Bayer Crop Science、AWS 生成 AI で再生農業を拡大
Bayer Crop Science が生成 AI を使用して、データサイエンティストがイノベーションをより速く、より簡単に行えるよう支援している方法についてご覧ください。
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Amazon Q Developer による開発者の生産性向上0 PB 以上
収集され、世界中の生産者に役立つ情報に変換された画像進歩の加速と生産性の向上
Bayer Crop Science は、小規模農家による農業を可能にし、農作物生産における水の有効利用を改善することを目的としていました。しかし、できる限り高い効果を上げるために、チームの加速をサポートするメカニズムを必要としていました。Amazon Q Business を実装したことで、Bayer Crop Science はオンボーディング時間を最大 70% 短縮し、Amazon Q Developer により、デベロッパーの生産性が最大 30% 高まりました。
イノベーションと市場をリードする戦略を促進
Bayer の Decision Science Ecosystem (DSE) が、社内のデータサイエンティストによる広範なイノベーションを実現している方法を、ぜひご覧ください。生成 AI の追加機能により、開発者は希少性や持続可能性の問題に容易に対処しながら、新製品開発を安全に実現できるようになります。
Bayer の世界への食糧供給方法を革新
Bayer が生成 AI を Decision Science Ecosystem (DSE) に統合して、時間のかかるエンジニアリングタスクを削減している方法をご覧ください。これにより、2,000 人以上のデータサイエンティストがデータサイエンスに集中し、農業における技術の進歩を通じて世界を活気づけることができます。
生成 AI ジャーニーを開始
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