Cos'è Apache Iceberg?

Un data lake è un repository centralizzato che permette di archiviare tutti i dati strutturati e non su qualsiasi scala. Una transazione di dati è una serie di scambi di dati condotti in un'unica operazione. Ad esempio, quando un cliente preleva denaro da un conto bancario, la banca effettua diversi scambi di dati contemporaneamente in un'unica transazione di dati, tra cui la verifica che il conto abbia un saldo sufficiente, la verifica dell'identità e l'addebito del prelievo dal conto. Un data lake transazionale è un tipo di data lake che non solo archivia dati su larga scala, ma supporta anche operazioni transazionali e garantisce che i dati siano accurati, coerenti e consente di tenere traccia di come i dati e la struttura dei dati cambiano nel tempo. Queste proprietà sono note collettivamente come Atomicità, Consistenza, Isolamento e Durabilità (ACID):

• L'atomicità garantisce che ogni transazione sia un singolo evento che riesce o fallisce completamente; non esiste uno status intermedio. 
• La coerenza garantisce che tutti i dati scritti siano validi secondo le regole definite del data lake, garantendo che i dati siano accurati e affidabili. 
• L'isolamento garantisce che più transazioni possano avvenire contemporaneamente senza interferire l'una con l'altra, assicurando che ogni transazione venga eseguita in modo indipendente.
• La durabilità significa che i dati non vengono persi o danneggiati una volta inviata una transazione. I dati possono essere ripristinati in caso di guasto del sistema, ad esempio un'interruzione dell'alimentazione.

Apache Iceberg è adatto per molti casi d'uso dei data lake, tra cui:

• Tabelle di dati nei data lake che richiedono eliminazioni frequenti, ad esempio quando si applicano le leggi sulla privacy dei dati.
• Tabelle di dati nel data lake che richiedono aggiornamenti a livello di record. Ciò è utile quando il set di dati richiede aggiornamenti frequenti dopo la liquidazione dei dati, ad esempio i dati sulle vendite che possono cambiare a causa di eventi successivi come i resi dei clienti. Iceberg offre funzionalità per aggiornare singoli record senza dover ripubblicare l'intero set di dati.
• Tabelle di dati in data lake con modifiche imprevedibili, come le tabelle Slowly Changing Dimension (SCD). Un esempio di SCD è una tabella dei record dei clienti che include nome, posizione e informazioni di contatto che possono cambiare nel tempo a intervalli sconosciuti.
• Quando le transazioni con il data lake richiedono validità, durata e affidabilità dei dati garantite, è possibile implementare i formati di tabella Apache Iceberg per garantire le transazioni ACID.
• Quando è necessario tornare indietro nel tempo per interrogare le versioni storiche dei dati per eseguire analisi delle tendenze, analizzare le modifiche ai dati in un periodo di tempo o ripristinare o ripristinare una versione precedente per correggere problemi.

Apache Iceberg offre un modo rapido ed efficiente per elaborare set di dati di grandi dimensioni su larga scala. Questi servizi hanno i seguenti vantaggi:

1. Open source: Apache Iceberg è un progetto open source, il che significa che è gratuito e può essere personalizzato per soddisfare le tue esigenze specifiche. Ha anche una comunità attiva di sviluppatori che migliorano e aggiungono continuamente nuove funzionalità al progetto. 
2. Scalabilità: Apache Iceberg è progettato per gestire set di dati di grandi dimensioni in modo efficiente. Può partizionare e organizzare i dati su più nodi, il che aiuta a distribuire il carico di lavoro e velocizzare l'elaborazione dei dati. 
3. Prestazioni: Apache Iceberg offre una varietà di funzionalità per ottimizzare le prestazioni delle query, tra cui tecniche di archiviazione e compressione a colonne come il predicate push down e l'evoluzione dello schema. 
4. Flessibilità: Apache Iceberg consente di modificare l'organizzazione dei dati in modo che possano evolversi nel tempo senza dover riscrivere le query o ricostruire le strutture dei dati. Supporta inoltre diversi formati di dati e fonti di dati, il che semplifica l'integrazione con i sistemi esistenti. 
5. Affidabilità: Apache Iceberg garantisce la coerenza e l'affidabilità dei dati attraverso il supporto per le transazioni. Puoi tenere traccia delle modifiche dei dati nel tempo e tornare alle versioni cronologiche per aiutarti a correggere i problemi.