare ed elaborare miliardi di record, fornendo al contempo un monitoraggio dello stato quasi in tempo reale.
Fase 6
DynamoDB memorizza le configurazioni dei connettori, come le mappature dei campi, quando necessario.
Fase 7
A seconda del tipo di connettore, i dati fluiscono verso vari servizi AWS, come Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per l’archiviazione a freddo, Amazon Kinesis per lo streaming di dati o Amazon EventBridge per l'acquisizione di dati quasi in tempo reale.
Fase 8
Amazon CloudWatch ti consente di pianificare e avviare casi d'uso dei connettori in base alle tue esigenze.
Fase 9
Amazon QuickSight offre funzionalità di analisi per la visibilità del processo di importazione e parametri di alto livello sui dati aziendali.
- Data di pubblicazione
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