Author: Takayuki Enomoto

Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析機能 Ask Amplitude を構築した過程を紹介します。PostgreSQL での総当たりコサイン類似度から pgvector による ANN 検索を経て、OpenSearch Service でのハイブリッド検索へと進化させ、アーキテクチャの簡素化、レイテンシーの削減、マルチテナント環境でのスケーラビリティ向上を実現しました。

Yggdrasil Gaming が Google BigQuery から AWS 分析サービスへ移行し、Apache Iceberg ベースのレイクハウスアーキテクチャを構築した事例を紹介します。AWS パートナーの GOStack と連携し、データ処理コストの 60% 削減、分析レイテンシーの 75% 改善を実現した段階的な移行アプローチを解説します。

本記事では、Amazon CloudWatch を使用した Amazon MSK クラスターの本番環境向けモニタリングの設定方法を解説します。ブローカーの健全性、リソース使用率、コンシューマーラグなどの主要メトリクスのカテゴリ分類と、推奨される CloudWatch アラームのしきい値を紹介し、ストリーミングワークロードの問題を早期に検知するためのプラクティスを説明します。

Amazon OpenSearch Serverless のコレクショングループ機能が一般提供開始されました。マルチテナントワークロードで、テナントごとの暗号化によるセキュリティ境界を維持しながら、異なる KMS キーを持つコレクション間で OCU リソースを共有し、コンピューティングコストを最大 90% 削減できます。

Amazon の注文履歴検索チームが、Amazon OpenSearch Service と Amazon SageMaker を使ってレキシカル検索にセマンティック検索機能を追加し、顧客体験を改善した方法を紹介します。セルベースアーキテクチャによるスケーラビリティ向上、エンベディングモデルの評価と選定、ハイブリッド検索の実装について解説します。

本記事では、Amazon Managed Service for Apache Flink でよく使われるストリーミングデータエンリッチメントパターンを解説します。参照データの事前ロード、レコード単位の非同期ルックアップ、外部キャッシュの活用、別ストリームとの結合、Table API の利用など、各パターンの利点と欠点を比較し、ユースケースに応じた最適な選択を支援します。

Amazon OpenSearch Service でオートコンプリート機能を効率的に実装する方法を紹介します。Edge n-gram トークナイザーを使ったカスタムインデックスアナライザーにより、ワイルドカードを使わずにプレフィックスクエリをマッチさせ、検索パフォーマンスを向上させる手法を解説します。

Amazon Nova Multimodal Embeddings を使って、テキスト、画像、ドキュメント、動画、音声にまたがるマルチモーダル検索・検索ソリューションを構築する方法を解説します。ユースケースに合わせた Embedding パラメータの最適化や、商品検索、ドキュメント検索、動画クリップ検索、オーディオフィンガープリンティングの実装パターンを紹介します。

Amazon OpenSearch Service と Amazon Bedrock AgentCore を使用したオブザーバビリティエージェントを紹介します。ログ、トレース、メトリクスを自律的にクエリし、相関させることで、インシデント調査を効率化し、平均復旧時間 (MTTR) を短縮できます。

Amazon OpenSearch Ingestion パイプラインの主要メトリクスに対する Amazon CloudWatch アラームの設定方法を解説します。Source、Processor、Sink、Buffer の各コンポーネントのアラームメトリクスと、パイプラインのレイテンシー低減やドキュメントエラー解決のシナリオを紹介します。