Amazon Web Services ブログ

Takayuki Enomoto

Author: Takayuki Enomoto

OpenSearch Specialist Solutions Architect in AWS Japan.

Amazon MSK Connect と Iceberg Kafka Connect でリアルタイムデータレイクを構築する

Amazon MSK Connect と Iceberg Kafka Connect を使用して、トランザクションデータベースから Apache Iceberg テーブルへのリアルタイムデータ同期を実現する方法を紹介します。単一テーブルと複数テーブルの同期、スキーマ進化機能についても解説します。

AWS Client VPN を使用して SAML 認証で VPC 内の Amazon OpenSearch Service ドメインにアクセスする

本記事では、AWS Client VPN、AWS Transit Gateway、AWS IAM Identity Center を使用して、VPC 内にデプロイされた Amazon OpenSearch Service ドメインに SAML 認証でアクセスするアーキテクチャの構築方法を紹介します。踏み台サーバーを使用せずに、安全で集中管理されたアクセスを実現できます。

Amazon.com カタログチームが Amazon Bedrock で自己学習型生成 AI を構築した方法

Amazon.com カタログチームは、Amazon Bedrock を使用して、精度を継続的に向上させながらコストを削減する自己学習システムを構築しました。複数の小規模モデルがコンセンサスを通じてルーチンケースを処理し、不一致が発生した場合にのみスーパーバイザーエージェントを呼び出すアーキテクチャにより、エラー率の継続的な低下を実現しています。

AWS CDK を使用した Amazon OpenSearch UI インフラストラクチャの IaC 管理

この記事では、AWS CDK を使用して Amazon OpenSearch UI アプリケーションをデプロイし、AWS Lambda 関数と統合してワークスペースとダッシュボードを自動的に作成する方法を説明します。Infrastructure as Code (IaC) により、環境は標準化され、バージョン管理され、デプロイ間で一貫性のある分析機能を備えた状態で起動します。

Amazon MSK Express ベースのクラスターのオンデマンドスケーリングとスケジュールスケーリング

Amazon MSK Express ブローカーのインテリジェントリバランシング機能を活用して、CloudWatch メトリクスや事前定義されたスケジュールに基づいて Kafka クラスターを動的にスケーリングするソリューションを紹介します。オンデマンドスケーリングとスケジュールスケーリングの 2 つのアプローチで、パフォーマンスを維持しながらコスト効率を最適化できます。

Oracle から Amazon Aurora PostgreSQL および Amazon S3 への大容量バイナリオブジェクト移行を効率化する Kafka ベースのソリューション

Amazon MSK、Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition、Amazon MSK Connect を使用して、Oracle データベースから AWS への大容量バイナリオブジェクト (LOB) 移行を効率化するストリーミングソリューションを紹介します。

Bazaarvoice が Amazon MSK で Apache Kafka インフラストラクチャをモダナイズした方法

Bazaarvoice は、セルフホスト型 Kafka から Amazon MSK に移行し、運用オーバーヘッドを削減しながら、セキュリティ、信頼性、パフォーマンスを向上させました。この記事では、移行プロセスと得られた教訓を紹介します。

Amazon Redshift フェデレーテッドアクセス許可でマルチウェアハウスのデータガバナンスを簡素化する

Amazon Redshift フェデレーテッドアクセス許可を使用すると、複数の Redshift ウェアハウス間でデータアクセス許可を一度定義するだけで、自動的に適用できます。本記事では、RLS と DDM ポリシーを設定し、ウェアハウス間で一貫したセキュリティを実現する方法を紹介します。

Kiro CLI と Amazon MSK MCP Server を使用した自然言語による Amazon MSK の簡易管理

この記事では、Kiro CLI と Amazon MSK MCP Server を使用して、自然言語コマンドで Apache Kafka クラスターを管理する方法を紹介します。トピック管理、クラスターの健全性監視、設定の最適化など、複雑な Kafka 操作を対話形式で簡単に実行できるようになります。

Amazon Bedrock で TwelveLabs Marengo を使用した動画理解の実現

TwelveLabs Marengo 埋め込みモデルが Amazon Bedrock で利用可能になりました。このモデルはマルチベクトルアーキテクチャにより、動画の視覚、音声、テキスト要素を個別に捉え、従来の単一ベクトルアプローチでは失われていたニュアンスを保持します。Amazon OpenSearch Serverless と組み合わせることで、テキスト、画像、音声を使用したクロスモーダルセマンティック検索が可能になり、インテリジェントな動画コンテンツ発見を実現します。