Author: 榎本 貴之

この記事では、OpenSearch ベースのマルチテナント集中ログプラットフォームにおけるワークロード管理について説明します。ルールベースのプロキシと OpenSearch ワークロード管理を使用した多層フレームワークにより、多様なテナントワークロードに対する効率的なリソース割り当てとパフォーマンス分離を実現する方法を紹介します。

Amazon OpenSearch Service は、TLS 1.3 と Perfect Forward Secrecy (PFS) をサポートする新しい TLS ポリシー Policy-Min-TLS-1-2-PFS-2023-10 を導入しました。この記事では、この新しいポリシーの利点と AWS CLI を使用した有効化方法について説明します。

Amazon OpenSearch Service のスナップショット効率を向上させる shallow snapshot v2 について説明します。タイムスタンプベースの参照システムにより、通信オーバーヘッドを排除し、スナップショット作成時間を大幅に短縮します。

OpenSearch 2.19 と Intel Xeon インスタンス (C7i、M7i、R7i) を使用することで、バイナリベクトルのスループットが最大 48% 向上します。AVX-512 の popcount 命令によるハードウェアアクセラレーションで、設定変更なしにパフォーマンスが改善され、総所有コスト (TCO) を削減できます。

Amazon OpenSearch Service で AI 検索フロービルダーが利用可能になりました。ビジュアルデザイナーを使用して、セマンティック検索、マルチモーダル検索、RAG などの AI 検索フローを設計・実行できます。カスタムミドルウェアを構築することなく、AI 検索アプリケーションを迅速に開発できます。

OpenSearch Magazine の第 1 号をお届けいたします。本号では OpenSearch Service の最近のアップデート情報と、OpenSearch 最適化インスタンスタイプのご紹介、OpenSearch Project で現在開発が進められている OSS 版 OpenSearch 3.x 系のロードマップアイテムについてお話いたします。

OpenSearch Magazine は、ユーザーの皆さんに、重要な OpenSearch のアップデートをお届けし、より効果的に OpenSearch を活用いただくことを目指して開設されました。本号では、OpenSearch およびマネージドサービスである Amazon OpenSearch Service の概要を紹介します。

OfferUp は、地域での取引と発見を促進するためにデザインされたオンラインのモバイルファーストのマーケットプレイスです。OfferUp は、マルチモーダル検索によって関連性のあるリコールが 27% 向上し、地理的な広がりが 54% 減少(言い換えると、より地域に密着した結果の割合が増加)し、検索の深さ(ユーザーが検索結果をどれだけ深く追うようになったかを示す割合)が 6.5% 増加したことを発見しました。このシリーズでは、独自の検索ソリューションを最新化するための戦略、アーキテクチャパターン、ビジネス上のメリット、技術的なステップについて掘り下げます。

Amazon OpenSearch Service は、オープンソースの全文検索エンジン OpenSearch […]

Amazon OpenSearch Service で、UltraWarm 層と Cold 層での k-NN インデックスがサポートされるようになりました。アクセス頻度の低いベクトルデータを低コストのストレージ層に移動することで、パフォーマンスを維持しながら最大 50% のコスト削減が可能です。