Amazon Web Services ブログ
AWS Well-Architected フレームワーク用 Amazon OpenSearch レンズのご紹介
今年初め、AWS は AWS Well-Architected ホワイトペーパーである Amazon OpenSearch Service レンズをリリースしました。AWS Well-Architected フレームワークは、アーキテクチャを評価し、スケーラブルな設計を実装するための一貫したアプローチを提供します。このフレームワークを使用して、Amazon OpenSearch Service レンズは AWS Well-Architected レビューを実施し、OpenSearch Service デプロイメントの技術的リスクを評価・特定する方法を概説しています。
この記事では、Amazon OpenSearch Service レンズを使用して、OpenSearch Service ワークロードをアーキテクチャのベストプラクティスに照らして評価する方法を紹介します。
Amazon Kinesis Data Streams で 10 倍大きなレコードサイズをサポート: リアルタイムデータ処理の簡素化
Amazon Kinesis Data Streams で、レコードサイズの上限が従来の 10 倍となる 10MiB までサポートされるようになりました。この機能強化により、既存の Kinesis Data Streams API をそのまま使用しながら、断続的に発生する大きなデータペイロードをデータストリームに送信できるようになりました。また、PutRecords リクエストの最大サイズも 5MiB から 10MiB に 2 倍に拡大され、IoT 分析、変更データキャプチャ(CDC)、生成 AI ワークロードにおけるデータパイプラインの簡素化と運用オーバーヘッドの削減が実現します。
Octus が Amazon OpenSearch Service へのゼロダウンタイム移行でインフラストラクチャコストを 85% 削減した方法
データ量が指数関数的に増加し続ける中、ミッションクリティカルなワークロードが求める高いパフォーマンスと信頼性を維持しながら、検索インフラストラクチャのコストを最適化するプレッシャーが高まっています。多くの企業は、運用オーバーヘッドが大きく、効率的なスケーリングを制限する複雑で高コストな検索システムを管理しています。検索システム間の移行が必要な場合、この課題はさらに深刻になります。従来、移行には大幅なダウンタイム、複雑なデータ同期、ビジネス運用への大きな影響が伴います。エンタープライズアプリケーションは、カスタマーエクスペリエンス、ビジネスインテリジェンス、運用継続性に影響を与えるサービス中断を許容できません。移行戦略は、移行プロセス全体を通じてゼロダウンタイムを維持し、完全なデータ整合性を確保しながら、コスト最適化と運用改善を実現する必要があります。
2013年に設立された Octus(旧 Reorg)は、世界をリードするバイサイド企業、投資銀行、法律事務所、アドバイザリー企業向けの重要なクレジットインテリジェンスおよびデータプロバイダーです。比類のない人間の専門知識を実績のあるテクノロジー、データ、AI ツールで補完することで、Octus は金融業界全体で決定的なアクションを促す強力なインサイトを提供しています。
この記事では、Octus が Elastic Cloud で実行していた Elasticsearch ワークロードを Amazon OpenSearch Service に移行した方法を紹介します。複数のシステムを管理する状態から、OpenSearch Service を活用したコスト効率の高いソリューションへの移行の道のりをたどります。また、移行を成功させたアーキテクチャの選択と実装戦略を共有します。その結果、移行中もサービスの可用性を中断することなく、パフォーマンスの向上とコスト効率の改善を実現しました。
Amazon MSK Express ブローカーが Intelligent Rebalancing をサポートし、操作パフォーマンスが 180 倍高速に
本日より、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Provisioned クラスターで Express ブローカーを使用するすべての新規クラスターで、追加料金なしで Intelligent Rebalancing がサポートされます。この新機能により、Apache Kafka クラスターのスケールアップまたはスケールダウン時に自動的なパーティションバランシング操作を実行できます。Intelligent Rebalancing は、Express ブローカーを使用する Amazon MSK クラスターの Kafka リソースを最適にリバランスすることで、キャパシティ使用率を最大化し、パフォーマンスを向上させます。これにより、パーティションを個別に管理したり、サードパーティツールを使用したりする必要がなくなります。Amazon MSK Express ブローカーの Intelligent Rebalancing は、Standard ブローカーと比較して最大 180 倍高速にこれらの操作を実行します。
Amazon Managed Service for Apache Flink アプリケーションライフサイクルの詳細 – パート 1
Apache Flink はストリームおよびバッチ処理アプリケーション向けのオープンソースフレームワークです。Amazon Managed Service for Apache Flink を使用すると、クラスターの管理やリソースのプロビジョニングを気にすることなく、Apache Flink ジョブをスケールで実行できます。この 2 部構成のシリーズでは、アプリケーションのライフサイクル中に何が起こるかを探ります。
Amazon Managed Service for Apache Flink アプリケーションのライフサイクルの詳細 – パート 2
この記事では、Amazon Managed Service for Apache Flink アプリケーションの運用中に発生する可能性のある障害シナリオと、その監視・回復方法について説明します。失敗と再起動のループの検出、ロールバック機能の活用、fullRestarts メトリクスを使用した監視など、堅牢な自動化を実装するための重要な知識を提供します。
Amazon Redshift のユーザー管理を AWS IAM Identity Center に移行して認証を最新化する
Amazon Redshift のローカルユーザー管理を AWS IAM Identity Center に移行する方法を紹介します。RedshiftIDCMigration ユーティリティを使用して、ユーザー、グループ、ロールを IAM Identity Center に移行し、一元化された認証と SSO 機能を実現できます。
検索関連性の向上: Amazon OpenSearch Serverless での自動セマンティック強化
Amazon OpenSearch Serverless の自動セマンティック強化機能により、スパースベクトルを使用したセマンティック検索の実装が簡単になりました。従来の語彙検索を超えて、文脈を理解した検索結果を数クリックで実現できます。
Amazon OpenSearch Service でマルチテナントのヘルスケアシステムを構築する
ヘルスケアシステムは、規制遵守、セキュリティ、パフォーマンスを維持しながら膨大なデータを管理する必要があります。本記事では、Amazon OpenSearch Service を使用してマルチテナントのヘルスケアシステムを構築する方法を解説します。テナント分離モデル、セキュリティフレームワーク、データライフサイクル管理、コスト最適化など、多様なヘルスケアテナントの要件に対応するための具体的なソリューションを紹介します。
IAM Identity Center を使用した Amazon OpenSearch Service の信頼されたアイデンティティ伝播
この記事では、IAM Identity Center の信頼されたアイデンティティ伝播を使用して Amazon OpenSearch Service のデータに安全にアクセスする方法を説明します。この新しいアクセス方法により、SAML ベースのアプローチと比較して認証フローが簡素化され、OpenSearch UI を通じたシームレスなデータアクセスと堅牢なロールベースのアクセス制御を実現できます。









